Человек показывает группе историю, созданную с помощью визуализации данных

Создание историй с помощью визуализации данных

Узнайте, чем похожи и отличаются визуализация данных и аналитический сторителлинг, а также как объединить их возможности, чтобы преобразовывать данные в понятную, наглядную и интерактивную информацию.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных представляет информацию в виде изображений — визуального представления собранных данных. Этот метод позволяет принимать взвешенные организационные решения благодаря числам и показателям в диаграммах, графиках, таблицах и картах.

При создании истории на основе данных можно использовать два типа визуализаций — пояснительные и исследовательские. Пояснительные или информативные визуализации объясняют определенные аспекты или всю историю аудитории. Они также используются, когда неизвестно, на какие вопросы должны ответить собранные данные.

Визуализация данных дополняет истории, благодаря чему ваша аудитория сможет находить взаимосвязи, распознавать тенденции, делать выводы и принимать решения. Обязательно добавляйте контекстуальные комментарии к аналитике на визуализациях, иначе ваша аудитория будет принимать решения медленнее, а также может прийти к неправильным выводам или не сориентироваться в огромном объеме данных.

Что такое аналитический сторителлинг?

Аналитический сторителлинг — это концепция, которая помогает создавать истории на основе собранных данных и аналитики, чтобы подкрепить вашу гипотезу. В повествовательном формате вы можете донести до аудитории главную мысль и побудить ее к действиям исключительно с помощью данных.

Для создания убедительной истории вы можете использовать множество типов данных, включая точечные диаграммы, географические карты, временные шкалы, линейные графики, круговые диаграммы, линейчатые диаграммы, тепловые карты и древовидные диаграммы.

Создавая историю на основе данных, прежде всего ответьте на приведенные ниже вопросы.

  • О чем вы хотите рассказать пользователям?
  • Что пользователи должны сделать?
  • Какая информация сподвигнет их к этому?
  • Как ваши данные помогают принимать решения?

Основные преимущества аналитического сторителлинга:

  • Добавляет контекстуальную информацию, необходимую для понимания истории.
  • Укрепляет авторитет вашей организации и помогает завоевать доверие аудитории.
  • Объединяет текст и визуальные элементы — пользователи могут читать и запоминать информацию.
  • Улучшает понимание релевантных данных.
  • Позволяет применять собственные данные для создания новых оригинальных историй.
  • Обеспечивает гибкость встраивания в другие форматы цифровых ресурсов.
  • Повышает узнаваемость бренда, помогая позиционировать организацию в качестве лидера отрасли.

Почему визуализация данных и аналитический сторителлинг так важны?

Чтобы создать убедительную историю, нужно представить гипотезу, ее обоснование и данные, которые ее подтверждают. Данные — это отличный инструмент, однако иногда они могут быть слишком сложными. Даже специалисты по визуализации данных не смогут объяснить свои материалы без контекстуальных комментариев.

Представление выбранных данных в визуальном формате — это лучший подход к аналитическому сторителлингу. Если в вашей истории слишком много изображений, она становится инфографикой без необходимого для понимания контекста. Рассказывая историю, важно понимать, когда нужно добавлять комментарии, данные и цифры, а когда — просто письменное пояснение.

Хотя визуализации и обогащают историю, они не могут осветить все ее аспекты.

Как объединить возможности визуализации данных и аналитического сторителлинга?

Аналитический сторителлинг и визуализация данных в чем-то схожи, но их концепции сильно отличаются. Вы можете составить замечательную историю, но в нее будет трудно поверить без цифр. В то же время необработанные данные не дают аудитории полного понимания материала. Вы должны представлять данные в наглядном и понятном формате. Только включая данные в историю, вы превращаете информацию в эффективный инструмент для коммуникации.

Чтобы создать качественную историю на основе данных, необходимо использовать визуализации, которые дополняют картину и делают информацию более доступной. Кроме того, визуализация данных предоставляет контекст и ценную аналитику, а также позволяет обратить внимание аудитории на детали и помочь ей принять нужное решение. Она помогает объяснить все представленные в истории показатели, а не только продемонстрировать цифры и диаграммы.

Разница между визуализацией данных и аналитическим сторителлингом

Постарайтесь не искать преимущества и недостатки этих стратегий, а попробуйте протестировать, как они дополняют друг друга. Обе стратегии помогут вам реализовать концепцию, гипотезу или теорию, но у них есть значительные отличия.

Аналитический сторителлинг отличается от визуализации данных тем, что при нем необходимо представить более сложный, доступный и комплексный взгляд на проблему.

Однако вы можете использовать визуализации для обогащения своих историй. Это стандартный инструмент для бизнес-коммуникаций, для которого требуются огромные объемы сложных и ценных данных. Он преобразовывает их в доступную для понимания аудитории информацию. Чтобы привлечь внимание аудитории, визуализации должны быть:

  • Информативными
  • Понятными
  • Однозначными

Объединяя возможности визуализации данных и аналитического сторителлинга, вы можете создавать качественные, точные и наглядные истории с помощью данных.

В чем состоит схожесть визуализации данных и аналитического сторителлинга?

Аналитический сторителлинг и визуализация данных служат для одной цели — создания привлекательной, информативной и контекстуальной истории. Они не взаимозаменяемы, но их возможности тесно связаны. Визуализации предоставляют подтверждения для вашей гипотезы, а сторителлинг делает ее подачу логической и последовательной.

Как создать план для аналитического сторителлинга?

Создавая историю на основе данных, выделите ее начало, середину и заключение. Вы должны понимать, о чем вы хотите рассказать и какие мысли для этого нужно осветить. Основу для истории будут составлять контекст и результаты аналитики.

Чтобы составить план убедительной истории, воспользуйтесь нашими рекомендациями. Мы собрали практические советы о том, как сделать визуализацию и сторителлинг максимально эффективными.

  1. Определите цели.

    Проанализируйте цель истории на основе данных, потребности аудитории и приоритеты.

  2. Напишите интересную описательную часть.

    Узнайте, о чем ваша аудитория хотела бы услышать.

  3. Используйте ключевые элементы аналитического сторителлинга.

    Сюда относятся:

    • Сюжет. Типы вопросов, ответы на них и информация, которая поможет аудитории прийти к определенному заключению.
    • Контекст. Как аудитория будет интерпретировать представленные данные.
    • Подход. Тон и информация о том, как вы будете рассказывать историю.
    • Окончание. Заключения и действия, которых вы хотите добиться с помощью истории: что аудитория должна узнать, как получить желаемые результаты или что нужно изменить, чтобы сделать работу эффективнее.

  4. Будьте объективны.

    Предоставляйте объективную и однозначную информацию и убедитесь в том, что визуализации не нарушают целостность данных или истории.

  5. Выбирайте подходящие типы визуализаций.

    Визуальные элементы помогут подать информацию должным образом.

  6. Следуйте правилам графического дизайна.

    Чтобы сделать информацию в презентации доступной для аудитории, объединяйте текстовые и графические элементы.

  7. Используйте правильные инструменты для визуализации данных.

    Правильный инструмент поможет эффективно представлять данные в визуализациях. Например, Microsoft Visio поможет вам продемонстрировать данные в виде понятных изображений.

  8. Сделайте историю информативной, но не перегружайте ее.

    Если ваша история понятная и интересная, а данные в ней разбиты на небольшие фрагменты, ваша аудитория с удовольствием ее выслушает.

  9. Объединяйте описательную часть и визуальные элементы в своей истории.

    Добавляйте графику, которая не нуждается в дополнительном пояснении, чтобы сделать историю более последовательной, интересной и увлекательной.

Примеры сторителлинга на основе визуализации данных:

Решения для визуализации данных и аналитического сторителлинга

Существует множество решений, которые помогут вам создавать детальные и информативные истории из данных. При выборе решения убедитесь, что оно подходит для работы с важными бизнес-данными из всех отделов вашей организации. Так вы сможете получать полное представление о процессах и извлекать более подробную аналитику.

Microsoft Power BI — это связующий элемент между историями и данными. Инструменты для визуализации и сторителлинга помогут вам находить нужные ресурсы, извлекать ценную бизнес-аналитику, совместно работать и обмениваться отчетами.

Часто задаваемые вопросы

В чем суть визуализации данных и аналитического сторителлинга?

С помощью визуализации данных вы можете представлять информацию в виде изображений, а с помощью аналитического сторителлинга — создавать истории на основе данных.

Почему так важно создавать истории с помощью визуализации данных?

Благодаря возможностям аналитического сторителлинга вы можете создавать наглядные визуализации и истории из необработанных данных, а затем принимать бизнес-решения на их основе.

Как визуализация данных помогает создавать истории?

Собранные данные помогают добавлять комментарии, предоставлять вспомогательную информацию и доказывать гипотезы.

Какие типы визуализаций используются для аналитического сторителлинга?

Вы можете использовать точечные диаграммы, географические карты, временные шкалы, линейные графики, круговые диаграммы, линейчатые диаграммы, тепловые карты и древовидные диаграммы.

В чем заключается разница между визуализацией данных и аналитическим сторителлингом?

Аналитический сторителлинг — это способ рассказать историю, а визуализация данных — способ ее дополнить.