شخص يفترض أنه يشارك بعض المعلومات المهنية

ما ذكاء الأعمال؟

تكشف المعلومات المهنية (BI) عن رؤى لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. تحلل أدوات المعلومات المهنية البيانات التاريخية والحالية وتقدم النتائج بتنسيقات مرئية بديهية.

طريقة عمل ذكاء الأعمال

هناك أربع خطوات أساسية يتبعها ذكاء الأعمال لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى سهلة الفهم ليستخدمها كل فرد داخل المؤسسة. تمهد الخطوات الثلاث الأولى - جمع البيانات، والتحليل، والرسوم المرئية - الطريق لخطوة اتخاذ القرار النهائية. قبل استخدام ذكاء الأعمال، كان على الشركات إجراء الكثير من تحليلاتها يدويًا، لكن تعمل أدوات ذكاء الأعمال على أتمتة العديد من العمليات وتوفر على الشركات الوقت والجهد.

الخطوة 1: جمع البيانات وتحويلها من مصادر متعددة

لتجميع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من مصادر متعددة، تستخدم أدوات ذكاء الأعمال عادةً طريقة الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). ثم يتم تحويل هذه البيانات وإعادة تشكيلها قبل تخزينها في موقع مركزي، بحيث يمكن للتطبيقات بسهولة تحليلها والاستعلام عنها كمجموعة بيانات شاملة واحدة.

الخطوة 2: كشف الاتجاهات والتناقضات

عادةً ما يستخدم جمع البيانات، أو اكتشاف البيانات، أو الأتمتة لتحليل البيانات بسرعة للعثور على الأنماط والقيم المتطرفة التي توفر نظرة ثاقبة للوضع الحالي للأعمال. غالبًا ما تتميز أدوات ذكاء الأعمال بعدة أنواع مننمذجة البياناتالتحليلات - بما في ذلك الاستكشافية والوصفية والإحصائية والتنبؤية - والتي تستكشف البيانات بشكل أكبر وتتنبأ بالاتجاهات وتوصيات المُصنِّع.

الخطوة 3: استخدم الرسوم المرئية للبيانات لتقديم النتائج

تستخدم تقارير ذكاء الأعمال الرسوم المرئية للبيانات لتسهيل فهم النتائج ومشاركتها. تتضمن طرق إعداد التقارير لوحات معلومات البيانات التفاعلية والمخططات والرسوم البيانية والخرائط التي تساعد المستخدمين على معرفة ما يجري في العمل الآن.

الخطوة 4: اتخاذ إجراء بشأن الرؤى في الوقت الفعلي

يمنح عرض البيانات الحالية والتاريخية في سياق الأنشطة التجارية الشركات إمكانية الانتقال بسرعة من الرؤى إلى الواقع. تمكّن ذكاء الأعمال من إجراء تعديلات في الوقت الفعلي وتغييرات إستراتيجية طويلة المدى تقضي على أوجه القصور، وتتكيف مع التحولات السوقية، وتصحح مشكلات التوريد، وتحل مشكلات العملاء.

سبب استفادة الشركات من استخدام أدوات ذكاء الأعمال

نظرًا لأنها تسرع أدوات ذكاء الأعمال تحليل المعلومات وتقييم الأداء، فهي ذات قيمة في مساعدة الشركات على تقليل أوجه القصور، والإبلاغ عن المشكلات المحتملة، والعثور على مصادر دخل جديدة، وتحديد مجالات النمو المستقبلي.

تتضمن بعض الفوائد المحددة التي تواجهها الشركات عند استخدام ذكاء الأعمال ما يلي:

  • زيادة كفاءة العمليات التشغيلية.
  • نظرة ثاقبة على سلوك العملاء وأنماط التسوق.
  • تتبع دقيق للمبيعات والتسويق والأداء المالي.
  • معايير واضحة على أساس البيانات التاريخية والحالية.
  • تنبيهات فورية حول بيانات الحالات الشاذة ومشكلات العملاء.
  • التحليلات التي يمكن مشاركتها في الوقت الفعلي عبر الأقسام.

في الماضي، تم استخدام أدوات ذكاء الأعمال بشكل أساسي من قبل محللي البيانات ومستخدمي تكنولوجيا المعلومات. الآن، تتيح الأنظمة الأساسية لذكاء الأعمال ذاتية الخدمة ذكاء الأعمال للجميع من المديرين التنفيذيين إلى فِرق العمليات.

إليك كيفية تحسين ذكاء الأعمال للطريقة التي يتم بها العمل في ستة مجالات رئيسية:

تجربة العملاء

قم بالوصول إلى جميع معلومات العملاء الخاصة بك في مكان واحد، حتى تتمكن من توجيه الموارد إلى المجالات الرئيسية التي ستؤثر بشكل إيجابي على مشاركة العملاء ودعمهم.

المبيعات والتسويق

اكتسب الرؤية في أداء المبيعات والتسويق وسلوك المستهلك واتجاهات الشراء التي تضمن أن تكون مبادرات التسويق المستقبلية فعّالة وتدفع الإيرادات.

العمليات

قم بتحسين العمليات من خلال أتمتة مهام التحليلات الروتينية، وتحسين العمليات، وتقليل أوجه القصور، وزيادة الإنتاجية.

التمويل

استخدم لوحات المعلومات المخصصة للحصول على نظرة شاملة للصحة المالية للشركة، ودراسة البيانات التاريخية، وحساب المخاطر، وتوقع الاتجاهات.

التحكم في المخزون

قم بأتمتة تحليل البيانات وإعداد التقارير لتحسين إدارة المخزون، وتسريع الاستيفاء، والمساعدة في توقع اتجاهات الشراء.

الأمان والامتثال

مركزية البيانات لتحسين الدقة والشفافية، مما يسهل الكشف عن الأخطاء ومشكلات الأمان وتقليل مخاطر الامتثال.

عند تقييم أدوات ذكاء الأعمال، ابحث عن منتج آمن ومتوافق ومتوفر عالميًا وموثوقًا به. يجب أن يحتوي أيضًا على ميزات تجعل رؤى BI قابلة للوصول إلى مؤسستك بالكامل - مثل الرسوم المرئية للبيانات ولوحات المعلومات المشتركة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

"لقد أخرج صانعي القرار الرئيسيين من البيئة التقليدية لأعمالهم من خلال تزويدهم بالمقاييس اللازمة للقيام بعملهم، وعدم الاضطرار إلى مناقشة البيانات للحصول على إجابات. المرونة والتفاعل ... فقط اشترك مباشرة".

Daksha R

مدير، تحليلات البحوث السريرية

أمثلة على ذكاء الأعمال الواقعي

يتم تطبيق ذكاء الأعمال بشكل مختلف من الشركة إلى الشركة وعبر مجموعة من القطاعات - المالية، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية، والطاقة، والتكنولوجيا، والإدارة، والتعليم، والرعاية الصحية، والتصنيع، والخدمات المهنية. إليك كيفية استخدام الصناعات المختلفة لذكاء الأعمال لتحقيق النجاح.

شخص يفترض أنه يقوم بتقديم عرض تقديمي عن الخدمات المالية

الخدمات المالية

استخدمت مؤسسة مالية كبيرة في المملكة المتحدة المعلومات المهنية لربط جميع مصادر البيانات الخاصة بهم وتمكين مستخدمي الأعمال وكذلك موظفي تكنولوجيا المعلومات من تطوير التقارير وحلول ذكاء الأعمال، مما يجعل الأعمال أكثر مرونة واستجابة. إن خدمة العملاء، والخدمات المصرفية عبر الإنترنت، وموظفي الفروع ليست سوى عدد قليل من الفِرق التي تستخدم الآن أدوات ذكاء الأعمال لتحسين الكفاءة.

طبيب يفترض أنه يعرض للمريض بعض البيانات على جهاز لوحي

السلامة

طور أحد مزودي حلول الرعاية الصحية العالمية نظام إدارة التكوين في السحابة لمنح فِرق عمليات تكنولوجيا المعلومات في الشركة مصدرًا واحدًا للحقيقة لمخزون إدارة الأصول والتكوين. كما أنها قامت بدمج النظام بأداة المعلومات المهنية مع إمكانات التصور المتقدمة، مما يتيح للموظفين التقنيين والمستهلكين الحصول بسرعة على إجابات للأسئلة.

شخص في مستودع يفترض أنه يقوم بحساب المخزون

التصنيع

قامت شركة تصنيع كبيرة في الولايات المتحدة بنشر حل المعلومات المهنية المستند إلى السحابة والذي يوازن بين الحوكمة والاستقلالية في إنشاء التقارير مع توفير تحليلات متقدمة. يحافظ الحل الفعال من حيث التكلفة على روح الخدمة الذاتية، مع منح تكنولوجيا المعلومات مزيدًا من التحكم في كيفية ومكان تخزين البيانات والوصول إليها وصيانتها.

بدء استخدام ذكاء الأعمال

للعمل بكفاءة أكبر وتمكين الجميع في شركتك من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، اكتشف كيف يمكن لمؤسستك استخدام أدوات ذكاء الأعمال، مثل Microsoft Power BI.