ما المقصود بنمذجة البيانات؟
نمذجة البيانات هي عملية تحليل جميع البيانات المختلفة التي يجمعها عملك وينتجها وتعريفها، بالإضافة إلى العلاقات بين أجزاء البيانات هذه. تنشئ مفاهيم نمذجة البيانات تمثيلات مرئية للبيانات كما يتم استخدامها في عملك، والعملية نفسها عبارة عن تمرين في فهم متطلبات البيانات الخاصة بك وتوضيحها.
مدى أهمية نمذجة البيانات
ستقوم بتوثيق البيانات التي لديك من خلال نمذجة بياناتك وكيفية استخدامها ومتطلباتك المتعلقة بالاستخدام والحماية والإدارة. من خلال نمذجة البيانات، تقوم مؤسستك بما يلي:
-
يُنشئ هيكلًا للتعاون بين فريق تكنولوجيا المعلومات وفِرق عملك.
-
يعرض فرصًا لتحسين العمليات التجارية من خلال تحديد احتياجات البيانات واستخداماتها.
-
يوفر الوقت والمال على تكنولوجيا المعلومات ومعالجة الاستثمارات من خلال التخطيط المناسب مسبقًا.
-
يقلل من الأخطاء (وإدخال البيانات الزائدة المعرضة للخطأ)، مع تحسين تكامل البيانات.
-
يزيد من سرعة استرجاع البيانات والتحليلات وأدائها من خلال التخطيط للقدرة والنمو.
-
يقوم بتعيين مؤشرات الأداء الرئيسية المستهدفة المصممة خصيصًا لأهداف عملك وتتبعها.
لذا، لا يتعلق الأمر فقط بما تحصل عليه من نمذجة البيانات، ولكن أيضًا كيف تحصل عليه. توفر العملية نفسها فوائد كبيرة.
أمثلة نمذجة البيانات
الآن بعد أن عرفت ماهية نمذجة البيانات وسبب أهميتها، دعنا نلقي نظرة على ثلاثة مفاهيم مختلفة لنمذجة البيانات كأمثلة.
نمذجة البيانات المفاهيمية
يحدد نموذج البيانات المفاهيمي الهيكل العام لعملك وبياناتك. يتم استخدامه لتنظيم مفاهيم الأعمال، على النحو المحدد من قبل أصحاب المصلحة التجاريين ومهندسي البيانات. فمثلاً، قد يكون لديك بيانات العملاء والموظفين والمنتج، ولكل من مجموعات البيانات هذه، المعروفة باسم الكيانات، علاقات مع كيانات أخرى. يتم تعريف كلٍّ من الكيانات وعلاقات الكيانات في النموذج المفاهيمي الخاص بك.
نمذجة البيانات المنطقية
يعتمد نموذج البيانات المنطقي على النموذج المفاهيمي بسمات محددة للبيانات داخل كل كيان وعلاقات محددة بين تلك السمات. على سبيل المثال، يشتري العميل (أ) المنتج (ب) من مساعد المبيعات (ج). هذا هو نموذجك الفني للقواعد وهياكل البيانات على النحو المحدد بواسطة مهندسي البيانات ومحللي الأعمال، وسيساعد في اتخاذ القرارات بشأن النموذج المادي الذي تتطلبه بياناتك واحتياجات عملك.
نمذجة البيانات الفعلية
نموذج البيانات المادية هو تطبيقك المحدد لنموذج البيانات المنطقي، ويتم إنشاؤه بواسطة مديري قاعدة البيانات والمطورين. تم تطويره لأداة قاعدة بيانات محددة، وتكنولوجيا تخزين البيانات، ومع موصلات البيانات لخدمة البيانات في جميع أنحاء أنظمة عملك للمستخدمين بحسب الحاجة. هذا هو "الشيء" الذي قادت إليه النماذج الأخرى - التنفيذ الفعلي لملكية بياناتك.
كيفية تأثير نمذجة البيانات على التحليلات
تسير نمذجة البيانات وتحليلات البيانات جنبًا إلى جنب لأنك بحاجة إلى نموذج بيانات الجودة للحصول على التحليلات لـ ذكاء الأعمال الأكثر تأثيرًا التي تساعد في اتخاذ القرار. تمثل عملية إنشاء نماذج البيانات وظيفة فرض تجعل كل وحدة أعمال تنظر في كيفية مساهمتها في أهداف العمل الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، يعني نموذج البيانات القوي وجود أداء تحليلات محسّنًا، بغض النظر عن حجم مساحة البيانات الخاصة بك أو تعقيدها - أو أصبحت كذلك.
يصبح تحليل البيانات التي تحتاجها بالضبط أسهل بكثير مع تحديد جميع بياناتك بوضوح. نظرًا لأنك أعددت بالفعل العلاقات بين سمات البيانات، من السهل تحليل التأثيرات ورؤيتها أثناء تغيير العمليات أو الأسعار أو التوظيف.
كيفية اختيار أداة نمذجة البيانات
الخبر السار هو أن الجودة أدوات ذكاء الأعمال ستشمل جميع أدوات نمذجة البيانات التي تحتاجها، بخلاف منتجات البرامج المحددة وخدماتها التي تختارها لإنشاء نموذجك الفعلي. لذا، لك مطلق الحرية في اختيار أفضل ما يناسب احتياجات نشاطك التجاري والبنية التحتية الحالية. اسأل نفسك هذه الأسئلة عند تقييم أداة تحليلات البيانات لمعرفة إمكانيات نمذجة البيانات والتحليلات.
هل أداة نمذجة البيانات الخاصة بك بديهية؟
قد يتمكن الفنيون الذين يطبقون النموذج من التعامل مع أي أداة ترميها عليها، لكن لن يحصل استراتيجيي الأعمال ومستخدمي التحليلات اليومية - وشركتك ككل - على القيمة المثلى من الأداة إذا لم يكن ذلك سهلاً للاستخدام. ابحث عن تجربة تساعد فريقك ممن لديهم رواية البيانات ولوحات معلومات البيانات.
كيف تعمل أداة نمذجة البيانات الخاصة بك؟
ومن السمات المهمة الأخرى الأداء - السرعة والكفاءة، والتي تُترجم إلى إمكانية الحفاظ على سير العمل بسلاسة بالتزامن مع قيام المستخدمين بإجراء التحليلات. لا يمثل أفضل نموذج للبيانات المخطط له الجانب الأفضل حقًا إذا لم يكن قادرًا على الأداء تحت ضغط ظروف العالم الحقيقي - والتي نأمل أن تتضمن نمو الأعمال وزيادة أحجام البيانات واسترجاعها وتحليلها.
هل تتطلب أداة نمذجة البيانات الخاصة بك صيانة؟
إذا كان كل تغيير في نموذج عملك يتطلب تغييرات مرهقة في نموذج بياناتك، فلن تحصل شركتك على أقصى استفادة من النموذج أو التحليلات المرتبطة به. ابحث عن أداة تسهل الصيانة والتحديثات، بحيث يمكن لشركتك أن تتمحور بحسب الحاجة مع الاستمرار في الوصول إلى أحدث البيانات.
هل ستكون بياناتك آمنة؟
برغم أن جدوى عملك تتطلب حماية جميع بياناتك كأصل ثمين، تتطلب اللوائح الحكومية حماية بيانات عملائك. ستحتاج إلى التأكد أن الأدوات التي تختارها تحتوي على إجراءات أمنية قوية مضمنة، بما في ذلك عناصر التحكم لمنح الوصول لمن يحتاجون إليها وحظر أولئك الذين لا يحتاجون إليها.
كيف تبدأ مع نمذجة البيانات
تأكد أنه أيًا كانت أداة نمذجة البيانات التي تختارها تقدم أداءً عاليًا وسهلة الاستخدام وسهلة الصيانة حتى يحصل عملك على الفوائد الكاملة لهذا التمرين الحيوي للأعمال. الآن بعد أن فهمت أهمية نمذجة البيانات وما يمكن أن تقدمه لك، فأنت جاهز للخطوة التالية. تعرف على مدى قدرة Microsoft Power BI - وهي حل رائد في ذكاء الأعمال ونمذجة البيانات - في تحسين استخدامك للبيانات.
الأسئلة المتداولة
ما هو أهم اعتبار في نمذجة البيانات؟
يتمثل الهدف الأكثر أهمية لنمذجة البيانات في إنشاء الأساس لقاعدة بيانات يمكنها تحميل كميات كبيرة من البيانات واستردادها وتحليلها بسرعة. يتطلب مفهوم نمذجة البيانات الفعال تعيين بيانات الأعمال والعلاقات بين البيانات وكيفية استخدام البيانات.
كم مرة يجب إعادة تدريب نموذج البيانات؟
يختلف التكرار الذي يجب إعادة تدريب نموذج البيانات به باختلاف النموذج والمشكلة التي يساعد في حلها. قد يحتاج النموذج إلى إعادة التدريب يوميًا أو أسبوعيًا أو أكثر بشكل دوري، على سبيل المثال شهريًا أو سنويًا، بناءً على عدد المرات التي تتغير فيها مجموعات بيانات التدريب، وما إذا كان أداء النموذج قد انخفض، واعتبارات أخرى.
ماذا يعني التحقق من صحة نموذج البيانات؟
تؤكد عملية التحقق من صحة نموذج البيانات أن النموذج منظم بشكل صحيح ويمكنه أداء الغرض المقصود منه. تعمل أداة نمذجة البيانات الفعالة على تسهيل عملية التحقق من الصحة باستخدام الرسائل الآلية التي تحث المستخدمين على إصلاح الأخطاء وتحسين الاستعلامات وإجراء تغييرات أخرى.
ما المفاهيم الأساسية لنمذجة البيانات؟
تنقسم مفاهيم نمذجة قواعد البيانات إلى ثلاث فئات: نمذجة البيانات المفاهيمية، ونمذجة البيانات اللوجستية، ونمذجة البيانات الفعلية. بدءًا من الملخص إلى منفصل، تنشئ مفاهيم نمذجة البيانات مخططًا لكيفية تنظيم البيانات وإدارتها في المؤسسة.
