ما المقصود بنمذجة البيانات؟
نمذجة البيانات هي عملية تحليل وتعريف جميع أنواع البيانات المختلفة التي يجمعها عملك وينتجها، بالإضافة إلى العلاقات بين أجزاء البيانات هذه. باستخدام النصوص والرموز والمخططات، تنشئ مفاهيم نمذجة البيانات تمثيلات مرئية للبيانات أثناء التقاطها وتخزينها واستخدامها في عملك. نظرًا لأن عملك يحدد كيفية استخدام البيانات ومتى، تصبح عملية نمذجة البيانات تمرينًا في فهم متطلبات البيانات الخاصة بك وتوضيحها.
فوائد نمذجة البيانات
يمكنك توثيق أنواع البيانات التي لديك من خلال نمذجة بياناتك وكيفية استخدامها ومتطلبات إدارة البيانات المتعلقة باستخدامها وحمايتها وإدارتها. فوائد نمذجة البيانات تشمل ما يلي:
-
إنشاء هيكل للتعاون بين فريق تكنولوجيا المعلومات وفِرق العمل.
-
الكشف عن فرص لتحسين العمليات التجارية من خلال تحديد احتياجات البيانات واستخداماتها.
-
توفير الوقت والمال على تكنولوجيا المعلومات ومعالجة الاستثمارات من خلال التخطيط المناسب.
-
تقليل الأخطاء (وإدخال البيانات الزائدة المعرضة للخطأ)، مع تحسين تكامل البيانات.
-
زيادة سرعة استرجاع البيانات والتحليلات وأدائها من خلال التخطيط للقدرة والنمو.
-
تعيين مؤشرات الأداء الرئيسية المستهدفة المصممة خصيصًا لأهداف عملك وتتبعها.
لا يتعلق الأمر فقط بنتائج نمذجة البيانات، ولكن بكيفية الحصول على هذه النتائج.
أمثلة على مفهوم نمذجة البيانات
الآن بعد أن عرفت ماهية نمذجة البيانات وسبب أهميتها، دعنا نلقي نظرة على ثلاثة مفاهيم مختلفة لنمذجة البيانات كأمثلة.
نمذجة البيانات المفاهيمية
يحدد نموذج البيانات المفاهيمي الهيكل العام لعملك وبياناتك. يتم استخدامه لتنظيم مفاهيم الأعمال، على النحو المحدد من قبل أصحاب المصلحة التجاريين ومهندسي البيانات. فمثلاً، قد يكون لديك بيانات العملاء والموظفين والمنتج، ولكل مجموعة من مجموعات البيانات، المعروفة باسم الكيانات، علاقات مع كيانات أخرى. يتم تعريف كلٍّ من الكيانات وعلاقات الكيانات في النموذج المفاهيمي الخاص بك.
نمذجة البيانات المنطقية
يعتمد نموذج البيانات المنطقي على النموذج المفاهيمي بسمات محددة للبيانات داخل كل كيان وعلاقات بين تلك السمات. على سبيل المثال، يشتري العميل (أ) المنتج (ب) من مساعد المبيعات (ج). هذا هو نموذجك الفني للقواعد وهياكل البيانات على النحو المحدد بواسطة مهندسي البيانات ومحللي الأعمال، مما يساعد في اتخاذ القرارات بشأن النموذج المادي الذي تتطلبه بياناتك واحتياجات عملك.
نمذجة البيانات الفعلية
نموذج البيانات المادية هو تطبيقك المحدد لنموذج البيانات المنطقي، ويتم إنشاؤه بواسطة مديري قاعدة البيانات والمطورين. تم تطويره لأداة قاعدة بيانات محددة، وتكنولوجيا تخزين البيانات، ومع موصلات البيانات لخدمة البيانات في جميع أنحاء أنظمة عملك للمستخدمين بحسب الحاجة. هذا هو "الشيء" الذي قادت إليه النماذج الأخرى - التنفيذ الفعلي لملكية بياناتك.
كيف تؤثر مفاهيم نمذجة البيانات على التحليلات
تسير نمذجة البيانات وتحليلات البيانات جنبًا إلى جنب - أنت بحاجة إلى نموذج بيانات الجودة للحصول على التحليلات لـ ذكاء الأعمال الأكثر تأثيرًا التي ستساعد في اتخاذ القرار. تتضمن عملية إنشاء نموذج بيانات إجبار كل وحدة عمل على النظر في كيفية مساهمتها في أهدافها التنظيمية الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، فإن نموذج البيانات القوي يعني أداء تحليلات محسّنًا، بغض النظر عن حجم بياناتك الكبيرة أو تعقيدها - أو التي ستصبح كذلك.
مع تحديد جميع بياناتك بوضوح، يصبح تحليل البيانات التي تحتاجها بالضبط أسهل بكثير. نظرًا لأنك أعددت بالفعل العلاقات بين سمات البيانات، من السهل تحليل التأثيرات ورؤيتها أثناء تغيير العمليات أو الأسعار أو التوظيف.
كيفية اختيار أداة نمذجة البيانات
الخبر السار هو أن الجودة أدوات ذكاء الأعمال ستشمل جميع أدوات نمذجة البيانات التي تحتاجها، بخلاف منتجات البرامج المحددة وخدماتها التي تختارها لإنشاء نموذجك الفعلي. لذا، لك مطلق الحرية في اختيار أفضل ما يناسب احتياجات نشاطك التجاري والبنية التحتية الحالية. اسأل نفسك هذه الأسئلة عند تقييم أداة تحليلات البيانات لمعرفة إمكانيات نمذجة البيانات والتحليلات.
هل أداة نمذجة البيانات هذه بديهية؟
قد يتمكن الفريق الفني الذي ينفذ نموذج البيانات من التعامل مع أي أداة ترميها عليهم. لكن لن يحصل استراتيجيي الأعمال ومستخدمي التحليلات اليومية - بشكل أساسي، عملك ككل - على القيمة المثلى من أداة نمذجة البيانات إذا لم تكن سهلة الاستخدام. ستحتاج إلى أداة نمذجة البيانات توفر تجربة مستخدم بديهية ومباشرة يمكن أن تساعد فريقك باستخدام رواية البيانات ولوحات معلومات البيانات.
كيف تعمل أداة نمذجة البيانات هذه؟
ومن السمات المهمة الأخرى الأداء - السرعة والكفاءة، والتي تُترجم إلى إمكانية الحفاظ على سير العمل بسلاسة بالتزامن مع قيام المستخدمين بإجراء التحليلات. لا يمثل أفضل نموذج للبيانات المخطط له الجانب الأفضل حقًا إذا لم يكن قادرًا على الأداء تحت ضغط ظروف العالم الحقيقي - والتي نأمل أن تتضمن نمو الأعمال وزيادة أحجام البيانات واسترجاعها وتحليلها.
هل تتطلب أداة نمذجة البيانات هذه صيانة؟
إذا كان كل تغيير في نموذج عملك يتطلب تغييرات مرهقة في نموذج بياناتك، فلن تحصل شركتك على أقصى استفادة من النموذج أو التحليلات المرتبطة به. ابحث عن أداة نمذجة البيانات التي تسهل الصيانة والتحديثات، بحيث يمكن لشركتك أن تتمحور بحسب الحاجة مع الاستمرار في الوصول إلى أحدث البيانات.
هل ستكون بياناتك آمنة مع أداة نمذجة البيانات هذه؟
برغم أن جدوى عملك تتطلب حماية جميع بياناتك كأصل ثمين، تتطلب اللوائح الحكومية حماية بيانات عملائك. تأكد من أن أدوات نمذجة البيانات التي تختارها تحتوي على إجراءات أمنية قوية مضمنة، بما في ذلك عناصر التحكم لمنح الوصول لمن يحتاجون إليها وحظر أولئك الذين لا يحتاجون إليها.
بدء استخدام نمذجة البيانات
تأكد أن أداة نمذجة البيانات التي تختارها أيًا كانت تقدم أداءً عاليًا وبديهية وسهلة الصيانة حتى يحصل عملك على الفوائد الكاملة لهذا التمرين الحيوي للأعمال. الآن بعد أن فهمت أهمية نمذجة البيانات وما يمكن أن تقدمه لك، فأنت جاهز للخطوة التالية. تعرف على مدى قدرة Microsoft Power BI - وهي حل رائد في ذكاء الأعمال ونمذجة البيانات - في تحسين استخدامك للبيانات.
الأسئلة المتداولة
ما هو أهم اعتبار في نمذجة البيانات؟
يتمثل أهم اعتبار في نمذجة البيانات في إنشاء أساس لقاعدة بيانات يمكنها تحميل كميات كبيرة من البيانات واستردادها وتحليلها بسرعة. يتطلب مفهوم نمذجة البيانات الفعال تعيين بيانات الأعمال، وربط العلاقات بين تلك البيانات، وفهم كيفية استخدام البيانات.
كم مرة يجب إعادة تدريب نموذج البيانات؟
يختلف التكرار الذي يجب إعادة تدريب نموذج البيانات به بين النموذج والمشكلة التي يحلها - قد يعني هذا إعادة التدريب يوميًا أو أسبوعيًا أو أكثر بشكل دوري، على سبيل المثال شهريًا أو سنويًا، بناءً على عدد المرات التي تتغير فيها مجموعات بيانات التدريب، وما إذا كان نموذج البيانات قد انخفض أداؤه أم لا، واعتبارات علوم البيانات الأخرى.
ماذا يعني التحقق من صحة نموذج البيانات؟
للتحقق من صحة نموذج البيانات يعني التأكد من أن نموذج البيانات منظم بشكل صحيح ويمكنه أداء الغرض المقصود منه. تعمل أداة نمذجة البيانات الفعالة على تسهيل عملية التحقق من الصحة باستخدام الرسائل الآلية التي تطالب المستخدمين بإصلاح الأخطاء وفرز الاستعلامات وتحسين خيارات التخزين لـ تقليل البيانات.
ما المفاهيم الأساسية الثلاثة لنمذجة البيانات؟
هناك ثلاثة مفاهيم لنمذجة البيانات: نمذجة البيانات المفاهيمية، ونمذجة البيانات اللوجستية، ونمذجة البيانات الفعلية. بدءًا من الملخص إلى منفصل، تنشئ مفاهيم نمذجة البيانات مخططًا لكيفية تنظيم البيانات وإدارتها في المؤسسة.