ما المقصود بنمذجة البيانات؟

نمذجة البيانات هي عملية تحليل جميع البيانات المختلفة التي يجمعها عملك وينتجها وتعريفها، بالإضافة إلى العلاقات بين أجزاء البيانات هذه. تنشئ عملية نمذجة بياناتك التمثيل المرئي للبيانات كما يتم استخدامها في عملك، والعملية نفسها عبارة عن تمرين في فهم متطلبات البيانات الخاصة بك وتوضيحها.

مدى أهمية نمذجة البيانات

ستقوم بتوثيق البيانات التي لديك من خلال نمذجة بياناتك وكيفية استخدامها ومتطلباتك المتعلقة بالاستخدام والحماية والإدارة. من خلال نمذجة البيانات، تقوم مؤسستك بما يلي:

  • يُنشئ هيكلًا للتعاون بين فريق تكنولوجيا المعلومات وفِرق عملك.

  • يعرض فرصًا لتحسين العمليات التجارية من خلال تحديد احتياجات البيانات واستخداماتها.

  • يوفر الوقت والمال على تكنولوجيا المعلومات ومعالجة الاستثمارات من خلال التخطيط المناسب مسبقًا.

  • يقلل من الأخطاء (وإدخال البيانات الزائدة المعرضة للخطأ)، مع تحسين تكامل البيانات.

  • يزيد من سرعة استرجاع البيانات والتحليلات وأدائها من خلال التخطيط للقدرة والنمو.

لذا، لا يتعلق الأمر فقط بما تحصل عليه من نمذجة البيانات، ولكن أيضًا كيف تحصل عليه. توفر العملية نفسها فوائد كبيرة.

أمثلة نمذجة البيانات

الآن بعد أن تعرفت على ماهية نمذجة البيانات وسبب أهميتها، دعنا نلقي نظرة على الأنواع الثلاثة المختلفة لنماذج البيانات كأمثلة على نماذج البيانات.

المفاهيمي

يحدد نموذج البيانات المفاهيمي الهيكل العام لعملك وبياناتك. يتم استخدامه لتنظيم مفاهيم الأعمال، على النحو المحدد من قبل أصحاب المصلحة التجاريين ومهندسي البيانات. فمثلاً، قد يكون لديك بيانات العملاء والموظفين والمنتج، ولكل من مجموعات البيانات هذه، المعروفة باسم الكيانات، علاقات مع كيانات أخرى. يتم تعريف كلٍّ من الكيانات وعلاقات الكيانات في النموذج المفاهيمي الخاص بك.

المنطقي

يعتمد نموذج البيانات المنطقي على النموذج المفاهيمي بسمات محددة للبيانات داخل كل كيان وعلاقات محددة بين تلك السمات. على سبيل المثال، يشتري العميل (أ) المنتج (ب) من مساعد المبيعات (ج). هذا هو نموذجك الفني للقواعد وهياكل البيانات على النحو المحدد بواسطة مهندسي البيانات ومحللي الأعمال، وسيساعد في اتخاذ القرارات بشأن النموذج المادي الذي تتطلبه بياناتك واحتياجات عملك.

الفعلي

نموذج البيانات المادية هو تطبيقك المحدد لنموذج البيانات المنطقي، ويتم إنشاؤه بواسطة مديري قاعدة البيانات والمطورين. تم تطويره لأداة قاعدة بيانات محددة، وتكنولوجيا تخزين البيانات، ومع موصلات البيانات لخدمة البيانات في جميع أنحاء أنظمة عملك للمستخدمين بحسب الحاجة. هذا هو "الشيء" الذي قادت إليه النماذج الأخرى - التنفيذ الفعلي لملكية بياناتك.

كيفية تأثير نمذجة البيانات على التحليلات

تسير نمذجة البيانات وتحليلات البيانات جنبًا إلى جنب لأنك بحاجة إلى نموذج بيانات الجودة للحصول على التحليلات لـ ذكاء الأعمال الأكثر تأثيرًا التي تساعد في اتخاذ القرار. تمثل عملية إنشاء نماذج البيانات وظيفة فرض تجعل كل وحدة أعمال تنظر في كيفية مساهمتها في أهداف العمل الشاملة. بالإضافة إلى ذلك، يعني نموذج البيانات القوي وجود أداء تحليلات محسّنًا، بغض النظر عن حجم مساحة البيانات الخاصة بك أو تعقيدها - أو أصبحت كذلك.

يصبح تحليل البيانات التي تحتاجها بالضبط أسهل بكثير مع تحديد جميع بياناتك بوضوح. نظرًا لأنك أعددت بالفعل العلاقات بين سمات البيانات، من السهل تحليل التأثيرات ورؤيتها أثناء تغيير العمليات أو الأسعار أو التوظيف.

اختيار أداة نمذجة البيانات

الخبر السار هو أن الجودة أدوات ذكاء الأعمال ستشمل جميع أدوات نمذجة البيانات التي تحتاجها، بخلاف منتجات البرامج المحددة وخدماتها التي تختارها لإنشاء نموذجك المادي. لذا، لك مطلق الحرية في اختيار أفضل ما يناسب احتياجات نشاطك التجاري والبنية التحتية الحالية. اسأل نفسك هذه الأسئلة عند تقييم أدوات تحليلات البيانات لمعرفة إمكانيات نمذجة البيانات والتحليلات.

هل هي بديهية؟

قد يتمكن الفنيون الذين يطبقون النموذج من التعامل مع أي أداة ترميها عليها، لكن لن يحصل استراتيجيي الأعمال ومستخدمي التحليلات اليومية - وشركتك ككل - على القيمة المثلى من الأداة إذا لم يكن ذلك سهلاً للاستخدام. ابحث عن تجربة مستخدم سهلة الاستخدام ومباشرة.

كيف هو الأداء؟

ومن السمات المهمة الأخرى الأداء - السرعة والكفاءة، والتي تُترجم إلى إمكانية الحفاظ على سير العمل بسلاسة بالتزامن مع قيام المستخدمين بإجراء التحليلات. لا يمثل أفضل نموذج للبيانات المخطط له الجانب الأفضل حقًا إذا لم يكن قادرًا على الأداء تحت ضغط ظروف العالم الحقيقي - والتي نأمل أن تتضمن نمو الأعمال وزيادة أحجام البيانات واسترجاعها وتحليلها.

ماذا عن الصيانة؟

إذا كان كل تغيير في نموذج عملك يتطلب تغييرات مرهقة في نموذج بياناتك، فلن تحصل شركتك على أقصى استفادة من النموذج أو التحليلات المرتبطة به. ابحث عن أداة تسهل الصيانة والتحديثات، بحيث يمكن لشركتك أن تتمحور بحسب الحاجة مع الاستمرار في الوصول إلى أحدث البيانات.

هل ستكون بياناتي آمنة؟

برغم أن جدوى عملك تتطلب حماية جميع بياناتك كأصل ثمين، تتطلب اللوائح الحكومية حماية بيانات عملائك. ستحتاج إلى التأكد أن الأدوات التي تختارها تحتوي على إجراءات أمنية قوية مضمنة، بما في ذلك عناصر التحكم لمنح الوصول لمن يحتاجون إليها وحظر أولئك الذين لا يحتاجون إليها.

كيفية بدء الاستخدام

تأكد أنه أيًا كانت أداة نمذجة البيانات التي تختارها تقدم أداءً عاليًا وسهلة الاستخدام وسهلة الصيانة حتى يحصل عملك على الفوائد الكاملة لهذا التمرين الحيوي للأعمال. الآن بعد أن فهمت أهمية نمذجة البيانات وما يمكن أن تقدمه لك، فأنت جاهز للخطوة التالية. تعرف على مدى قدرة Microsoft Power BI - وهي حل رائد في ذكاء الأعمال ونمذجة البيانات - في تحسين استخدامك للبيانات.