En person, der deler en datavisualisering på en stor skærm.

Tip til evaluering af datavisualiseringsværktøjer

Med mange datavisualiseringsværktøjer at vælge imellem kan det være svært at vælge det rigtige, men reelt set er det ikke. Hvis det lykkes, betyder det kun, at du følger nogle få grundlæggende retningslinjer.

Du skal først bestemme dine behov og mål

Din organisations business intelligence (BI)-værktøj skal kunne sammentrække store mængder data til forståelig brugbar indsigt, herunder KPI'er, målepunkter og andre kritiske punkter. Derfra er det op til dit datavisualiseringsværktøj at transformere disse indsigter til en overbevisende visuel fremstilling.

En af de grundlæggende sandheder af datavisualisering er, at flot design og smuk grafik alene ikke er det, der betyder noget. I stedet for er det tydeligheden af den meddelelse, de sender. Hvis et simpelt lagkagediagram eller søjlediagram kommunikerer mere klart end en smuk infografik, kan man overveje, om ikke det kedelige billede er mere effektivt. Når begge kriterier er opfyldt – når den visuelle grafik møder tydelige meddelelser – er det der, at datavisualisering bliver uvurderlig. Husk på dette, mens du evaluerer forskellige værktøjer.

Begynd med at oprette en disposition for det, du håber at opnå:

  • Start med et klart mål for, hvad du forsøger at videregive og hvad dine behov er. Opret en liste over de forskellige datapunkter, du skal arbejde med, og prioriter dem, så du ved, hvilke der er de vigtigste.
  • Derefter skal du dokumentere, hvad du ønsker, at dataene skal kommunikere ved at opsummere den i så simpel sætning som muligt.
  • Lad derefter dette udtryk fungere som referencepunkt du løbende kan referere til, når du evaluerer forskellige indstillinger i datavisualiseringssoftwaren.

Vælg derefter de ønskede funktioner

De bedste værktøjer og programmer til datavisualisering genererer forskellige diagrammer, grafer og korttyper via en simpel dashboard-grænseflade. Det er imidlertid vigtigt at vælge et værktøj, der har den fleksibilitet og de funktioner, der er nødvendige for at imødekomme organisationens løbende behov.

Selvom du sandsynligvis starter søgningen på basis af ét bestemt projekt eller behov, skal du huske det store billede og overveje, hvordan den løsning, du vælger, fortsat er værdifuld i de måneder og år, som kommer.

Husk på det, og sørg for at vælge et værktøj, hvor du kan foretage dynamiske ændringer i visualiseringerne. Kontroller, at den giver mulighed for fleksibilitet i BI og analyser, og sørg for, at det indeholder ERP-egenskaber. De fleste værktøjer kræver heller ikke længere databaseekspertise, men det er en god ide at sikre sig, at det er tilfældet.

Endelig må du ikke glemme sikkerhed og overholdelse af angivne standarder. Da datavisualiseringsværktøjet har adgang til alle data i din virksomhed, skal du kigge efter en løsning, der understøtter f.eks. standardgodkendelsesmetoder, webstedsroller og brugertilladelser. Kontrollér også, at det overholder SOX-, SOC- og ISAE-standarderne.

For at optimere langvarig brug skal du vælge et værktøj, der:

  • Har analysefleksibilitet.
  • Indeholder ERP-funktioner.
  • Kræver ikke databaseekspertise.
  • Har sikkerhedsfunktioner og overholdelse af angivne standarder og styring.

Husk på, hvor dine data kommer fra

Hver organisation bruger visualiseringsværktøjerne til at forespørge på data fra forskellige steder, så du skal sørge for, at de indstillinger, du evaluerer, giver mulighed for en lang række inputkilder. Disse bør omfatte grundlæggende formater som f.eks. SQL og NoSQL samt datakilder fra tredjepart. Det er også vigtigt at have adgang til oplysninger fra mailmarketingsystemer og CRM-applikationer (Customer Relationship Management) ud over andre forretningsplatforme, som din virksomhed bruger.

Når du vælger et visualiseringsværktøj til big data, bliver det også mere og mere vigtigt. Så hvis det er noget, din organisation har brug for, er support til Hadoop, en big data-struktur med åben datakilde, som behandler store mængder data på serverklynger, et must.

Tænk på, hvor kompleks din visualisering vil være

Selvom alle visualiseringsværktøjer giver dig mulighed for at oprette dataudfyldte billeder, kan kvaliteten, kompleksiteten og værdien af det pågældende slutprodukt variere meget. De fleste bruger grundlæggende skabeloner, der som minimum vil give dig mulighed for at oprette simpel grafik. Disse kan være tilstrækkelige. Andre løsninger kan imidlertid bruge skabeloner, der fungerer som et springboard til at oprette mere komplekse, brugerdefinerede infografik eller interaktive visualiseringer, hvilket kan have større indflydelse på din målgruppe.

Husk disse indstillinger, mens du evaluerer de forskellige valgmuligheder, der er til rådighed. Jo mere du overvejer, hvordan du opretter datavisualiseringer, jo mere tilfreds vil du være med det værktøj, du vælger.

Evaluer kompleksiteten i visualisering ved at spørge:

  • Er en grundlæggende skabelon nok?
  • Har du brug for en brugerdefineret infografik eller et interaktivt billede?
  • Hvad har den ønskede virkning på din målgruppe?

Samarbejde er nøglen

Muligheden for at samarbejde med forskellige personer i dit team og på tværs af din organisation er en af de mest effektive funktioner i et datavisualiseringsværktøj.

Du skal derfor finde en, der fungerer med de værktøjer, som dine teams allerede bruger, når de indeholder cloud-baserede dashboards, der opdateres i realtid, og som er tilgængelige fra alle browsere. Derefter kan du være sikker på, hvor du – eller andre – arbejder, eller hvilken enhed du bruger, så du kan samarbejde via samme dashboard for at opnå det slutresultat, du har brug for.

Sørger for, at dit færdige produkt kan publiceres på den måde, du har brug for

Når du er færdig med at oprette din præsentation, skal du sikre, at de visualiseringer, du har oprettet, kan publiceres og integreres i den rigtige type meddelelseskanaler.

Hvis du f.eks. slår noget op på en webside, teamwebsted eller i en app, skal du være sikker på, at det værktøj, du vælger, giver dig mulighed for at eksportere kodestykker, der nemt kan kopieres og indsættes på webstedet eller integreres via åbne API'er. Og hvis du udgiver til en onlinenyhedsartikel eller diasobjekt, skal du sikre dig, at den understøtter populære, flade grafiske filformater som JPG, SVG og PDF. På samme måde er det også vigtigt at søge efter en løsning, der gør det muligt at integrere grafik i apps, portaler og dokumenter.

For brugere med midlertidige eller situationsmæssige handicap såvel som permanente kan det være vigtigt at publicere i et format, der tager hensyn til dem. Sørg for at søge efter et datavisualiseringsværktøj, der også giver dig mulighed for at opfylde deres behov.

Hvis du vil publicere, skal du vælge et værktøj, der:

  • Understøtter eksport af kodestykker, der skal medtages på websteder.
  • Kan oprette flade grafikfilformater som f.eks. JPG, SVG og PDF.
  • Tillader, at visuals integreres i apps, portaler og dokumenter.
  • Giver adgang til alle brugere.

Start med at evaluere et robust datavisualiseringsværktøj

Test dine nye færdigheder ved at lære om Microsoft Power BI. Træf hurtigt beslutninger på et informeret grundlag. Forbind, modellér, og udforsk dine data med forbløffende visuelle rapporter. Power BI giver dig mulighed for at gøre alt det – og det er nemt at integrere med andre værktøjer som f.eks. Microsoft Excel.