Wat is data-storytelling?

De voordelen van data-storytelling

Data-storytelling lijkt veel op het vertellen van verhalen door mensen, maar biedt de extra voordelen van diepere inzichten en ondersteunende bewijsstukken via grafieken en diagrammen. Door middel van data-storytelling wordt gecompliceerde informatie vereenvoudigd, zodat je doelgroep met je inhoud kan werken en sneller en met meer vertrouwen belangrijke beslissingen kan nemen.

Het opstellen van een dataverhaal dat iemand ertoe in actie te komen, kan een zeer machtig hulpmiddel zijn. Effectieve data storytelling kan een positieve impact hebben op mensen en je organisatie. Enkele voordelen van succesvolle data-storytelling zijn:

• Het toevoegen van waarde aan je data en inzichten.
• Het interpreteren van complexe informatie en markeren van essentiële belangrijke punten voor de doelgroep.
• Het toevoegen van een human touch aan je data.
• Het bieden van waarde aan je doelgroep en branche.
• Het opbouwen van geloofwaardigheid als industrieleider en voortrekker op dit vlak.

Ervoor zorgen dat je dataverhaal waardevol is

Goede data-storytelling betekent dat je alle onbewerkte data die je hebt verzameld, analyseert om een hypothese te bevestigen en, hopelijk, bepaalt welke verandering je teweeg wilt brengen via de introductie van je dataverhaal.

Nadat je alle data hebt beoordeeld, begin je met je verhaal. Soms kan het verleidelijk zijn selectief gegevenssets te kiezen die alleen je theorie ondersteunen, maar kijk naar het hele plaatje. Kijk naar wat de data je zeggen en communiceer een duidelijk dataverhaal aan je team met de juiste tools. Het kan overweldigend zijn als er veel gegevenssets beschikbaar zijn, maar het helpt bij het structureren van hoe je je verhaal wilt vertellen.

• Denk na over je theorie. Wat wil je bewijzen of weerleggen? Wat denk je dat de data je zullen vertellen?
• Verzamel data. Sorteer de data die je nodig hebt voor het ontwikkelen van je verhaal.
• Definieer het doel van je verhaal. Met de data die je hebt verzameld, moet je in één zin kunnen beschrijven wat het doel van je verhaal is.
• Denk na over wat je wilt zeggen. Maak een overzicht van het hele verhaal, van de inleiding tot aan de conclusie.
• Stel vragen. Was je hypothese juist of onjuist? Hoe geven deze antwoorden je dataverhaal vorm?
• Stel een doelstelling voor je doelgroep op. Welke acties wil je dat zij uitvoeren na het lezen van je verhaal?

Je wilt niet alleen data zien die je theorie ondersteunen, maar ook de data die dat niet doen. Je hoeft niet elk beschikbaar gegevensitem toe te voegen. Gebruik gegevenssets die je helpen je verhaal onpartijdig te houden. Je dataverhaal moeten altijd aangeven hoe het kan helpen bij het ondersteunen van een actie of wijziging die je bedrijf zal helpen.

Gegevensvisualisatie gebruiken om je data-storytelling te verbeteren

Gegevensvisualisatie speelt een belangrijke rol bij het vaststellen in hoeverre je doelgroep openstaat voor het ontvangen van complexe informatie. Met gegevensvisualisatie kun je onbegrensde hoeveelheden data omzetten in iets dat eenvoudiger en gemakkelijker verteerbaar is. Hier kun je de visuals leveren die nodig zijn om je verhaal te ondersteunen. Effectieve gegevensvisualisaties kunnen helpen:

• Onthul patronen, trends en bevindingen vanuit een onpartijdig gezichtspunt.
• Bied context, interpreteer resultaten en genereer inzichten.
• Stroomlijn data zodat je doelgroep informatie kan verwerken.
• Verbeter de betrokkenheid van de doelgroep.

De meeste bevindingen en inzichten zijn beter te begrijpen via een datadashboard dat is gebouwd met tools voor gegevensvisualisatie.

Weergave van visuals via een datadashboard

Een datadashboard is een hulpprogramma dat wordt gebruikt voor informatiebeheer en business intelligence (BI). Door belangrijke informatie in een eenvoudig te begrijpen indeling op één locatie te ordenen en weer te geven, kunnen datadashboards gecompliceerde metrische gegevens interpreteren om de doelgroep te helpen de verbinding tussen het dataverhaal en de hypothese achter het verhaal te begrijpen.

Het gebruik van een dashboard voor je data heeft de volgende voordelen:

• Beter zicht op eerdere en huidige trends.
• Nauwkeurigere prognoses van toekomstige trends.
• Identificatie van key performance indicators uit meerdere bronnen.
• Realtime klantanalyses.

De drie belangrijkste elementen van data-storytelling

Door middel van een gestructureerde benadering, werken data-storytelling en gegevensvisualisatie samen om je inzichten over te brengen via drie essentiële elementen: verhaal, visuals en data. Bij het maken van je dataverhaal is het belangrijk dat je de volgende drie elementen combineert om een goed afgeronde anekdote van je theorie en de resulterende acties te schrijven die je van gebruikers wilt zien.

1. Ontwikkel je verhaal
   Bij het vertellen van je verhaal moet je je data gebruiken als steunpilaren voor je inzichten. Zorg ervoor dat je doelgroep je gezichtspunt begrijpt door complexe informatie om te zetten in informatieve inzichten. Je verhaal en context vormen de drijvende factoren die bepalend zijn voor de lineaire aard van je data-storytelling.
2. Visuals gebruiken ter verduidelijking
   Met visuals kun je de doelgroep op de hoogte brengen van je theorie. Wanneer je de visuele activa (diagrammen, grafieken enzovoort) aan je verhaal koppelt, voorzie je de doelgroep van inzichten die anders verborgen zouden blijven en de basisdata bieden ter ondersteuning van je theorie. In plaats van één gegevensinzicht te bieden ter ondersteuning van je theorie, helpt het om meerdere gegevensitems weer te geven, zowel gedetailleerd als op hoofdlijnen, zodat de doelgroep echt inzicht krijgt in je gezichtspunten.
3. Data weergeven ter ondersteuning
   Mensen zijn niet van nature geneigd tot analyse, met name als het gaat om analyses zonder context via augmented analytics. Je verhaal biedt anderen inzicht, ondersteund door tastbare data. Context en kritiek vormen een integraal onderdeel bij de volledige interpretatie van je verhaal. Het gebruik van tools voor business analytics om voor cruciaal inzicht in en begrip van je verhaal te zorgen kan helpen om de zo broodnodige context in je hele dataverhaal te bieden.

Als je de bovenstaande drie elementen weet te combineren, zal je dataverhaal beslist voor een emotionele respons bij je doelgroep zorgen. Emotie speelt een belangrijke rol bij de besluitvorming. En door de emotionele context aan harde data te koppelen bij je data-storytelling, kun je anderen beïnvloeden. Wanneer deze drie belangrijke elementen met succes worden geïntegreerd, heb je een dataverhaal gemaakt dat mensen kan beïnvloeden en verandering kan bevorderen.

Data-storytelling verandert de manier waarop we informatie verbruiken

De mogelijkheid bestaat dat data-storytelling tot een enorme verschuiving kan leiden in de manier waarop wij data en analyses gebruiken. Met data-storytelling wordt een menselijke toets toegevoegd aan de soms onleesbare getallen en cijfers die in onbewerkte data aan ons worden gepresenteerd. Het opbouwen van een verhaal vormt een belangrijk onderdeel van het proces, maar het opbouwen van een sterk verhaal is afhankelijk van je vermogen die informatie vanuit een onbevooroordeeld gezichtspunt te begrijpen en vertalen. Microsoft Power BI kan je helpen bij het vertellen van dat verhaal.