Iemand die op een laptop werkt en naar een gegevensdashboard kijkt

Wat is een datadashboard?

Een gegevensdashboard is een hulpmiddel dat veel bedrijven gebruiken om gegevens bij te houden, te analyseren en weer te geven, meestal om inzicht te krijgen in het algehele welbevinden van een organisatie, afdeling of specifiek proces.

Waarom datadashboards belangrijk zijn

Dashboards verbinden allerlei verschillende metrische gegevens, gegevensbronnen, API's en services met elkaar om bedrijven te helpen relevante informatie aan die bronnen te ontlenen en deze op gebruiksvriendelijke manieren weer te geven. Net zoals het dashboard van een auto, organiseren gegevensdashboards belangrijke informatie in één overzichtelijk beeld, zodat je de meest waardevolle gegevens van je bedrijf begrijpt en de antwoorden op belangrijke vragen kunt vinden.

Door dashboards te verbinden met specifieke metrische gegevens of key performance indicators (KPI's) krijg je cruciale business intelligence en het vermogen om dieper in specifieke informatie te duiken om continu te kunnen controleren op succes. Net zoals in een auto geven dashboards aan hoe ver je bent gevorderd in je traject en hoe lang het nog duurt om op de plaats van bestemming te arriveren.

Wat kan ik doen met een datadashboard?

Een deel van de kracht van een dashboard ligt in het vermogen actuele informatie en context te leveren om bedrijfsbeslissingen te onderbouwen en werknemers mogelijkheden te bieden. Een IT-team kan bijvoorbeeld een dashboard gebruiken om beveiligingslekken te signaleren. Of een bedrijf kan het dashboard insluiten in een app of een mobiel apparaat voor eerstelijnsmedewerkers in het veld, om ervoor te zorgen dat zij altijd op het juiste moment over de benodigde data beschikken.

Dashboards kunnen ook helpen bij het beantwoorden van essentiële vragen, zoals:

  • Hoeveel leveringen hebben we deze week gedaan vergeleken met vorige week?
  • Welke van onze drie producten levert de meeste opbrengst op? Welke artikelen moeten we promoten?
  • Waar komt het meeste websiteverkeer vandaan?
  • Hoe vinden onze kopers ons?
  • Werkt onze marketingtrechter naar behoren? Worden de doelen gerealiseerd?

De voordelen van datadashboards

Dashboards zijn bedoeld voor een snelle en eenvoudige zichtbaarheid van gegevens die je nodig hebt om je bedrijf direct te verbeteren. De volgende voorbeelden laten een aantal van de belangrijkste voordelen zien van de vele methoden voor het maken en gebruiken van dashboards:

Prestatiemetingen

Met aanpasbare dashboards kan je bedrijf specifieke KPI’s instellen om de informatie te volgen die nodig is om te zien hoe je presteert op meerdere gebieden en op verschillende afdelingen. Mogelijk wil je weten of teams hun doelen bereiken, of marketingactiviteiten werken zoals verwacht of wat het populairste gerecht in je restaurant is.

Datatransparantie en -toegankelijkheid

Dashboards brengen verschillende soorten gegevens samen om belangrijke metrische gegevens en inzichten weer te geven op een manier die voor iedereen zichtbaar is, ongeacht of zij toegang hebben tot gegevens in de back-end. Door potentiële gegevenssilo's te ontmantelen krijgt iedereen binnen een organisatie zicht op de prestaties van de verschillende gebieden en wordt iedereen in staat gesteld om de onderneming te helpen verbeteren.

Flexibiliteit

Dashboards zijn ontworpen om positieve of negatieve ontwikkelingen in een bedrijf te detecteren, vaak in real time. Wanneer je een nieuwe ontwikkeling ziet terwijl die plaatsvindt, krijg je de kans om waar nodig de koers snel bij te stellen – of zelfs proactief in te spelen op opkomende trends.

Prognoses

Als je door AI aangestuurde predictive analytics insluit in je dashboard, ontwikkel je een krachtige tool die de toekomst van je bedrijf kan vormgeven. Dashboards – met name dashboards met AI-functionaliteit – helpen je historische data te vergelijken om de koers te begrijpen, meer nauwkeurige verkoopprognoses te maken, op een meer strategische manier regio’s in te plannen en afdelingen te helpen het juiste traject te bepalen om hun doelen te verwezenlijken.

Het belang van KPI’s

KPI’s vormen een essentieel onderdeel van de dashboardarchitectuur. Je moet weten waar je je nu bevindt om de beste volgende stap te kunnen bepalen. Wanneer je de KPI's van je dashboard kiest, selecteer je alleen de KPI's die helpen bij het beantwoorden van je primaire vraag, niet zo veel dat je gegevens verwaterd raken, maar ook niet zo weinig dat je geen nauwkeurig beeld meer krijgt.

Voorbeelden van dashboards

Met datadashboards krijg je meer begrip van nagenoeg elk onderdeel van je bedrijf – van de vraag of je de juiste prijzen hanteert tot het deel van de opbrengst waarvoor je salesteam verantwoordelijk is. Hieronder vind je enkele voorbeelden van dashboards en de soorten informatie die ze bieden voor het volgen van relevante KPI’s.

Standaardscherm voor insluiten op werknemersdashboard

Werknemersdashboards

  • Het aantal afgesloten tickets van de klantenservice of IT per uur

  • Factureerbare projecturen per teamlid

  • Uren die een team nodig had om een bepaald project te voltooien

Standaardscherm voor insluiten op verkoopdashboard

Verkoopdashboards

  • Verkooptrechter vergeleken met voorgaande jaren

  • Totaalaantal euro’s verkooppijplijn

  • Gemiddelde tijd om een verkoop te sluiten

Standaardscherm voor insluiten op financieel dashboard

Financiële dashboards

  • Verdiensten vóór rente, belasting, waardevermindering of afschrijving

  • Operationele cashflow

  • Nettowinstmarge

Er zijn veel verschillende voorbeelden van dashboards die bedrijven elke dag opnieuw helpen beslissingen te nemen. Een werknemersdashboard kan bijvoorbeeld aangeven dat je extra resources nodig hebt voor een bepaald project om overuren te verminderen, of dat je de benadering bij de verkoop van een bepaald product moet bijstellen als je de financiële doelen wilt halen.

Hoe je een effectief datadashboard maakt

Effectieve gegevensdashboards vereisen strategie en een doordachte aanpak. Een dashboard dient een zeer specifiek doel, en zowel het ontwerp als de KPI's die je kiest, zijn van groot belang. Houd rekening met deze 'best practices' om de doeltreffendheid van je dashboard te verbeteren:

Gebruik realtime data

Veel dashboardtools bieden automatiseringsverbeteringen waarmee data in realtime wordt vastgelegd, zodat je die direct kunt delen met je organisatie of een specifieke werkgroep –of waarmee je zelfs analytics in mobiele apps kunt insluiten zodat je werknemers er overal en altijd gebruik van kunnen maken.

Ken je doelgroep

Dashboards moeten voor elke gebruiker begrijpelijk zijn. Sommige afdelingen hebben bijvoorbeeld nauwkeurige cijfers nodig, terwijl andere afdelingen juist trends willen zien. Gebruik je beste oordeel.

Blijf consistent

Als je je dashboards gemakkelijk in het gebruik wilt maken, gebruik je consistente functies, filters, kleuren en stijlen. Met een consistente uitstraling vinden de gebruikers sneller de informatie die ze nodig hebben.

Groepeer data logisch

Als je vergelijkbare data bij elkaar houdt, kunnen de gebruikers eenvoudiger door de informatie navigeren, met name wanneer verschillende gebruikers op verschillende afdelingen hetzelfde dashboard gebruiken.

Fouten die je moet voorkomen bij het maken van dashboards

Vermijd de volgende veelvoorkomende valkuilen, zodat je datadashboards krijgt die op je doelen aansluiten:

  • Geen duidelijk doel voor het dashboard formuleren
  • Te veel KPI’s per dashboard implementeren
  • Data van lage kwaliteit gebruiken
  • Data in het verkeerde type grafiek of diagram weergeven
  • Te veel informatie in één dashboard presenteren
  • Een onoverzichtelijk, verwarrend of ontoegankelijk ontwerp gebruiken

Waarover moet dashboardsoftware beschikken?

Om de juiste dashboardtools voor je bedrijf te kiezen, moet je weten welke inzichten je zoekt. Gebruik de onderstaande vragen bij het evalueren van dashboardopties:

  • Zijn er bepaalde vaardigheden nodig (zoals programmeren) om deze tool te gebruiken?
  • Hoe lastig is het om data in deze tool te analyseren?
  • Hoe beschermt deze oplossing mijn data?
  • Hoe kan de oplossing me helpen de data te visualiseren?
  • Werkt deze software met mijn bestaande tools en processen?

Zodra je beter inzicht hebt in de behoeften van je dashboardoplossing, is het tijd om te overwegen welke oplossingen de beste mogelijkheden bieden. Veel goede dashboardtools beschikken over verschillende opties voor datavisualisatie, aanpassing en samenwerking – en zijn geschikt voor allerlei verschillende besturingssystemen, zodat je alles uit je data kunt halen.

Als je er zeker van wilt zijn dat je bedrijf de ontwikkelingen vóór blijft, kies je dashboardtools die in elk onderdeel van het proces gebruikmaken van AI. Met intelligente of ‘slimme’ dashboardsoftware behoren opties als predictive analytics, realtime data, datawetenschapsprocessen, mogelijkheden om in te zoomen en zelfs risicowaarschuwingen tot te mogelijkheden. Met deze geavanceerde oplossingen kun je je data beter en sneller begrijpen – en wordt je bedrijf een datagestuurde organisatie.

Scenario’s voor intelligente datadashboards

Met slimme dashboards krijgen organisaties meer manieren in handen om data te visualiseren en te implementeren – niet alleen achteraf maar in realtime – terwijl die data verandert. Als ook geavanceerde AI en mogelijkheden voor machine learning worden ingezet, kunnen intelligente dashboards je helpen informatie op meer betekenisvolle manieren te begrijpen. Bekijk een aantal mogelijke scenario’s waarin AI het gebruik van data verbetert:

Doe nauwkeurige voorspellingen

Met predictive analytics kun je niet in de toekomst kijken, maar je kunt wel potentiële veranderingen op de markt, het gedrag van klanten of identificeerbare bedrijfsrisico’s voorspellen. Met dit soort inzichten kan je bedrijf onderbouwde beslissingen nemen, zich voorbereiden op nieuwe ontwikkelingen en op basis daarvan tijd, moeite en geld investeren.

Automatiseer processen

Als je met big data werkt, kun je alle hulp gebruiken die voorhanden is. Intelligente dashboards automatiseren processen met betrekking tot dataherstel, voorbereiding, replicatie, verzameling, rapportage of zelfs onderhoud van datawarehouses. Hiermee wordt voorkomen dat gebruikers handmatig data moeten knippen en plakken – met meer nauwkeurige informatie en aanzienlijke tijdsbesparingen als resultaat.

Diepere, nuttigere inzichten ontwikkelen met Microsoft Power BI

Creëer het duidelijk beeld van de gegevens die je bedrijf nodig heeft om op schema te blijven en je doelen te behalen met een dashboard dat je gegevens omzet in een concurrentievoordeel.