一位女士在办公室中

什么是商业智能?

商业智能 (BI) 可帮助组织分析历史数据和当前数据,以便组织快速发现可推动做出战略决策的可行性见解。之所以能够实现这一目标,是因为商业智能工具可以处理来自多个来源的大型数据集,并以易于理解和共享的可视格式呈现结果。

商业智能的工作原理

商业智能将原始数据转换为组织上下都易于理解的见解时需要经历四个关键步骤。其中,前三个步骤(数据收集、分析和可视化)是最终决策制定步骤的基础。在 BI 投入应用之前,企业需要手动执行大量的分析。而现在,企业可以使用 BI 工具来自动执行许多流程,因此节省了时间和精力。

步骤 1:收集和转换来自多个来源的数据

商业智能工具通常使用“提取、转换和加载”(ETL) 方法来聚合来自多个来源的结构化和非结构化数据。这些数据经过转换和重新建模后会被存储到中心位置,这样应用程序就可以轻松地将其作为一个全面的数据集进行分析和查询。

步骤 2:发现趋势和矛盾点

数据挖掘又称数据发现,它通常利用自动化来快速分析数据,以便发现有助于深入了解当前业务状态的模式和离群值。BI 工具通常支持若干种数据建模和分析类型,包括探索型、描述型、统计型和预测型,以便深入探索数据、预测趋势并提出建议。

步骤 3:利用数据可视化来展示结果

商业智能报告通过数据可视化让结果更易于理解和共享。 报告方法包括交互式数据仪表板、图表、图形和映射,可帮助用户了解当前的业务进展情况。

步骤 4:根据见解实时采取行动

通过查看与业务活动相关的当前数据和历史数据,公司能够将见解快速转化为行动。商业智能支持实时调整和长期战略更改,以消除效率低下现象、适应市场变化、纠正供应问题并解决与客户相关的问题。

公司可从商业智能工具中获得哪些优势

商业智能工具可以加快信息分析和性能评估速度,因此非常有助于公司减少效率低下现象、识别潜在问题、发现新收入流以及确定未来增长领域。

企业通过使用 BI 可享受到的具体好处包括:

  • 提高运营流程效率。

  • 深入了解客户行为和采购模式。

  • 准确跟踪销售、市场营销和财务绩效。

  • 根据历史数据和当前数据清除基准。

  • 即时警示数据异常和客户问题。

  • 分析结果可跨部门实时共享。

过去,商业智能工具主要供数据分析员和 IT 用户使用。现在,上到执行官,下到运营团队,每个人都可以通过自助式 BI 平台来利用商业智能。

以下是商业智能改进工作方式的六个关键领域:

客户体验

在同一位置访问所有客户信息,以便将资源定向到可为客户接洽与支持带来积极影响的关键领域。

销售和市场营销

深入了解销售和市场营销绩效、消费者行为和购买趋势,以确保未来的市场营销计划有效且能带来收入。

运营

自动执行例行分析任务、改进流程、减少效率低下现象并提高生产效率,从而改善运营。

财务

使用自定义仪表板全面了解公司财务状况、调查历史数据、计算风险并预测趋势。

库存控制

自动执行数据分析和报告,以改进库存管理、加快履行进度并预测购买趋势。

安全性和合规性

集中数据以提高准确性和透明度,从而更容易发现错误、安全问题并降低合规性风险。

在评估商业智能工具时,请务必选择安全、合规、全球可用且受信任的产品。商业智能工具还应让整个组织都能够访问 BI 见解(例如,利用数据可视化、共享仪表板、人工智能和机器学习)。

“它为我们关键决策制定者提供了符合需求的指标,不但减轻了我们的负担,也免去了寻求解决方案时针对数据的争论。灵活、可交互...这些可以直接感受得到。”

Daksha R

Manager, Clinical Research Analytics

商业智能实际应用案例

商业智能在不同行业(包括金融业、零售与消费品行业、能源行业、科技行业、政府、教育行业、医疗保健行业、制造业和专业服务行业)的应用方式也有所不同。 下文讲述了不同行业如何利用商业智能获得成功。

金融服务 | Metro Bank

Metro Bank 利用商业智能来连接其所有数据源,并支持企业用户和 IT 人员制作报告和 BI 解决方案,从而提高了企业的敏捷性和响应度。BI 工具帮助客户服务团队、网上银行团队和分行工作人员团队等众多团队提高了工作效率。

医疗卫生 | Cerner

Cerner 在云中开发了配置管理系统,为公司的 IT 业务运营团队提供了反映资产和配置管理库存的单一真实信息来源。员工能够更有效地执行任务,将更多时间投入创新和代码部署而非维护资产中。

制造业 | Cummins

Cummins 需要一种能够平衡报告创建过程中的外部监管与内部自治且同时包含高级分析功能的解决方案。这个解决方案必须具有成本效益,始终保留自助服务的精髓,而且还要能够支持 IT 更有效地控制存储、访问和维护数据的方式和位置。

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