מהי בניית מודלים של נתונים?
בניית מודל נתונים הוא תהליך של ניתוח והגדרה של כל סוגי הנתונים השונים שהעסק שלך אוסף ומייצר, כמו גם את הקשרים בין פיסות הנתונים הללו. באמצעות שימוש בטקסט, בסמלים ובדיאגרמות, מושגי מודל נתונים יוצרים ייצוגים חזותיים של נתונים כפי שהם נלכדים, מאוחסנים ומשמשים בעסק שלך. ככל שהעסק שלך קובע כיצד נעשה שימוש בנתונים ומתי, תהליך מודל הנתונים הופך לתרגיל בהבנה והבהרת דרישות הנתונים שלך.
היתרונות של בניית מודלים של נתונים
כאשר אתה בונה מודלים של נתונים, באפשרותך לתעד אילו סוגי נתונים יש לך, איך אתה משתמש בהם ומהן דרישות ניהול הנתונים הנוגעות לשימוש, להגנה ולפיקוח על הנתונים. היתרונות של בניית מודלים של נתונים כוללים:
-
יצירת מבנה לשיתוף פעולה בין צוות ה- IT לבין הצוותים העסקיים.
-
חושף הזדמנויות לשיפור התהליכים העסקיים על-ידי הגדרת הצרכים והשימושים בנתונים.
-
חיסכון בזמן ובכסף בהשקעות ב- IT ובתהליכים באמצעות תכנון מתאים מראש.
-
הפחתת שגיאות (והזנת נתונים מיותרים המועדים לשגיאות), תוך שיפור תקינות הנתונים.
-
הגברת המהירות ושיפור הביצועים של אחזור וניתוח נתונים על-ידי תכנון הקיבולת והצמיחה.
-
הגדרה של מחווני ביצועי מפתח ייעודיים המותאמים למטרות העסק שלך ומעקב אחריהם.
החשיבות היא לא רק התוצאות של מודל נתונים, אלא איך אתה משיג את התוצאות האלה.
דוגמאות למושגים של מודל נתונים
עכשיו, כשאתה יודע מהם מודלים של נתונים ולמה הם חשובים, נבחן שלושה מושגים שונים של מודלים של נתונים כדוגמאות.
מידול נתונים רעיוני
מודל נתונים רעיוני מגדיר את המבנה הכולל של העסק והנתונים שלך. מודל הנתונים הרעיוני שלך משמש לארגון הרעיונות העסקיים, כפי שהוגדרו על-ידי בעלי העניין העסקיים ואדריכלי הנתונים. לדוגמה, ייתכן שיש לך נתונים של לקוחות, עובדים ומוצרים, ולכל אחד ממכלי הנתונים האלה, שנקראים ישויות, יש קשרי גומלין עם ישויות אחרות. גם הישויות וגם קשרי הגומלין בין הישויות מוגדרים במודל הרעיוני שלך.
מידול נתונים לוגי
מודל נתונים לוגי בנוי על המודל הרעיוני עם תכונות ספציפיות של נתונים בתוך כל ישות וקשרי הגומלין בין התכונות הללו. לדוגמה, לקוח א' קונה מוצר ב' משותף מכירות ג'. זהו המודל הטכני שלך, שמכיל את הכללים ומבני הנתונים כפי שהוגדרו על-ידי אדריכלי נתונים ואנליסטים עסקיים, והוא עוזר לקבל החלטות לגבי המודל הפיזי המתאים לנתונים ולצרכים העסקיים שלך.
מידול נתונים פיזי
מודל נתונים פיזי הוא היישום הספציפי של מודל הנתונים הלוגי, והוא נוצר על-ידי מנהלי מסדי נתונים ומפתחים. הוא פותח עבור כלי מסד נתונים וטכנולוגיית אחסון נתונים ספציפיים, וכולל מחברי נתונים כדי להגיש את הנתונים למשתמשים בכל המערכות העסקיות הקיימות. זה ה"דבר" שאליו מובילים מודלים אחרים - היישום בפועל של נכסי הנתונים שלך.
כיצד מושגים של מודל נתונים משפיעים על הניתוח
בניית מודלים של נתונים וניתוח נתונים הולכים יד ביד – נדרש מודל נתונים איכותי כדי לבצע את הניתוח המשפיע ביותר עבור בינה עסקית שמסייע לקבלת החלטות שקולות בעתיד. התהליך של יצירת מודלים של נתונים דורש לאלץ כל יחידה עסקית לבחון את הדרך שבה היא תורמת ליעדים הכלליים של הארגון. בנוסף, מודל נתונים מאפשר ביצועי ניתוח אופטימליים, ללא קשר לגודל ולמורכבות של נכס הנתונים כעת - או בעתיד.
לאחר שכל הנתונים הוגדרו בבירור, תוכל לנתח בקלות רבה יותר את הנתונים הדרושים לך בדיוק. מכיוון שכבר הגדרת את קשרי הגומלין בין תכונות הנתונים, תוכל לנתח בפשטות ולראות את ההשפעות כאשר תשנה תהליכים, מחירים או כוח אדם.
איך לבחור כלי לבניית מודלים של נתונים
החדשות הטובות הן ש- כלי בינה עסקית איכותי יכלול את כל ה-כלי מידול נתונים הדרושים לך, מלבד מוצרי התוכנה והשירותים הספציפיים שאתה בוחר כדי ליצור את המודל הפיזי שלך. אז באפשרותך לבחור את האחד שמתאים לצרכים העסקיים שלך ולתשתית הקיימת בצורה הטובה ביותר. שאל את עצמך שאלות לגבי שיטות העבודה המומלצות לבניית מודל נתונים בעת הערכת כלי ניתוח נתונים מבחינת פוטנציאל מידול הנתונים והניתוח שלו.
האם הכלי הזה לבניית מודלים של נתונים הוא אינטואיטיבי?
הצוות הטכני שמיישם את המודל אולי יוכל להתמודד עם כל כלי שתבקש, אבל האסטרטגיות העסקיות והמשתמשים שמבצעים ניתוחים מדי יום - והעסק שלך באופן כללי - לא יפיקו תועלת מיטבית מכלי מידול הנתונים שלך אם הוא לא קל לשימוש. חפש כלי למידול נתונים עם חוויית משתמש אינטואיטיבית ופשוטה שיכולה לעזור לצוות שלך עם העברת מסר בסיפור נתונים ו- לוחות מחוונים של נתונים.
מה הביצועים של הכלי הזה לבניית מודלים של נתונים?
תכונה חשובה נוספת היא הביצועים (מהירים ויעילים), שמתורגמים ליכולת של העסק להמשיך לפעול בצורה חלקה כאשר המשתמשים שלך מבצעים ניתוחים. מודל הנתונים המתוכנן בצורה מיטבית לא יהיה באמת מיטבי אם לא ניתן ליישם אותו בתנאי לחץ של העולם האמיתי - בתקווה שהם כוללים צמיחה עסקית והגדלה של נפחי הנתונים, וכן של האחזור והניתוח של נתונים.
האם הכלי הזה לבניית מודלים של נתונים דורש תחזוקה?
אם כל שינוי במודל העסקי מחייב לבצע שינויים מסורבלים במודל הנתונים, העסק לא יקבל את התוצאות המיטביות מהמודל הזה או מהניתוחים המשויכים אליו. חפש כלי שמאפשר לבצע פעולות תחזוקה ועדכונים בקלות, כך שהעסק יוכל להתגמש לפי הצורך ועדיין לקבל גישה לנתונים העדכניים ביותר.
האם הנתונים שלך יהיו מאובטחים עם הכלי הזה לבניית מודלים של נתונים?
תקנות הממשלה מחייבות אותך להגן על נתוני הלקוחות, אך חיוניות העסק מחייבת הגנה על כל הנתונים שהם הנכס היקר ביותר שלו. מומלץ לוודא שהכלים לבניית מודלים של נתונים שתבחר כוללים אמצעי אבטחה מוכללים, כולל בקרות להענקת גישה למי שצריך וחסימה של אלה שלא צריכים.
להתחיל בעבודה עם מידול נתונים
עבור כל כלי שתבחר לבניית מודלים של נתונים, וודא שהוא מספק ביצועים גבוהים, אינטואיטיבי לשימוש וקל לתחזוקה, כך שהעסק שלך יוכל ליהנות ממלוא היתרונות של גישה עסקית חיונית זו. עכשיו, שאתה מבין את החשיבות של בניית מודלים של נתונים ומה הם יכולים לעשות עבורך, אתה מוכן לשלב הבא. גלה כיצד Microsoft Power BI - פתרון מוביל לבינה עסקית ובניית מודלים של נתונים - יכול לעזור לך לייעל את השימוש בנתונים.
שאלות נפוצות
מהו השיקול החשוב ביותר במידול נתונים?
השיקול החשוב ביותר של בניית מודלים של נתונים היא יצירת הבסיס למסד נתונים שיכול לטעון, לאחזר ולנתח במהירות נפחי נתונים גדולים. רעיון יעיל של בניית מודלים של נתונים דורש מיפוי של נתונים עסקיים, יצירת קשרי גומלין בין נתונים והבנה של אופן השימוש בנתונים.
באיזו תדירות צריך לבצע תרגול מחדש של מודל נתונים?
התדירות שבה צריך לבצע הכשרה מחדש של מודל נתונים משתנה בהתאם למודל ולבעיה שהוא פותר. ייתכן שמודל יזדקק להכשרה מחדש יומית, שבועית או מעת לעת, כגון מדי חודש או מדי שנה, בהתבסס על התדירות שבה ערכות נתוני תרגול משתנות, בין אם ביצועי המודל ירדו ובין אם לא, ושיקולים אחרים של מדע הנתונים.
מה המשמעות לאמת מודל נתונים?
אימות מודל נתונים משמעותו לאמת שמודל נתונים מובנה כהלכה ויכול לבצע את המטרה הייעודית שלו. כלי יעיל לבניית מודלים של נתונים מסייע לתהליך האימות עם הודעות אוטומטיות שמנחות משתמשים לפתור בעיות, למיין שאילתות ולבצע מיטוב של אפשרויות האחסון עבור צמצום נתונים.
מהם שלושת המושגים העיקריים של מידול נתונים?
ישנם שלושה מושגים של מידול נתונים: מידול נתונים רעיוני, מידול נתונים לוגיסטי ומידול נתונים פיזי. מושגי יצירת מודלים של נתונים, הנעים בין מופשטים לדיסקרטיים, יוצרים Blueprint בנוגע לאופן ארגון הנתונים וניהול שלהם בארגון.