Power BI와 Microsoft Azure를 함께 사용하면 더 좋은 이유

Power BI와 Azure를 함께 사용하여 전체 데이터 자산을 연결, 결합 및 분석함으로써 데이터를 경쟁 우위로 바꿀 수 있습니다.

데이터에서 최대값 추출

비즈니스 분석가, IT 전문가 및 데이터 과학자가 원활하게 협업하여 조직 전체에서 인사이트를 제공하는 단일 데이터 버전(single version of data truth)을 제공할 수 있습니다.

Azure 앱에 Power BI 시각화 적용

Power BI 시각화 및 보고 기능을 Azure 앱에 적용하여 인사이트가 필요한 모든 사용자에게 인사이트를 제공하세요.

Power BI에서 페타바이트의 Azure 데이터 분석

Power BI를 사용하여 데이터 크기나 형식과 관계없이 전체 Azure 데이터 자산을 분석하는 기능을 사용하세요.

모든 곳에서 고급 AI 활용

Power BI 내에서 고급 머신 러닝 및 AI 기능을 사용하고 필요한 경우 Azure에서 훨씬 더 많은 기능에 연결합니다.

Power BI와 Azure가 함께 작동하는 방식 살펴보기

Azure Synapse 분석

Power BI와 연결하여 단일 인터페이스 내에서 전체 분석 인프라를 개발하고 관리합니다.

  • 최신 데이터 웨어하우스 내에서 분석을 실행하려면 주문형 또는 프로비저닝된 리소스를 사용하여 원하는 방식으로 데이터를 쿼리합니다.
  • 머신 러닝, AI 및 Power BI에서 즉시 사용할 수 있도록 데이터를 수집, 준비, 관리 및 제공하도록 설계된 무제한 분석 서비스를 경험해 보세요.
  • KPI 및 비즈니스 논리를 정의하고 역할 기반 보안을 적용하는 데 도움을 주는 Power BI Desktop과의 통합을 통해 Azure Synapse 작업 영역에서 엔터프라이즈급 의미 체계 모델을 만듭니다.
  • Azure Synapse 작업 영역 내에서 직접 Power BI 보고서를 빌드하고 비즈니스 사용자가 이 보고서를 사용할 수 있도록 합니다.

Power BI Embedded

엔터프라이즈 앱 또는 고객을 위해 개발된 엔터프라이즈 앱에서 세계적 수준의 Power BI 분석을 제공합니다.

  • Power BI 기능을 자신의 것으로 사용하고 브랜딩하여 자체 애플리케이션에서 고객 관련 보고서, 대시보드 및 분석을 빠르고 쉽게 제공합니다.
  • Power BI 기능 및 인텔리전트 분석을 완전히 제어하면서 분석의 모니터링, 관리 및 배포를 자동화하여 개발자 워드로드를 줄입니다.
  • 기본 제공, 인증 및 사용자 지정 시각적 개체를 사용하여 데이터를 시각화하는 최상의 방법을 선택할 수 있습니다.

Azure Analysis Services

Power BI를 실시간 작동 데이터에 연결하여 복잡한 데이터 세트에 대한 인사이트를 얻는 시간을 줄입니다.

  • 엔터프라이즈 데이터(온-프레미스에 있는 경우도 포함)에 연결하여 비즈니스 사용자의 요구 사항을 충족하고, 비즈니스에 발맞추고, 비즈니스 상태를 확인합니다.
  • 여러 원본의 데이터를 이해하기 쉽고 하나의 데이터 버전에 사용할 수 있는, 신뢰할 수 있는 단일 BI 의미 체계 모델로 결합합니다.
  • 데이터 보기와 해당 기본 구조를 간소화하여 셀프 서비스 및 데이터 검색을 위해 이 모델을 Power BI에 연결합니다.

Azure Databricks

Azure Databricks의 오픈 소스 기술을 통해 Power BI를 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 분석합니다.

  • 기본 제공 Apache SparkTM 커넥터를 사용하여 Power BI Desktop을 Azure Databricks 클러스터에 쉽게 연결합니다.
  • 처리를 Azure Databricks에 오프로드하여 성능을 최적화하고 거의 실시간 분석을 이용합니다.
  • 모든 데이터에서 인사이트를 얻고, 고급 자동화된 머신 러닝 기능에 액세스하고, AI 솔루션을 빌드합니다.

Apache SparkTM는 Apache Software Foundation의 상표입니다.

Azure Cognitive Services

Power BI에서 기본 제공되는 AI 기반 기능을 사용하여 정형 또는 비정형 데이터를 분석하고 Azure에서 훨씬 더 많은 기능에 연결합니다.

  • 모두 Power BI에서 기본 제공되는 AI 감정 분석, 핵심 구 추출, 언어 감지 및 이미지 태그 지정을 수행합니다.
  • 사용자 지정 알고리즘에 적용할 Azure Cognitive Services 도구를 채택하여 데이터를 보강합니다.
  • 깊이 있는 고객 인사이트를 위해 온라인 리뷰 같은 대량의 비정형 데이터를 분석합니다.

Azure Data Lake Storage

Power BI를 사용하여 분석할 모든 종류의 데이터를 위한 유연한 대규모 스토리지를 이용합니다.

  • 정형 및 비정형 데이터에 Azure Data Lake Storage 및 Power BI를 사용하여 대규모로 데이터를 수집하고 처리한 다음, 분석합니다.
  • Common Data Service를 활용하여 데이터 세트가 있는 위치와 관계없이 최대 데이터 세트에 연결합니다.
  • 조직의 개발자가 여러 배포 및 기간 업무 애플리케이션에서 의미 체계 일관성을 유지할 수 있게 해주는 Common Data Model 형식을 활용합니다.

Azure Machine Learning Services

Power BI의 기본 제공 머신 러닝 기능을 사용하여 고급 인사이트를 시각화합니다.

  • 비즈니스 분석가가 Power BI에서 직접 데이터 과학자가 만든 머신 러닝 모델을 사용할 수 있습니다.
  • 보고서, 대시보드 및 기타 분석에서 이 모델로부터 인사이트를 시각화하고 호출하여 비즈니스 사용자가 확신을 가지고 결정할 수 있게 해줍니다.
  • 가리킨 다음 클릭하여 Azure Machine Learning Services에서 호스트되는 모델로부터의 인사이트를 Power BI에 추가합니다.

고객이 Power BI와 Azure를 함께 사용하는 방법 보기

“이제 모든 사용자가 사용하는 단일 통합 데이터 원본(single consolidated source of truth)이 있으며, 복잡한 데이터를 깊이 있게 분석하는 작업을 점점 더 자동화할 수 있습니다.”

John Steele

Komatsu Australia의 비즈니스 기술 및 시스템 담당 총괄 책임자

“다양한 Azure 및 Microsoft 서비스를 데이터 인텔리전스 허브에 통합함으로써 고객이 선호하는 도구를 사용하여 플랫폼에서 직접 대규모 데이터 처리를 수행하도록 할 수 있습니다.”

Robert Neumann

Ultra Tendency의 최고 경영자

“Microsoft Azure 플랫폼은 Real Madrid와 Real Madrid의 팬이 이전에는 불가능했던 일을 할 수 있게 해주는 방식으로 비즈니스를 재구축 및 재해석하는 데 도움을 주고 있습니다.”

José Ángel Sánchez

CEO, Real Madrid C.F.

Power BI로 빅 데이터 준비 및 분석 작업 간소화

Power BI와 Azure를 함께 사용하여 대규모 데이터 세트의 준비 및 분석을 자동화하고 필요한 사람들에게 인사이트를 효율적으로 제공하는 방법을 알아보세요.

Power BI 살펴보기