資料模型化工具的 10 大好處

資料模型化管理工具如何使您受益

人們很容易在不先採取主動步驟建立模型的情況下，直接進入資料管理專案。但是，提前花時間制定資料策略，即可免去無數麻煩。以下是使用邏輯資料模型化工具，為企業使用資料的方式奠定基礎，有其好處的十個理由。

1. 讓每個人達成共識

資料模型化工具可讓開發人員以易於理解的方式描述組織的龐大資訊環境，藉此技術人員和非技術人員都可以進行有價值的討論。

開發人員一開始並不總是充分了解各個部門的利害關係人需要做出的決策類型或是終端使用者將使用商務分析工具產生的報表類型。同樣地，最了解商務程序的人可能對資料管理沒有完整的理解。資料模型化是各專業領域人員之間的協作過程，它以商務需求為核心，因此您建立的模型是自訂的解決方案，而不是建立在錯誤假設上的千篇一律的結構。

2. 釐清專案範圍

資料龐大又笨拙，但邏輯資料模型化工具使每個資料物件之間的關聯性變得具體且易於理解。一旦建立後，資料模型就會以不容隨意解釋的方式，列出做為資料庫設計基礎的概念、邏輯和物理概念。模型化加速了開發人員、商務分析師和資料架構師的工作，因為可讓他們堅定地了解所需要交付的內容。

3. 提高資料品質

資料模型化過程建立了監控資料品質的規則，並識別任何冗餘或遺漏。現在，您的資料物件以更少的錯誤且盡可能準確地呈現 – 確保您的商務分析工具使用者能夠自信地做出資料驅動的決策。簡而言之，準確的資料產生準確的報告；不準確的資料則可能會導致不明智的決策。

4. 節省時間和金錢

產生資料模型的計劃階段只佔整個專案預算的一小部分，但它可以及時發現重大問題，以避免在執行階段中成本更高的問題解決。正向工程總是比反向工程更便宜，也更不令人沮喪。將資料模型化視為一劑預防性藥物，可幫助您避免後期昂貴的現場分診。

使用資料模型化工具來制定資料策略，也將使您的企業能夠透過及早發現錯誤來實現更快的上市時間。無論您的資料資產有多複雜或成長多少，您都可以經常返回資料模型，並重新審視為管理資料而設定的基本規則。

不成熟的編碼會導致許多軟體開發工作失敗。然而，適當的資料模型化則可以防止不必要的延遲和生產力障礙。

5. 改善資料庫效能

建立在扎實基礎上有條理的資料庫執行速度更快、更容易調整，而且從長遠來看需要更少的反向工程 – 也就是 重新發明輪子。有了關於如何在企業中使用資訊的藍圖，低效率問題就更容易診斷。同樣地，隨著商務需求的變化，藍圖可以更輕鬆地找到新的優化機會。

6. 啟用更好的文件

不可避免地，企業會有員工流失。當您使用資料模型化管理工具來規劃資訊環境時，它可以促成具有一致性且新員工可以理解的文件。一致的文件可簡化持續的資料庫維護，並保持整個組織的營運效率。

7. 提高應用程式品質

資料模型化過程為您的組織提供了關於資料如何滿足商務需求的清晰願景。開發人員和業務決策者使用模型及早解決誤解，因此以後出現的任何問題都可能是容易解決的小問題，而不是巨大的陷阱。

8. 改善法規遵循

在模型化階段所建立的資料管理規則，為輕鬆遵守政府法規和產業標準奠定了基礎。企業受到來自多個實體的資料法規標準的影響並不少見，而且這些要求的複雜性在全球都在上升。邏輯資料模型化工具可以幫助您的組織提高資料治理的標準，同時仍然使資料易於使用。

9. 為資料採礦做好準備

資料模型化工具有助於自動化和擴展您的分析，因此您可以隨著業務的變化，利用資料事半功倍。資料採礦涉及在專用資料倉儲中擷取和處理資訊，以揭示人類可能無法發現的隱藏關聯性。資料採礦可以幫助組織領先於趨勢，並發現全新的業務成長商機。

10. 為企業的下一步做好準備

科技唯一可以確定的是，它將繼續實現大躍進。如果您依據一組明確規則來組織和管理資料，那麼下一次大型 IT 基礎結構變革的挑戰就會小得多。無論下一步是進行微調、主動維護還是重大升級，完善的資料模型都有助於以更少的成本和停機時間完成任務。