什麼是資料模型化?

資料模型化程序,分析和定義了企業所收集和產生的所有不同資料,以及這些資料之間的關係。資料模型化概念,藉由使用文字、符號和圖表,建立了企業所擷取、儲存及使用之資料的視覺表示法。隨著企業決定使用資料的方式和時機,資料模型化程序就成為理解和闡明資料需求的演練。

資料模型化的優點

透過資料模型化,您可以記錄擁有哪些資料類型、資料使用方式,以及在使用、保護和治理方面的資料管理要求。資料模型化的優點包括:

  • 建立 IT 和業務團隊之間的協作結構。

  • 透過定義資料需求和用途,顯現出改進商務程序的機會。

  • 透過適當規劃,節省 IT 和程序投資的時間和金錢。

  • 減少錯誤 (和容易出錯的冗餘資料輸入),同時提高資料完整性。

  • 透過產能和成長規劃,提高資料擷取和分析的速度和效能。

  • 設定及追蹤為商業目標而量身打造的目標關鍵效能指標。

這不僅在於資料模型化的結果,更重要的是獲得這些結果的方法。

資料模型化概念範例

既然了解什麼是資料模型化及其重要性,就讓我們檢視三種不同的資料模型化概念,以做為範例。

概念資料模型化

概念資料模型化定義了企業和資料的整體結構。概念資料模型是由企業利害關係人和資料工程師或架構師所定義,用於組織商務概念。例如,您可能擁有客戶、員工和產品資料,而每個資料貯體 (稱為實體) 都與其他實體有關係。實體和實體關係都是在概念資料模型中定義的。

邏輯資料模型化

邏輯資料模型建立在概念模型的基礎上,每個實體內都有特定的屬性,這些屬性之間都有關係。例如,客戶 A 向銷售助理 C 購買產品 B。這是規則和資料結構的技術模型 (由資料工程師、架構師和商務分析師所定義),有助於推動有關資料和企業所需物理資料模型的決策。

物理資料模型化

物理資料模型是邏輯資料模型 (由資料庫管理員和開發人員所建立) 的特定實作。它是為特定的資料庫工具和資料儲存技術而開發的,可搭配使用資料連接器,以根據需要在整個商務系統中為使用者提供資料。這項功能是其他模型所致的結果,即資料資產的實際實作。

資料模型化概念如何影響分析

資料模型化、資料科學和資料分析,全是相輔相成的,因為您需要優質的資料模型,取得影響最深遠的資料分析,進行有效的商業智慧,以制定未來決策。資料模型建立程序涉及強制每個業務單位了解如何為整體組織目標做出貢獻。此外,可靠的資料模型,意味著無論資料資產 (或變得) 多大或多複雜,都有優化的分析效能。

明確定義所有資料後,準確分析所需的資料變得更加容易。因為您已經設定了資料模型內資料屬性之間的關係,所以在變更程序、價格或人員配置時,可以輕鬆地分析和查看影響。

如何選擇資料模型化工具

好消息是,優質的商業智慧工具將包含您所需的所有資料模型化工具 (用來建立物理資料模型的所選特定軟體產品和服務除外)。因此,您可以自由選擇最適合業務需求和現有基礎結構的工具。評估資料分析工具的資料模型化和分析潛力時,問自己這些問題。

資料模型化工具操作上直覺嗎?

無論提供何種工具,實作模型的技術團隊都能運用自如。但是如果工具不易使用,您的商務策略師和日常分析使用者 (基本上整個企業) 將無法從資料模型化工具中獲得最佳價值。理想的資料模型化工具應具有直覺簡單的使用者體驗,可幫助團隊處理資料故事分享資料儀表板

資料模型化工具效能如何?

另一個重要屬性是效能,也就是速度和效率,這轉化為在使用者執行分析時保持業務順利運作的能力。若無法在真實狀況的壓力下執行 (在理想狀況下涉及業務成長和不斷增加的資料量、擷取和分析),最佳規劃的資料模型就不是最好的。

資料模型化工具是否需要維護?

如果每次變更商業模式,資料模型都需要進行繁瑣的變更,那麼企業將無法充分利用該模型或其相關分析。尋找一種可以輕鬆維護和更新的資料模型化工具,這樣您的企業就可以根據需要進行轉型,同時仍然可以存取最新資料。

使用此資料模型化工具時,資料是否安全?

政府法規要求企業保護客戶的資料,但所有資料都應視為寶貴資產加以保護,是企業賴以生存的命脈。請確保所選的資料模型化工具有強大的內建安全措施,包括將存取權限授與需要者和封鎖不需要者的控制項。

開始使用資料模型化

無論您選擇哪種資料模型化工具,都要確保它是高效能、直覺且易於維護,以便您的企業從這項重要的商業活動中獲得全部好處。既然了解資料模型化的重要性及其作用,就意味著準備好進行下一步。了解領先的商業智慧和資料模型化解決方案 Microsoft Power BI 如何幫助您優化資料使用。

常見問題集

資料模型化最重要的考量是什麼?

資料模型化的最重要考量,是為可快速載入、擷取及分析大量資料的資料庫奠定基礎。有效的資料模型化概念需要對應商務資料、連接商務資料之間的關係,並了解資料使用方式。

資料模型應該多久重新訓練一次?

重新訓練資料模型的頻率,因模型及其解決的問題而異:根據訓練資料集的變化頻率、資料模型效能是否降低和其他資料科學考量因素,可能每天、每週或定期每月或每年重新訓練一次模型。

驗證資料模型是什麼意思?

驗證資料模型的意思是,確認模型結構是否正確,可否執行其預期目的。有效的資料模型化工具可透過自動訊息,提示使用者修正錯誤、排序查詢和優化資料縮減的儲存選項,來促進驗證程序。

資料模型化的三種概念是什麼?

有三種資料模型化概念:概念資料模型化、邏輯資料模型化以及物理資料模型化。從抽象到離散,資料模型化的概念,是為組織中如何組織和管理資料建立藍圖。