什麼是資料模型化？

資料模型化程序分析和定義了企業所收集和產生的所有不同資料，以及這些資料之間的關係。資料模型化的概念是建立資料在企業中使用方式的視覺表示法，並且該程序本身就是理解和闡明資料需求的演練。

為什麼資料模型化很重要

透過資料模型化，您將記錄擁有哪些資料、資料使用方式，以及在使用、保護和治理方面的要求。資料模型化可讓組織達成以下目標：

  • 建立 IT 團隊和業務團隊之間的協作結構。

  • 透過定義資料需求和用途，顯現出改進商務程序的機會。

  • 透過提前適當的規劃，節省 IT 和程序投資的時間和金錢。

  • 減少錯誤 (和容易出錯的冗餘資料輸入)，同時提高資料完整性。

  • 透過規劃產能和成長，提高資料擷取和分析的速度和效能。

  • 設定及追蹤根據商業目標而量身打造的關鍵效能指標。

所以，重要的不只是透過資料模型化所得的內容，取得方式也很重要。資料模型化程序本身提供了顯著好處。

資料模型化範例

您已經了解什麼是資料模型化及其重要性，現在讓我們檢視三種不同的資料模型化概念，以做為範例。

概念資料模型化

概念資料模型定義了企業和資料的整體結構。它用於組織企業概念 (由您的企業利害關係人和資料架構師所定義)。例如，您可能擁有客戶、員工和產品資料，而每個資料貯體 (稱為實體) 都與其他實體有關係。實體和實體關係都在概念模型中定義。

邏輯資料模型化

邏輯資料模型建立在概念模型的基礎上，每個實體內具有特定的資料屬性，在這些屬性之間具有特定關係。例如，客戶 A 向銷售助理 C 購買產品 B。這是規則和資料結構的技術模型 (由資料架構師和商務分析師所定義)，它有助於推動有關資料和業務需求所需實體模型的決策。

物理資料模型化

實體資料模型是邏輯資料模型的特定實作，它是由資料庫管理員和開發人員所建立。它是為特定的資料庫工具和資料儲存技術而開發的，可搭配使用資料連接器，以根據需要在整個商務系統中為使用者提供資料。這項功能是其他模型所致的結果，即資料資產的實際實作。

資料模型化如何影響分析

資料模型化和資料分析齊頭並進，因為您需要優質的資料模型，取得影響深遠的商業智慧分析，以做出明智的決策。 資料模型建立程序是一種強制函數 (Forcing Function)，它使每個業務單位了解如何為整體業務目標做出貢獻。此外，可靠的資料模型意味著無論資料資產有多大或多複雜，都有優化的分析效能。

明確定義所有資料後，準確分析所需的資料變得更加容易。因為您已經設定了資料屬性之間的關係，所以在變更程序、價格或人員配置時，可以輕鬆地分析和查看影響。

如何選擇資料模型化工具

好消息是，優質的商業智慧工具將包含您所需的所有資料模型化工具 (用來建立實體模型的所選特定軟體產品和服務除外)。因此，您可以自由選擇最適合您的業務需求和現有基礎結構的工具。評估資料分析工具的資料模型化和分析潛力時，問自己這些問題。

資料模型化工具操作上直覺嗎？

實作模型的技術人員對所提供的各種工具可能都會運用自如，但是如果工具不易使用，您的商務策略師和日常分析使用者 (以及整個企業) 將無法從工具中獲得最佳價值。尋找操作上直覺簡單的使用者體驗，幫助團隊處理資料故事分享和資料儀表板。

資料模型化工具效能如何？

另一個重要屬性是效能，也就是速度和效率，這轉化為在使用者執行分析時保持業務順利運作的能力。若無法在真實狀況的壓力下執行 (在理想狀況下涉及業務成長和不斷增加的資料量、擷取和分析)，最佳規劃的資料模型就不是最好的。

資料模型化工具是否需要維護？

如果每次變更商業模式，資料模型都需要進行繁瑣的變更，那麼企業將無法充分利用資料模型或相關分析。尋找一種可以輕鬆維護和更新的工具，這樣您的企業就可以根據需要進行轉型，同時仍然可以存取最新資料。

資料安全嗎？

政府法規要求您保護客戶的資料，但所有資料都應視為寶貴資產加以保護，是企業賴以生存的命脈。您需要確保所選的工具有強大的內建安全措施，包括將存取權限授予需要者和封鎖不需要者的控制項。

如何開始資料模型化

無論您選擇哪種資料模型化工具，都要確保它是高效能、直覺好用且易於維護，以便您的企業從這項重要的商業活動中獲得全部好處。現在您已了解資料模型化的重要性及其作用，這意味著您已準備好進行下一步。了解領先的商業智慧和資料模型化解決方案 Microsoft Power BI 如何幫助您優化資料使用。

深入了解 Power BI

常見問題集

資料模型化最重要的考量是什麼？

資料模型化最重要的目標，是為可快速載入、擷取及分析大量資料的資料庫奠定基礎。有效的資料模型化概念需要對應商務資料、資料之間的關係以及資料使用方式。

資料模型應該多久重新訓練一次？

重新訓練資料模型的頻率因模型及其幫助解決的問題而異。根據訓練資料集的變化頻率、模型效能是否降低和其他考量因素，可能每天、每週或定期每月或每年重新訓練一次模型。

驗證資料模型是什麼意思？

資料模型驗證程序會確認模型結構是否正確，可否執行其預期目的。有效的資料模型化工具可透過自動訊息，提示使用者修正錯誤、優化查詢和進行其他變更，來促進驗證程序。

資料模型化有什麼主要概念？

資料模型化的概念分為三類：概念資料模型化、邏輯資料模型化以及物理資料模型化。從抽象到具體，資料模型化的概念，是為組織中如何組織和管理資料建立藍圖。