Hvad er data-storytelling?

Fordelene ved data-storytelling

Data-storytelling minder meget om menneskelig historiefortælling, men giver større indsigt og understøttende beviser via grafer og diagrammer. Med data-storytelling bliver komplicerede oplysninger forenklet, så din målgruppe kan interagere med dit indhold og tage kritiske beslutninger hurtigere og med større sikkerhed.

Hvis du kan opbygge en datahistorie, som får en person til at handle, kan det være et meget effektivt værktøj. Effektiv data-storytelling kan have en positiv effekt for personer og din organisation. Der er følgende fordele ved vellykket data-storytelling:

• Tilføjer værdi til dine data og indsigt.
• Fortolker komplekse oplysninger og fremhæver vigtige nøglepunkter for målgruppen.
• Giver dine data et menneskeligt touch.
• Tilfører værdi til din målgruppe og din branche.
• Opbygge troværdighed som brancheleder og førende meningsdanner.

Sørg for, at din datahistorie er værdifuld

God data-storytelling går ud på at analysere alle de rå data, du har indsamlet, for at bekræfte en hypotese og forhåbentlig se den ønskede ændring, du gerne vil opnå med din datahistorie.

Når du har gennemset alle dataene, kan du starte historien. Af og til kan det være fristende kun at vælge de datasæt, der understøtter din teori – men kig på hele billedet. Se på, hvad dataene fortæller dig, og kommuniker en klar datahistorie til dit team med de rigtige værktøjer. Det kan være overvældende, når der er mange datasæt til rådighed, men det er en god idé at strukturere, hvordan du ønsker at fortælle din historie.

• Tænk på din teori. Hvad vil du dokumentere eller afvise? Hvad tror du, at dine data kan fortælle dig?
• Indsaml data. Indsaml de data, du skal bruge for at udvikle din historie.
• Definer formålet med din historie. Ved hjælp af de data, du har indsamlet, skal du kunne skrive, hvad målet med din historie er, i en enkelt sætning.
• Tænk på, hvad du vil sige. Skitsér alt fra introduktion til konklusion.
• Stil spørgsmål. Var din hypotese korrekt eller forkert? Hvordan kan disse svar forme din datahistorie?
• Opret et mål for målgruppen. Hvilke handlinger skal de udføre, når de har læst din historie?

Du skal sikre dig, at du ikke kun kigger på data, der understøtter din teori, men også på de data, der ikke gør. Du behøver ikke at tilføje alle tilgængelige data. Brug de datasæt, der kan hjælpe dig med udforme din fortælling på en upartisk måde. Din datahistorie skal altid pege på, hvordan den kan hjælpe med at understøtte en handling eller ændring, der kan hjælpe dit firma.

Brug datavisualisering til at forbedre din data-storytelling

Datavisualisering er en vigtig ingrediens i bestemmelsen af, hvordan din målgruppe skal modtage komplekse oplysninger. Med datavisualisering kan du transformere uendelige datamængder til noget mere enkelt og fordøjeligt. Her kan du levere den grafik, der skal bruges til at understøtte din historie. Effektive datavisualiseringer kan hjælpe med at:

• Afdæk mønstre, tendenser og resultater fra et upartisk synspunkt.
• Levér sammenhæng, fortolk resultater, og formuler indsigter.
• Strømlin data, så målgruppen kan behandle oplysninger.
• Optimer målgruppens engagement.

De fleste af disse resultater og indsigter er nemmere at forstå via et data-dashboard, som er bygget med datavisualiseringsværktøjer.

Præsentere visuelle elementer via et data-dashboard

Et data-dashboard er et værktøj, der bruges til informationsstyring og business intelligence (BI). Med organisering og visning af vigtige oplysninger i et format, der er nemt at forstå, på en enkelt placering kan data-dashboards fortolke komplicerede målepunkter for at hjælpe målgruppen med at forstå forbindelsen mellem datahistorien og historiens hypotese.

Fordelene ved at bruge et dashboard til dine data er:

• Giv bedre synlighed i tidligere og aktuelle tendenser.
• Forudsige fremtidige tendenser med større nøjagtighed.
• Identificere vigtige nøgletal fra flere kilder.
• Aktivér kundeanalyse i realtid.

De tre nøgleelementer i datahistorier

Via en struktureret tilgang arbejder datahistorier og datavisualisering sammen om at kommunikere din indsigt via tre vigtige elementer: fortælling, grafik og data. Når du skaber din datahistorie, er det vigtigt at kombinere følgende tre elementer for at skrive en velafrundet anekdote om din teori og de handlinger, du ønsker at se fra brugerne.

1. Skab din fortælling
   Når du fortæller din historie, er du nødt til at bruge dine data til at støtte til dine indsigter. Hjælp din målgruppe med at forstå dit synspunkt ved at lade komplekse oplysninger indgå i dine informationer. Din fortælling og sammenhængen er det, der vil sikre din data-storytellings lineære forløb.
2. Brug visuelle elementer til oplysning
   Brug grafik som hjælp til oplyse målgruppen om din teori. Når du knytter visuelle aktiver (diagrammer, grafer osv.) til din fortælling, engagerer du målgruppen med ellers skjulte indsigter, som leverer de grundlæggende data for at understøtte din teori. I stedet for at vise en enkelt dataindsigt, der understøtter din teori, kan du nu vise flere data, både om detaljerne og de overordnede linjer, så målgruppen rigtigt kan forstå dit synspunkt.
3. Vis data for at understøtte
   Mennesker er normalt ikke tiltrukket af analyser, især analyser, der mangler sammenhæng vha. augmenteret analyse. Din beretning giver dig hjælp og kan understøttes af håndgribelige data. Sammenhæng og kritik er en vigtig del at den fulde forståelse af din fortælling. Med virksomhedsanalyseværktøjer, der tilfører din fortælling nøgleindsigter og forståelse, kan du levere den meget vigtige sammenhæng gennem hele din datahistorie.

Hvis du kombinerer de tre elementer ovenfor, er din datahistorie sikker på at få respons fra målgruppen. Følelser spiller en vigtig rolle i beslutningstagning. Og hvis du fletter en følelsesladet sammenhæng sammen med de tørre data i din datahistorie, vil du kunne påvirke andre. Når disse tre nøgleelementer er integreret korrekt, har du lavet en datahistorie, der kan påvirke personer og skabe forandring.

Data-storytelling ændrer den måde, vi forbruger oplysninger på

Det er muligt, at data-storytelling kan bidrage til en meget stor forandring i, hvordan vi forbruger data og analyser. Data-storytelling tilføjer en menneskelig dimension til de nogle gange svært gennemskuelige tal og figurer, som de rå data præsenterer. Det er en vigtig del af processen at skabe en fortælling, men at skabe en stærk fortælling kræver, at du kan forså og anvende oplysningerne fra et objektivt synspunkt. Microsoft Power BI kan hjælpe dig med at fortælle din historie.