En person, der kigger på en tablet.

Hvad er data-storytelling?

Data-storytelling betegner den proces, hvor der opbygges en overbevisende fortælling, der bygger på en række komplekse data og analyser, som kan hjælpe dig med at påvirke og informere en bestemt målgruppe. Data-storytelling minder meget om menneskelig historiefortælling, men giver større indsigt og understøttende beviser via grafer og diagrammer. Effektiv data-storytelling kan også:

  • Hjælp virksomheder med at få mere at vide om deres målgruppes ønsker og behov.

  • Eliminer risici i forbindelse med ukendte processer.

  • Opnå troværdighed som brancheleder og førende meningsdanner.

Med data-storytelling bliver komplicerede oplysninger forenklet, så din målgruppe kan interagere med dit indhold og tage kritiske beslutninger hurtigere og med større sikkerhed.

Fordelene ved data-storytelling

Hvis du kan opbygge en datahistorie, som får en person til at handle, kan det være et meget effektivt værktøj. Effektiv data-storytelling kan have en positiv effekt for personer og din organisation. Der er følgende fordele ved vellykket data-storytelling:

  • Tilføjer værdi til dine data og indsigt.

  • Fortolker komplekse oplysninger og fremhæver vigtige nøglepunkter for målgruppen.

  • Giver dine data et menneskeligt touch.

  • Tilfører værdi og mulig indflydelse for dine brugere og din branche.

Sørg for, at din datahistorie er værdifuld

God data-storytelling går ud på at analysere alle de rå data, du har indsamlet, for at bekræfte en hypotese og forhåbentlig se den ønskede ændring, du gerne vil opnå med din datahistorie.

Når du har gennemset alle dataene, kan du starte historien. Af og til kan det være fristende kun at vælge de datasæt, der understøtter din teori – men kig på hele billedet. Se på, hvad dataene fortæller dig, og kommuniker en klar datahistorie til dit team med de rigtige værktøjer. Det kan være overvældende, når der er mange datasæt til rådighed, men det er en god idé at strukturere, hvordan du ønsker at fortælle din historie.

  • Tænk på din teori. Hvad vil du dokumentere eller afvise? Hvad tror du, at dine data kan fortælle dig?

  • Indsaml data. Indsaml de data, du skal bruge for at udvikle din historie.

  • Definer formålet med din historie. Ved hjælp af de data, du har indsamlet, skal du kunne skrive, hvad målet med din historie er, i en enkelt sætning.

  • Tænk over, hvad du vil sige. Skitsér alt fra introduktion til konklusion.

  • Stil spørgsmål. Havde du ret eller uret i din hypotese? Hvordan kan disse svar forme din datahistorie?

  • Opret et mål for målgruppen. Hvilke handlinger skal de udføre, når de har læst din historie?

Du skal sikre dig, at du ikke kun kigger på data, der understøtter din teori, men også på de data, der ikke gør. Du behøver ikke at tilføje alle tilgængelige data. Brug de datasæt, der kan hjælpe dig med udforme din fortælling på en upartisk måde. Din datahistorie skal altid pege på, hvordan den kan hjælpe med at understøtte en handling eller ændring, der kan hjælpe dit firma.

Brug datavisualisering til at forbedre din data-storytelling

Datavisualisering er en vigtig ingrediens i bestemmelsen af, hvordan din målgruppe skal modtage komplekse oplysninger. Med datavisualisering kan du transformere uendelige datamængder til noget mere enkelt og fordøjeligt. Her kan du levere den grafik, der skal bruges til at understøtte din historie. Effektive datavisualiseringer kan hjælpe med at:

  • Afdæk mønstre, tendenser og resultater fra et upartisk synspunkt.

  • Levér sammenhæng, fortolk resultater, og formuler indsigter.

  • Strømlin data, så målgruppen kan behandle oplysninger.

  • Optimer målgruppens engagement.

De fleste af disse resultater og indsigter er nemmere at forstå via et data-dashboard.

Præsentere visuelle elementer via et data-dashboard

Et data-dashboard er et værktøj, der bruges til informationsstyring og business intelligence (BI). Med organisering og visning af vigtige oplysninger i et format, der er nemt at forstå, på en enkelt placering kan data-dashboards fortolke komplicerede målepunkter for at hjælpe målgruppen med at forstå forbindelsen mellem datahistorien og historiens hypotese.

Fordelene ved at bruge et dashboard til dine data er:

  • Synliggøre tidligere og aktuelle tendenser bedre.

  • Forudsige fremtidige tendenser med større nøjagtighed.

  • Identificere vigtige nøgletal fra flere kilder.

  • Kundeanalyse i realtid.

De tre nøgleelementer i datahistorier

Via en struktureret tilgang arbejder datahistorier og datavisualisering sammen om at kommunikere din indsigt via tre vigtige elementer: fortælling, grafik og data. Når du skaber din datahistorie, er det vigtigt at kombinere følgende tre elementer for at skrive en velafrundet anekdote om din teori og de handlinger, du ønsker at se fra brugerne, med de understøttende data.

  1. Skab din fortælling

    Når du fortæller din historie, er du nødt til at bruge dine data til at støtte til dine indsigter. Hjælp din målgruppe med at forstå dit synspunkt ved at lade komplekse oplysninger indgå i dine informationer. Din fortælling og sammenhængen er det, der vil sikre din data-storytellings lineære forløb.

  2. Brug visuelle elementer til oplysning

    Brug grafik som hjælp til oplyse målgruppen om din teori. Når du knytter visuelle aktiver (diagrammer, grafer osv.) til din fortælling, engagerer du målgruppen med skjulte indsigter, og de grundlæggende data understøtter din teori. I stedet for at vise en enkelt dataindsigt, der understøtter din teori, kan du nu vise flere data, både om detaljerne og de overordnede linjer, så målgruppen rigtigt kan forstå dit synspunkt.

  3. Vis data for at understøtte

    Mennesker bliver ikke umiddelbart tiltrukket af analyser. Men den viden, som din fortælling har givet, kan blive støttet på en håndgribelig måde af dine data. Sammenhæng og kritik er en vigtig del at den fulde forståelse af din fortælling. Med virksomhedsanalyseværktøjer, der tilfører din fortælling nøgleindsigter og forståelse, kan du levere den meget vigtige sammenhæng gennem hele din datahistorie.

Hvis du kombinerer de tre elementer ovenfor, er din datahistorie sikker på at få respons fra målgruppen. Følelser spiller en vigtig rolle i beslutningstagning. Og hvis du fletter en følelsesladet sammenhæng sammen med de tørre data i din datahistorie, vil du kunne påvirke andre. Når disse tre nøgleelementer er integreret korrekt, har du lavet en datahistorie, der kan påvirke personer og skabe forandring.

Eksempler på data-storytelling

Data-storytelling er en kunstart inden for præsentation af data med en kontekstafhængig fortælling. Du kan præsentere din datahistorie på nogle få forskellige måder. Et data-dashboard viser alle tilgængelige data, hvor du kan skabe din fortælling. Nedenfor vises nogle få eksempler på øjenfaldende data-storytelling.

Et dashboard viser alle oplysninger direkte på forsiden. Selvom dashboardet kan illustrere en sammenhæng, skal du opbygge din fortælling og sammenkæde alle punkterne. Det enkelte er ofte det bedste. Du kan nøjes med en enkelt sætning som introduktion med databaseret grafik – det er den hurtigste måde at fortælle en kort datahistorie.

Et andet eksempel på data-storytelling med forbindelse mellem to eller flere datavisualiseringer – antallet af Seattle-læsere, demografiske data om læsere, genrer og antallet af bøger, der tilføjes til bibliotekssystemet i Seattle, er alle mindre fortællinger, der tilsammen resulterer i en større fortælling.

Infografik er en form for data-storytelling og en hurtig måde at fortælle en visuelt flot datafortælling. Infografik kan bestå af individuelle datavisualiseringer, der kan hjælpe dig med at fortælle din historie, men som muligvis ikke indeholder så mange fortællinger (som eksemplet ovenfor).

Data-storytelling ændrer den måde, vi forbruger oplysninger på

Det er muligt, at data-storytelling kan bidrage til en meget stor forandring i, hvordan vi forbruger data og analyser. Data-storytelling tilføjer en menneskelig dimension til de nogle gange svært gennemskuelige tal og figurer, som de rå data præsenterer. Det er en vigtig del af processen at skabe en fortælling, men at skabe en stærk fortælling kræver, at du kan forså og anvende oplysningerne fra et objektivt synspunkt. Microsoft Power BI kan hjælpe dig med at fortælle din historie.

Start din datahistorie med Microsoft Power BI

Microsoft Power BI kan hjælpe dig med at skabe den historie, du vil fortælle. Med et intuitivt dashboard, der afkoder data og deler indsigt, kan du præsentere databaserede visualiseringer, der kan støtte din fortælling og påvirke din målgruppe til at træffe bedre beslutninger. Fortæl din datahistorie på din egen måde for at nå dine organisatoriske mål, cementere din virksomheds position som en af de førende i branchen og påvirke din målgruppe til at foretage en ændring.