Uma pessoa provavelmente a partilhar business intelligence

O que é o business intelligence?

O business intelligence (BI) revela informações para a tomada de decisões estratégicas. As ferramentas de business intelligence analisam dados históricos e atuais e mostram os resultados em formatos visuais intuitivos.

Como funciona o business intelligence

Há quatro passos fundamentais que o business intelligence segue para transformar dados não processados em insights fáceis de assimilar passíveis de serem utilizados por todos os elementos da organização. Os primeiros três, recolha, análise e visualização de dados, criam as condições necessárias para o passo final de tomada de decisão. Antes de utilizarem o BI, as empresas tinham de fazer grande parte da sua análise manualmente, Por sua vez, as ferramentas de BI automatizam muitos dos processos e poupam tempo e esforço às empresas.

Passo 1: Recolher e transformar dados de várias origens

Regra geral, as ferramentas de business intelligence utilizam o método de extração, transformação e carregamento (ETL) para agregar dados estruturados e não estruturados de várias origens. Estes dados são depois transformados e remodelados antes de serem armazenados numa localização central, para que as aplicações possam analisá-los e consultá-los facilmente como um único conjunto de dados abrangente.

Passo 2: Desvendar tendências e inconsistências

A extração de dados, ou deteção de dados, utiliza por hábito a automatização para analisar rapidamente os dados de modo a identificar padrões e valores atípicos que proporcionem um insight do estado atual do negócio. As ferramentas de BI apresentam, muitas vezes, vários tipos de modelação de dados e análises, incluindo de cariz exploratório, descritivo, estatístico e preditivo, que exploram mais aprofundadamente os dados, preveem tendências e fazem recomendações.

Passo 3: Utilizar a visualização de dados para apresentar os resultados

Os relatórios de business intelligence utilizam visualizações de dados para facilitar a compreensão e partilha das conclusões. Os métodos de criação de relatórios incluem dashboards de dados, tabelas, gráficos e mapas interativos que ajudam os utilizadores a perceber o que se está a passar no seu negócio nesse preciso momento.

Passo 4: Tomar medidas com base em insights em tempo real

A visualização dos dados atuais e históricos dentro do contexto e a par das atividades do negócio permite que as empresas passem rapidamente da teoria (proporcionada pelos insights) à prática. O business intelligence possibilita a realização de ajustes em tempo real e alterações estratégicas a longo prazo que eliminam ineficiências, permitem a adaptação às oscilações do mercado, corrigem problemas de fornecimento e resolvem problemas dos clientes.

Benefícios inerentes à utilização de ferramentas de business intelligence por parte das empresas

As ferramentas de business intelligence agilizam a análise das informações e a avaliação do desempenho. Por esta razão, são de grande utilidade para as empresas, na medida em que as ajudam a reduzir ineficiências, sinalizar potenciais problemas, detetar novos fluxos de receitas e identificar áreas de futuro crescimento.

Alguns dos benefícios específicos de que as empresas usufruem quando utilizam o BI incluem:

  • Aumento da eficiência dos processos operacionais.
  • Insight relativamente ao comportamento dos clientes e dos padrões de compra.
  • Controlo preciso das vendas, do marketing e do desempenho financeiro.
  • Pontos de referência claros baseados em dados históricos e atuais.
  • Alertas instantâneos sobre anomalias nos dados e problemas de clientes.
  • Análises que podem ser partilhadas em tempo real entre departamentos.

No passado, as ferramentas de business intelligence eram sobretudo utilizadas por analistas de dados e utilizadores de TI. Hoje em dia, as plataformas de BI self-service colocam o business intelligence à disposição de todos, desde os executivos às equipas de operações.

Veja como o business intelligence melhora a forma como o trabalho é feito em seis áreas fundamentais:

Experiência do cliente

Aceda a todas as informações dos clientes num único local, de modo a poder direcionar os recursos para áreas vitais que irão ter um impacto positivo na interação com os clientes e no respetivo suporte.

Vendas e marketing

Obtenha visibilidade sobre o desempenho das vendas e do marketing, o comportamento dos consumidores e as tendências de compra, para assegurar a eficácia das futuras iniciativas de marketing e respetivo contributo para o aumento das receitas.

Operações

Melhore as operações ao automatizar tarefas analíticas de rotina, refinar processos, reduzir ineficiências e aumentar a produtividade.

Finanças

Utilize dashboards personalizados para obter uma visão holística do estado financeiro da empresa, estudar os dados históricos, calcular o risco e prever tendências.

Controlo do inventário

Automatize a análise de dados e a criação de relatórios para melhorar a gestão do inventário, acelerar o fornecimento e ajudar a antecipar as tendências de compra.

Segurança e conformidade

Centralize os dados para melhorar a precisão e a transparência, o que facilita a deteção de erros e problemas de segurança, e reduz os riscos de conformidade.

Quando avaliar as ferramentas de business intelligence, procure um produto que seja seguro, conforme, de confiança e que esteja globalmente disponível. Também deve integrar funcionalidades que permitam o acesso de toda a organização aos insights de BI, como, por exemplo, visualização de dados, dashboards partilhados, inteligência artificial e machine learning.

"Facilitou a vida aos nossos principais decisores ao fornecer-lhes as métricas de que precisam para fazer o seu trabalho e não terem de se debater com os dados para obter respostas. Flexibilidade, interatividade... basta começar."

Daksha R

Manager, Clinical Research Analytics

Exemplos de business intelligence na vida real

O business intelligence é aplicado de forma diferente de empresa para empresa e numa ampla variedade de setores: serviços financeiros, comércio e bens de consumo, energia, tecnologia, administração pública, educação, cuidados de saúde, fabrico e serviços profissionais. Seguem-se alguns exemplos de como o business intelligence está a ser utilizado por diferentes setores da indústria com vista a alcançar o sucesso.

Uma pessoa provavelmente a fazer uma apresentação sobre serviços financeiros

Serviços financeiros

Uma grande instituição financeira do Reino Unido utiliza o business intelligence para ligar todas as origens de dados e permitir que os utilizadores empresariais e a equipa de TI desenvolvam relatórios e soluções de BI, o que torna o negócio mais ágil e reativo. O suporte ao cliente, a banca online e os funcionários das agências são apenas algumas das equipas que agora utilizam as ferramentas de BI para melhorar a eficiência.

Um médico provavelmente a mostrar a um doente alguns dados num tablet

Saúde

Um fornecedor internacional de soluções de saúde desenvolveu um sistema de gestão da configuração na cloud para dar às equipas de operações comerciais de TI da empresa uma fonte de verdade para o respetivo inventário de gestão da configuração e dos recursos. O sistema também integra uma ferramenta de business intelligence com capacidades de visualização avançadas, permitindo que colaboradores e consumidores com poucos conhecimentos técnicos obtenham rapidamente respostas para as perguntas.

Uma pessoa num armazém provavelmente a contar o inventário

Indústria

Uma grande empresa industrial dos Estados Unidos implementou uma solução de business intelligence baseada na cloud que harmonizou a governação com a autonomia ao nível da criação de relatórios e, ao mesmo tempo, fornece análises avançadas. A solução rentável mantém vivo o espírito do self-service e dá às TI mais controlo sobre como e onde os dados são armazenados, acedidos e mantidos.

Introdução ao business intelligence

Explore como a sua organização pode utilizar as ferramentas de business intelligence, como o Microsoft Power BI, para trabalhar de forma mais eficiente e permitir que todos os elementos da empresa tomem decisões orientadas por dados.