O que é a modelação de dados?

Exemplos de conceitos de modelação de dados

Modelação de dados concetual

Um modelo de dados conceptual define a estrutura global do seu negócio e dos dados. Utilizado para organizar conceitos empresariais, o seu modelo de dados conceptual é definido pelos arquitetos ou engenheiros de dados e intervenientes do seu negócio. Por exemplo, pode ter dados de clientes, colaboradores e produtos, e cada um desses registos de dados, conhecidos como entidades, tem relações com outras entidades. Tanto as entidades como as relações entre entidades são definidas no seu modelo de dados conceptual.

Modelação de dados lógica

Um modelo de dados lógico baseia-se no modelo de dados conceptual com os atributos específicos dos dados em cada entidade e as relações entre esses atributos. Por exemplo, o Cliente A compra o Produto B ao Representante de Vendas C. Este é o seu modelo técnico das regras e estruturas de dados definido pelos arquitetos, engenheiros de dados e analistas de negócio, ajudando a impulsionar a tomada de decisões sobre o modelo físico que os seus dados e necessidades empresariais exigem.

Modelação de dados física

Um modelo de dados físicos é a sua implementação específica do modelo de dados lógico criado pelos programadores e administradores de bases de dados. É desenvolvido para uma tecnologia de armazenamento de dados e uma ferramenta de base de dados específica, e com conectores de dados para enviar os dados para todos os seus sistemas de negócio para os utilizadores, conforme necessário. Este é o elemento ao qual os outros modelos têm vindo a chegar: a implementação real do seu património de dados.

Como os conceitos de modelação de dados influenciam a análise

Como escolher uma ferramenta de modelação de dados

Esta ferramenta de modelação de dados é intuitiva?

A equipa técnica que implementa o modelo de dados pode conseguir trabalhar com qualquer ferramenta que lhes der, mas os estrategas de negócio e os analistas do dia a dia (e basicamente o seu negócio como um todo) não vai conseguir tirar o máximo partido da sua ferramenta de modelação de dados se não for fácil de utilizar. Quererá uma ferramenta de modelação de dados com uma experiência de utilizador intuitiva e simples que possa ajudar a sua equipa com a narrativa de histórias dos dados e os dashboards de dados.

Como se comporta esta ferramenta de modelação de dados?

Outro atributo importante é o desempenho, o que significa velocidade e eficiência, que se traduzem na capacidade de manter o bom funcionamento do negócio à medida que os seus utilizadores executam análises. O melhor modelo de dados planeado não é verdadeiramente o melhor se não conseguir funcionar sob o stress das condições do mundo real que, espera-se, envolvem o crescimento do negócio e o aumento dos volumes de dados, obtenção e análise.

Esta ferramenta de modelação de dados requer manutenção?

Se cada alteração ao seu modelo de negócio necessitar de alterações complexas ao seu modelo de dados, o seu negócio não obterá os melhores resultados desse modelo ou da respetiva análise associada. Procure uma modelação de dados que facilite a manutenção e as atualizações para o seu negócio poder posicionar-se à medida das necessidades, mantendo o acesso aos dados mais atualizados.

Os seus dados estarão seguros com esta ferramenta de modelação de dados?

Os regulamentos governamentais exigem que proteja os dados dos seus clientes, mas a viabilidade do seu negócio exige a proteção de todos os seus dados, tendo em conta que são um ativo valioso. Certifique-se de que as ferramentas de modelação de dados que escolher têm fortes medidas de segurança incorporadas, incluindo controlos para conceder acesso a quem precisa e bloquear quem não precisa.