Egy nagy érintőképernyőn bemutatót végző személy

Mi az az adatmodellezés?

Az adatmodellezés a vállalat által összegyűjtött és előállított különféle adatok elemzésének és meghatározásának folyamata, valamint ezen adatok közötti kapcsolatok meghatározása. Az adatok modellezésének folyamata vizuálisan ábrázolja a vállalatnál használt adatokat, a folyamat maga pedig az adatkövetelmények megértésének és tisztázásának gyakorlata.

Miért fontos az adatmodellezés?

Adatai modellezésével dokumentálhatja, hogy milyen adatai vannak, hogyan használja ezeket, és milyen követelményei vannak a használattal, védelemmel és az adatkezeléssel kapcsolatban. Az adatmodellezés révén a szervezet:

  • Létrehoz egy struktúrát az IT-csoportja és az üzleti csoportjai közötti együttműködéshez.

  • Lehetőséget nyújt az üzleti folyamatok javítására az adatszükségletek és az adat felhasználásának meghatározásával.

  • Megfelelő előzetes tervezéssel időt és pénzt takarít meg az IT- és a folyamatberuházások terén.

  • Csökkenti a hibákat (és a hibára hajlamosító felesleges adatbevitelt), miközben javítja az adatok integritását.

  • A kapacitás és a növekedés megtervezésével növeli az adatkeresés és az analitikák sebességét és teljesítményét.

Tehát nem csak arról van szó, hogy mit kap az adatmodellezéssel, hanem arról is, hogyan kapja ezt meg. Maga a folyamat jelentős előnyökkel jár.

Adatmodellezési példák

Most, hogy már tudja, mi az adatmodellezés, és miért fontos, nézzük meg a három különböző típusú adatmodellt példaként az adatmodellezésre.

Koncepcionális

A koncepcionális adatmodell meghatározza az vállalkozás és az adatok általános struktúráját. Üzleti koncepciók rendszerezéséhez használatos, a vállalkozás résztvevői és az adattervezők által meghatározottak szerint. Például lehet, hogy ügyfél-, alkalmazotti és termékadatokkal rendelkezik, és minden egyes adatgyűjtő, más néven entitás kapcsolatban áll más entitásokkal. Az entitások és az entitáskapcsolatok egyaránt az elméleti modellben kerülnek meghatározásra.

Logikai

Egy logikus adatmodell az elméleti modellre épül, az egyes entitásokon belüli adatok meghatározott attribútumaival és az attribútumok közötti meghatározott kapcsolatokkal. Például A Ügyfél a B terméket vásárolja meg a C értékesítési munkatárstól. Ez az adattervezők és üzleti elemzők által meghatározott szabályok és adatszerkezetek technikai modellje, ami segít döntéseket hozni arról, milyen az adatok és az üzleti igények által megkövetelt tényleges modell.

Tényleges

A fizikai adatmodell a logikai adatmodell konkrét megvalósítása, amelyet az adatbázisgazdák és a fejlesztők hoznak létre. Egy meghatározott adatbázis-eszközhöz és adattárolási technológiához fejlesztik, és adatösszekötőkkel használható, amelyek az adatokat az üzleti rendszereken keresztül a felhasználók részére szolgáltatják, szükség szerint. Ez az a „valami", amihez a többi modell vezetett – adatállományának tényleges megvalósulása.

Az adatmodellezés hatása az analitikára

Az adatmodellezés és az adatelemzés kéz a kézben járnak, mivel minőségi adatmodellre van szüksége, hogy a leghatékonyabb analitikát kapja a üzleti intelligencia, ami a döntéshozatalról tájékoztat. Az adatmodellek létrehozásának folyamata egy olyan ösztönző funkció, amely minden egyes üzleti egységet arra késztet, hogy megvizsgálják, hogyan járulnak hozzá a teljes körű üzleti célok eléréséhez. Ráadásul a megbízható adatmodell optimalizált analitikai teljesítményt jelent, függetlenül attól, hogy milyen nagy és összetett az adatállománya, vagy mekkora lesz a későbbiekben.

Ha az összes adatot egyértelműen meghatározta, sokkal könnyebben tudja elemezni pontosan azokat az adatokat, melyekre szüksége van. Mivel már beállította az adatattribútumok közötti kapcsolatokat, egyszerűen elemezheti és láthatja a hatásokat, miközben módosítja a folyamatokat, az árakat vagy a személyi állományt.

Az adatmodellező eszköz kiválasztása

A jó hír az, hogy a minőségi üzleti intelligenciával kapcsolatos eszközök a fizikai modell létrehozásához választott konkrét szoftvertermékeken és szolgáltatásokon kívül minden szükséges adatmodellező eszközt tartalmaz. Így szabadon kiválaszthatja az üzleti igényeinek és a meglévő infrastruktúrának leginkább megfelelőt. Tegye fel magának ezeket a kérdéseket, amikor a(z) adatelemzési eszközök adatmodellezési és az analitikában rejlő lehetőségeit értékeli.

Intuitív?

A modellt bevezető műszaki szakemberek képesek lehetnek bármilyen eszközzel megbirkózni, de az üzleti stratégák, az elemzések hétköznapi felhasználói - és az egész vállalat - nem fogja optimálisan kihasználni az eszközben rejlő értékeket, ha azt nem könnyű használni. Intuitív, egyszerűen kezelhető felhasználói élményt adó eszközt keressen.

Milyen a teljesítménye?

Egy másik fontos attribútum a teljesítmény – a sebesség és a hatékonyság, ami azt jelenti, hogy a felhasználók által végzett elemzések közben a vállalkozás továbbra is zökkenőmentesen tud működni. A legjobban tervezett adatmodell sem igazán a legjobb, ha nem képes valós körülmények között teljesíteni, ami remélhetőleg üzleti növekedéssel, növekvő adatmennyiséggel, adatlekérdezéssel és elemzéssel jár.

Mi a helyzet a karbantartással?

Ha az üzleti modell minden módosítása fáradságos változtatásokat igényel az adatmodelljében, akkor a vállalat nem fogja a lehető legjobbat kihozni a modellből vagy a hozzá kapcsolódó analitikákból. Olyan eszközt keressen, ami megkönnyíti a karbantartást és a frissítéseket, így a vállalat szükség szerint változtathat, miközben továbbra is naprakész adatokhoz férhet hozzá.

Biztonságban lesznek az adataim?

A kormányzati szabályozások megkövetelik az ügyféladatok védelmét, de vállalata működőképessége megköveteli, hogy minden adatát értékes eszközként védje. Meg kell győződnie arról, hogy a választott eszközök komoly beépített biztonsági megoldásokkal rendelkeznek, beleértve a hozzáférés engedélyezését azok számára, akiknek szükségük van rá, és zárolását azokkal szemben, akiknek nincs.

Első lépések

Bármelyik adatmodellező eszközt is választja, győződjön meg róla, hogy az nagy teljesítményt nyújt, intuitívan használható és könnyen karbantartható, hogy vállalata teljes mértékben kihasználhassa ennek a létfontosságú üzleti folyamatnak az előnyeit. Most, hogy megismerte az adatmodellezés fontosságát és azt, hogy mire képes, készen áll a következő lépésre. Tudja meg, hogyan segíthet a Microsoft Power BI—az egyik vezető üzleti intelligencia- és adatmodellezési megoldás— az adatai felhasználásának optimalizálásában.