Power BI と Microsoft Azure の連携が適している理由

Power BI Embedded

エンタープライズ アプリや顧客向けに開発されたアプリで世界水準の Power BI 分析を提供します。

• Power BI の機能を使用してブランド化することで、独自のアプリケーションで顧客向けのレポート、ダッシュボード、分析を素早く簡単に提供できます。
• 分析の監視、管理、デプロイを自動化して開発者のワークロードを削減し、Power BI の機能とインテリジェントな分析を完全に制御することができます。
• すぐに使えるビジュアル、認定済みのビジュアル、カスタムビルドのビジュアルを使用してデータを視覚化する最適な方法を選択できます。

Azure Analysis Services

Power BI をリアルタイムの運用データに接続することで、複雑なデータ セットの分析情報を得られるまでの時間を短縮できます。

• 企業データ (オンプレミスにある場合でも) に接続して、ビジネス ユーザーのニーズを満たし業務ペースを維持しながら、ビジネスの動向を把握することができます。
• 複数のソースからのデータを信頼できる 1 つの BI セマンティックモデルに結合します。"唯一の真実" を簡単に理解して使用することができます。
• このモデルを Power BI に接続してデータの表示とその基礎となる構造を簡略化し、ビジネス ユーザーのためのセルフサービスとデータ発見を可能にします。

Azure Databricks

Azure Databricks のオープンソース テクノロジを備えた Power BI を使用して大量のデータを素早く分析します。

• 組み込みの Apache Spark^TM コネクタを使用して、Power BI Desktop を Azure Databricks クラスターに簡単に接続できます。
• 処理を Azure Databricks にオフロードしてパフォーマンスを最適化し、ほぼリアルタイムの分析を実現します。
• すべてのデータから分析情報引き出し、高度な自動機械学習機能にアクセスして人工 AI ソリューションを構築します。

Apache Spark^TM は、Apache Software Foundation の商標です。

Azure Cognitive Services

Power BI に組み込まれた AI を搭載した機能を使用して構造化データや非構造化データを分析し、Azure でさらに多くのデータに接続することができます。

• AI 感情分析、キー フレーズ抽出、言語検出、画像のタグ付けを実施。すべて Power BI に組み込まれています。
• いずれかの Azure Cognitive Services ツールを使用して独自のカスタム アルゴリズムを適用させ、データを強化します。
• オンライン レビューなどの大量の非構造化データを分析して顧客の詳細な分析情報を得ることができます。

Azure Data Lake Storage

Power BI を使用したあらゆる種類のデータ分析に大規模で柔軟なストレージを利用できます。

• 構造化データと非構造化データの両方に対応する Azure Data Lake Storage と Power BI を使用して、大規模なスケールでデータを取り込み、処理、分析します。
• Common Data Service を利用して、最も大きなデータセットに接続できます。データセットのある場所は問いません。
• 一般的なデータ モデル形式を活用することで、組織内の開発者はデプロイと基幹業務アプリケーション間でセマンティックな一貫性を維持することができます。

Azure Machine Learning Services

Power BI の組み込みの機械学習機能を使用して高度な分析情報を視覚化します。

• データ サイエンティストが構築した機械学習モデルを、ビジネスアナリストが Power BI で直接使用できます。
• レポート、ダッシュボード、その他の分析でこのようなモデルから分析情報を視覚化して呼び出すことで、ビジネス ユーザーは自信を持って意思決定を行うことができます。
• ポイント アンド クリックで、Azure Machine Learning Services でホストされているモデルから Power BI に分析情報を追加できます。