Power BI と Microsoft Azure の相乗効果

Power BI Embedded

エンタープライズ アプリや顧客向けに開発したアプリで世界水準の Power BI 分析を提供します。

• Power BI の機能とブランドを使用して、独自のアプリケーションで顧客向けのレポート、ダッシュボード、分析を素早く簡単に提供します。
• 分析の監視、管理、デプロイを自動化して、開発者のワークロードを軽減し、Power BI の機能とインテリジェントな分析を完全に制御します。
• すぐに使えるカスタム ビルドの認定ビジュアルを使用して、最適な方法でデータをビジュアル化します。

Azure Analysis Services

Power BI をリアルタイムの運用データに接続し、複雑なデータ セットからインサイトを取得する時間を短縮します。

• たとえオンプレミスであっても企業データに接続し、ビジネス ユーザーのニーズを満たして業務ペースを維持しながら、ビジネス トレンドを把握します。
• 複数のソースからデータを BI セマンティック モデルに一元化し、信頼性の高い情報源で状況を容易に把握します。
• このモデルを Power BI に接続して、データとその基礎となる構造のビューを簡素化し、セルフサービスとデータの発見を実現します。

Azure Databricks

Azure Databricks のオープンソース テクノロジを備えた Power BI を使用して大量のデータを素早く分析します。

• 組み込みの Apache Spark^TM コネクタを使用して、Power BI Desktop を Azure Databricks クラスターに簡単に接続できます。
• Azure Databricks に処理をオフロードして、パフォーマンスを最適化し、ほぼリアルタイムの分析を実現します。
• すべてのデータからインサイトを引き出し、高度な自動機械学習機能を利用して人工 AI ソリューションを構築します。

Apache Spark^TM は Apache Software Foundation の商標です。

Azure Cognitive Services

Power BI が搭載する AI 機能を使用して、構造化データや非構造化データを分析し、Azure でさらに多くのデータに接続します。

• AI センチメント分析、キー フレーズ抽出、言語検出、画像のタグ付けを、すべて Power BI の組み込み機能で実現します。
• さまざまな Azure Cognitive Services ツールを使用して独自のカスタム アルゴリズムを適用し、データを強化します。
• オンライン レビューなどの大量の非構造化データを分析して、顧客の詳細なインサイトを取得します。

Azure Data Lake Storage

Power BI を使用したあらゆる種類のデータ分析に大規模で柔軟なストレージを利用します。

• 構造化データと非構造化データの両方に対応する Azure Data Lake Storage と Power BI を使用して、大規模なスケールでデータを取り込み、処理、分析します。
• Common Data Service を利用して保存場所に関わらず最も大きなデータセットに接続します。
• 一般的なデータ モデル形式を活用することで、組織内の開発者はデプロイと基幹業務アプリケーション間でセマンティックな一貫性を維持できます。

Azure Machine Learning Services

Power BI が搭載する機械学習機能を使用して高度なインサイトをビジュアル化します。

• データ サイエンティストが構築した機械学習モデルを、ビジネスアナリストが Power BI で直接使用できます。
• ビジネス ユーザーが、レポート、ダッシュボード、その他の分析でこのようなモデルからインサイトをビジュアル化して呼び出し、信頼性の高い意思決定を下します。
• Azure Machine Learning Services でホストされたモデルのインサイトを選択してクリックするだけで、Power BI に追加します。