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비즈니스 인텔리전스란 무엇인가?

비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직의 과거 및 현재 데이터를 분석해 주므로 전략적 의사결정을 위한 실질적인 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 도구가 여러 소스에 있는 대규모 데이터 세트를 처리하여 이해하기 쉽고 공유 가능한 시각적 형식으로 결과를 제시해줍니다.

비즈니스 인텔리전스의 작동 방식

비즈니스 인텔리전스는 4가지 주요 단계에 따라 원시 데이터를 조직의 모든 직원들이 정보를 쉽게 이해할 수 있는 인사이트로 변환해줍니다. 처음 3단계(데이터 수집, 분석, 시각화)까지는 최종 의사결정을 위한 단계를 만드는 과정입니다. BI를 사용하기 전에는 기업들이 대부분 수동으로 분석해야 했는데, BI 도구로 많은 프로세스를 자동화하여 시간과 노력을 많이 절약할 수 있습니다.

1 단계: 여러 소스에서 데이터 수집 및 변환

비즈니스 인텔리전스 도구는 일반적으로 ETL(추출, 변환, 로드) 방식을 사용하여 여러 소스에서 정형/비정형 데이터를 집계합니다. 이 데이터는 중앙 위치에 저장되기 전에 변환되고 리모델링되므로 애플리케이션에서 이를 하나의 포괄적 데이터 세트로 쉽게 분석하고 쿼리할 수 있습니다.

2단계: 트렌드와 불일치 발견

데이터 마이닝 또는 데이터 검색은 일반적으로 자동화를 통해 데이터를 신속하게 분석하고 패턴과 이상점을 찾아 현재의 비즈니스 상태에 대한 인사이트를 제공합니다. BI 도구는 탐색적, 설명적, 통계적, 예측적 등 여러 유형의 분석 및 데이터 모델링으로 데이터를 추가로 탐색하고 트렌드를 예측하며 권장 사항을 제시합니다.

3 단계: 데이터 시각화를 통한 결과 제시

비즈니스 인텔리전스 보고는 데이터 시각화를 이용해 결과를 더 쉽게 이해하고 공유할 수 있습니다. 보고 방식으로는 대화형 데이터 대시보드, 차트, 그래프, 지도를 이용하고, 사용자는 이를 통해 현재의 비즈니스 진행 현황을 쉽게 파악할 수 있습니다.

4 단계: 실시간 인사이트에 기반한 대응조치

비즈니스 활동 컨텍스트에서 현재 및 과거 데이터를 확인하고 인사이트에 기반하여 빠르게 대응할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스를 이용하여 비효율적인 요소는 없애고, 시장 변화에 적응하고, 공급 문제를 시정하고, 고객 문제를 해결하는 등의 실시간 조정 및 장기적인 전략적 혁신을 지원할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 기업이 이점을 얻는 이유

비즈니스 인텔리전스 도구로 정보를 분석하고 실적 평가를 빠르게 수행할 수 있기 때문에 기업은 비효율성을 줄이고 잠재적 문제를 표시하고 새로운 수익원을 찾아 미래의 성장 영역을 파악할 수 있습니다.

기업은 BI를 이용해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 운영 프로세스의 효율성 증가.

  • 고객 행동 및 쇼핑 패턴에 대한 인사이트.

  • 영업, 마케팅, 재무 성과에 대한 정확한 추적.

  • 과거 및 현재 데이터에 기반한 명확한 벤치마크.

  • 데이터 이상 및 고객 문제에 즉각적인 경고.

  • 부서 간 실시간으로 공유하는 분석.

과거에는 비즈니스 인텔리전스 도구를 주로 데이터 분석가와 IT 사용자가 사용했습니다. 현재는 경영진에서 운영 팀까지 모든 사람이 셀프 서비스 BI 플랫폼에서 비즈니스 인텔리전스를 사용할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스를 이용해 다음 6가지 핵심 영역에서의 업무 수행 방식을 개선할 수 있습니다.

고객 환경

모든 고객 정보를 한 곳에서 액세스할 수 있으므로 고객 참여 및 지원에 긍정적인 영향을 미칠 주요 영역으로 리소스를 보낼 수 있습니다.

영업 및 마케팅

영업 및 마케팅 활동, 소비자 행동, 구매 트렌드에 대한 가시성을 확보하여 향후 마케팅 이니셔티브를 효과적으로 진행하고 수익 창출을 보장합니다.

운영

일상적인 분석 작업을 자동화하고, 프로세스를 조정하고, 비효율성을 줄이고, 생산성을 높여 운영을 개선합니다.

재무

맞춤형 대시보드를 사용하여 회사의 전반적인 재무 상태를 확인하고, 과거 데이터를 연구하고, 위험을 계산하고, 추세를 예측할 수 있습니다.

재고 관리

데이터 분석 및 보고를 자동화하여 재고 관리를 개선하고 주문 이행을 가속화하며 구매 추세를 예측할 수 있습니다.

보안 및 규정 준수

중앙 집중식 데이터로 정확성과 투명성을 개선하여 오류와 보안 문제를 쉽게 발견하고 규정 준수 위험을 줄일 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 도구를 평가할 때 안전하고 규정을 준수하며 전 세계에서 사용 가능하고 신뢰할 수 있는 제품을 찾으세요. 또한 데이터 시각화, 공유 대시보드, 인공 지능과 머신 러닝 등 조직 전체에서 BI 인사이트에 액세스할 수 있는 기능이 있어야 합니다.

“주요 의사 결정자에게 업무를 수행하는 데 필요한 메트릭이 제공되므로 답을 얻기 위해 데이터를 처리할 필요가 없습니다. 유연성, 대화형 작업 ... 그냥 바로 사용하면 됩니다.”

Daksha R

Manager, Clinical Research Analytics

비즈니스 인텔리전스의 실제 사용 사례

비즈니스 인텔리전스는 각 비즈니스와 금융, 소매, 소비재, 에너지, 기술, 정부, 교육, 의료, 제조, 전문 서비스 등 다양한 부문에 걸쳐 다르게 적용됩니다. 다양한 산업 부문에서 비즈니스 인텔리전스를 성공적으로 사용하고 있는 사례를 아래에서 확인해 보세요.

금융 서비스 | Metro Bank

Metro Bank는 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 모든 데이터 소스를 연결하고 비즈니스 사용자는 물론 IT 직원이 보고서 및 BI 솔루션을 개발하도록 지원하여 보다 민첩하고 빠르게 반응하는 기업으로 만들었습니다. 고객 서비스, 온라인 뱅킹, 지점 인력 관리는 팀에서 효율성을 높이기 위해 BI 도구를 사용하는 몇 가지 예에 불과합니다.

의료 | Cerner

Cerner는 클라우드에서 구성 관리 시스템을 개발한 후 자사 IT 비즈니스 운영 팀에 자산 및 구성 관리 인벤토리에 하나의 정보 소스를 제공할 수 있었습니다. 직원들은 단순히 자산을 유지관리하는 대신 코드를 혁신하고 배포하는 데 시간을 투자하여 자신의 업무를 더 효과적으로 수행할 수 있습니다.

제조업 | Cummins

Cummins는 보고서 작성시 거버넌스와 자율성을 균형있게 유지하면서 고급 분석을 포함하는 솔루션이 필요했습니다. 또한 셀프 서비스 정신을 그대로 유지하면서 IT가 데이터를 저장, 액세스, 유지관리하는 방법과 위치를 더 잘 제어할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 원했습니다.

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비즈니스 인텔리전스 시작하기

조직에서 Microsoft Power BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 보다 효율적으로 작업하고 회사 전체의 모든 사용자가 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 방법을 살펴보세요.