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데이터 스토리텔링이란 무엇인가요?

데이터 스토리텔링은 대상 그룹에게 영향을 주고 정보를 제공하는 스토리 메시지를 만들기 위해 복잡한 데이터 및 분석에 기반하여 매력적인 스토리 설명을 구축하는 것입니다. 데이터 스토리텔링은 인간의 스토리텔링과 매우 유사하지만 그래프와 차트를 통해 더 심화된 인사이트를 제공하고 입증을 뒷받침해주는 추가적인 이점이 있습니다. 또한 효과적인 데이터 스토리텔링은 다음과 같은 사항을 제공합니다.

  • 대상 그룹이 필요로 하고 원하는 것을 기업에서 알 수 있도록 지원합니다.

  • 알려지지 않은 프로세스의 위험 노출을 없앱니다.

  • 업계 및 토픽에 관한 선구자적인 리더로서 신뢰를 제공합니다.

데이터 스토리텔링을 통해 복잡한 정보가 단순화되면 대상 그룹은 콘텐츠에 참여하고 더 빠르고 자신 있게 중요한 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 스토리텔링의 이점

사람을 움직여 조치를 취하게 하는 데이터 스토리 구성은 매우 강력한 도구입니다. 효과적인 데이터 스토리텔링은 사람과 조직에 긍정적인 영향을 줍니다. 성공적인 데이터 스토리텔링의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

  • 데이터 및 인사이트에 가치 추가.

  • 복잡한 정보를 해석하고 대상 그룹에게 핵심적인 요점 강조.

  • 데이터에 인간적인 측면 부여.

  • 대상 그룹과 업계에 가치 및 잠재적 영향력 제공.

데이터 스토리의 유용성 확인

좋은 데이터 스토리텔링이란 수집한 모든 원시 데이터를 분석하여 가설을 확정하고 데이터 스토리를 도입하여 이루고 싶은 결정적 변화를 가져오는 것입니다.

모든 데이터를 검토한 후 스토리를 시작합니다. 때로는 이론을 뒷받침하는 데이터 세트만 선별하고 싶을 때도 있을 수 있지만 전체적인 상황을 확인해야 합니다. 데이터가 알려주는 내용을 살펴보고 올바른 도구를 사용하여 팀에 명확한 데이터 스토리를 전달하세요. 데이터 세트가 많으면 부담스러울 수 있으나 스토리 전달 방법을 구성하는 데 도움이 됩니다.

  • 자신이 주장하려는 이론에 대해 생각해보세요. 무엇을 증명/반증하고 싶나요? 데이터가 무엇을 제시해 줄 수 있다고 생각하나요?

  • 데이터 수집. 스토리를 전개하는 데 필요한 데이터를 수집합니다.

  • 스토리의 목적 정의. 수집한 데이터를 사용하여 스토리의 목표를 한 문장으로 작성할 수 있어야 합니다.

  • 전달 메시지 정리. 서론에서 결론까지 모든 것을 요약합니다.

  • 질문하기. 가설이 맞았나요 틀렸나요? 이러한 답변을 데이터 스토리의 설명에서 어떻게 도출하나요?

  • 대상 그룹의 목표 설정. 대상 그룹이 스토리를 읽고 어떤 반응을 보이길 원하나요?

이론을 뒷받침하는 데이터뿐만 아니라 그렇지 않은 데이터도 확인해야 합니다. 사용 가능한 모든 데이터를 추가할 필요는 없습니다. 편향적이지 않은 설명을 가이드할 수 있는 데이터 세트를 사용하세요. 데이터 스토리는 항상 비즈니스에 도움이 되는 조치 또는 변화를 지원할 수 있는 방법을 제시해야 합니다.

데이터 시각화를 이용해 데이터 스토리텔링 개선

데이터 시각화는 대상 그룹이 복잡한 정보를 받아들이는 데 얼마나 수용적인지를 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 시각화는 무한한 양의 데이터를 더 간단하고 이해하기 쉬운 데이터로 변환해줍니다. 여기서 스토리를 뒷받침하는 시각적 자료를 제공할 수 있습니다. 효과적인 데이터 시각화는 다음 사항에 유용합니다.

  • 편향되지 않은 관점으로 패턴, 추세, 결과를 표시합니다.

  • 컨텍스트를 제공하고 결과를 해석하며 인사이트를 도출합니다.

  • 대상 그룹이 정보를 처리할 수 있도록 데이터를 간소화합니다.

  • 대상 그룹의 참여도를 높입니다.

이러한 결과와 인사이트의 대부분은 데이터 대시보드를 통해 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

데이터 대시보드를 통해 시각적 자료 표시

데이터 대시보드는 정보 관리 및 비즈니스 인텔리전스(BI)에 사용되는 도구입니다. 중요한 정보를 한 곳에서 이해하기 쉬운 형식으로 구성하고 표시함으로써 대상 그룹이 데이터 스토리와 스토리 가설 간의 연관성을 이해할 수 있도록 복잡한 메트릭을 해석합니다.

데이터 대시보드를 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 과거 및 현재 추세에 대한 더 나은 가시화.

  • 보다 정확한 미래의 추세 예측.

  • 여러 소스에서 핵심 성과 지표 파악.

  • 실시간 고객 분석.

데이터 스토리텔링의 세 가지 핵심 요소

구조화된 접근 방식으로 데이터 스토리텔링과 데이터 시각화가 함께 작동하고 스토리 설명, 시각화, 데이터의 세 가지 필수 요소를 통해 인사이트를 전달합니다. 데이터 스토리를 만들 때 중요한 것은 다음 세 가지 요소를 결합하여 이론에 대한 균형 잡힌 항목과 지원 데이터를 통해 사용자로부터 확인하고 싶은 결과적 조치를 작성하는 것입니다.

  1. 스토리 설명 구성

    스토리를 전달할 때 데이터는 인사이트를 뒷받침하는 요소로 사용해야 합니다. 복잡한 정보를 유익한 인사이트로 추출하면 대상 그룹이 기업의 관점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 스토리 설명과 컨텍스트가 데이터 스토리텔링의 흐름을 만듭니다.

  2. 시각화를 통한 상황 이해

    시각화는 대상 그룹에게 이론적 내용을 알릴 때 유용합니다. 시각적 자산(차트, 그래프 등)을 스토리 설명에 연결시키면 이론을 뒷받침하는 기초 데이터를 사용해 숨겨진 인사이트를 도출하고 대상 그룹을 참여시킬 수 있습니다. 이론을 뒷받침하는 단일 데이터 인사이트 대신, 여러 다양한 데이터를 세분화 및 상위 수준으로 표시할 수 있으므로 대상 그룹은 기업의 관점을 정확히 이해할 수 있습니다.

  3. 지원할 데이터 표시

    기본적으로 인간은 분석에 끌리지 않습니다. 스토리 설명이 제시하는 바를 데이터가 실질적인 지원을 뒷받침해줍니다. 설명을 완전히 해석하려면 컨텍스트와 비평이 필수적입니다. 비즈니스 분석 도구로 스토리 설명에 대한 핵심 인사이트와 이해를 제공하면 데이터 스토리 전반에 필요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

위 세 가지 요소를 결합한 데이터 스토리는 대상 그룹의 감동적인 반응을 자아냅니다. 감정은 의사 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 스토리텔링에서 감정적 컨텍스트와 하드 데이터를 연결하면 다른 사람들에게 영향을 줄 수 있습니다. 이 세 가지 핵심 요소를 잘 통합하면 사람들에게 영향을 미치고 변화를 주도할 수 있는 데이터 스토리를 만들 수 있습니다.

데이터 스토리텔링의 예

데이터 스토리텔링은 컨텍스트가 있는 스토리 설명으로 데이터를 제시하는 기술입니다. 데이터 스토리를 표현하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 데이터 대시보드는 설명을 구성할 수 있도록 모든 사용 가능한 데이터를 표시합니다. 다음은 눈에 띄는 데이터 스토리텔링의 몇 가지 예입니다.

대시보드는 모든 정보를 전면 중앙에 표시합니다. 일부 컨텍스트가 대시보드에 제공되면 사용자가 스토리 설명을 구성하고 점을 연결해야 합니다. 단순한 것이 가장 효과적입니다. 데이터 기반 그래픽으로 도입 문장을 구성해야 짧은 데이터 스토리를 가장 빠르게 전달할 수 있습니다.

두 개 이상의 데이터 시각화를 연결하는 데이터 스토리텔링에 관한 다른 예로는 시애틀 독자층 수, 독자 인구통계, 시애틀 도서관 시스템에 추가된 도서 장르 및 개수 등이며 이 모두가 더 커다란 스토리를 전달하는 작은 스토리들입니다.

인포그래픽은 데이터 스토리텔링의 한 형태이며 시각적으로 매력적인 데이터 스토리를 전달하는 빠른 방법입니다. 인포그래픽은 스토리 전달에 필요한 개별 데이터 시각화로 구성되며 위의 예와 같이 스토리 설명이 많지 않을 수도 있습니다.

데이터 스토리텔링으로 정보 활용 방식이 바뀝니다

데이터 스토리텔링은 데이터 및 분석을 이용하는 방식을 획기적으로 바꿀 수 있는 계기가 됩니다. 데이터 스토리텔링은 인간의 노력을 더하여 때때로 원시 데이터의 해독 불가한 숫자와 수치를 이해할 수 있도록 재구성할 수 있습니다. 스토리 설명을 만드는 것이 프로세스의 주된 구성 요소이지만 강력한 스토리를 만드는 작업은 편향 없는 관점으로 해당 정보를 이해하고 전환할 수 있는 역량에 따라 달라집니다. Microsoft Power BI가 그 스토리를 전달하는 데 유용합니다.

Microsoft Power BI로 데이터 스토리 시작하기

Microsoft Power BI는 전달하려는 데이터 스토리를 구성하는 데 유용합니다. 데이터를 해독하고 인사이트를 공유하는 직관적인 대시보드를 사용하여 대상 그룹이 더 현명한 결정을 내리도록 영향을 주고 설명을 뒷받침하는 데이터 기반 시각화를 제공할 수 있습니다. 데이터 스토리를 원하는 방식으로 전달하여 조직의 목표를 달성하고, 업계의 사고 리더로서 비즈니스를 강화하며, 대상 그룹이 변화하는 데 영향을 줄 수 있습니다.