การวิเคราะห์ที่ฝังตัวคืออะไร

การวิเคราะห์ที่ฝังตัวหมายถึงฟังก์ชันที่ฝังเนื้อหาการวิเคราะห์ที่ต้องติดต่อกับลูกค้าจากแพลตฟอร์มแบบสแตนด์อโลนลงในแอปพลิเคชัน พอร์ทัล หรือเว็บไซต์โดยตรง

การวิเคราะห์ที่ฝังตัวช่วยให้องค์กรนำเสนอประสบการณ์ข้อมูลที่ทันสมัยโดยการรวมรายงาน แดชบอร์ด แบบจำลอง การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล และรูปแบบอื่นๆ ของระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียว มุมมองที่ได้รับการปรับปรุงนี้จะช่วยให้คุณเห็นภาพการวิเคราะห์ของคุณชัดเจนขึ้น สร้างข้อมูลเชิงลึกที่ลึกยิ่งขึ้น และทำการตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

วิธีใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ที่ฝังตัว

ขณะนี้คุณทราบวิธีการกําหนดการวิเคราะห์ที่ฝังตัวแล้ว แต่เราใช้การวิเคราะห์ที่ฝังตัวเพื่อทำอะไรกันล่ะ การวิเคราะห์ที่ฝังตัวทำงานอย่างไรและคุณสามารถใช้เพื่อทำอะไรได้บ้าง

ในสภาพแวดล้อมทางดิจิทัลในปัจจุบัน บริษัทหลายบริษัทปรารถนาที่จะเข้าถึงวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งผู้ใช้อาจเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในการรวม การจัดการ การวิเคราะห์ การรักษาความปลอดภัย และการแบ่งปันข้อมูลทำให้ไม่สามารถดำเนินการได้ตามขนาดที่ต้องการ การวิเคราะห์ที่ฝังตัวจึงเข้ามามีบทบาท

องค์กรและผู้จัดจำหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ต่างพึ่งพาโซลูชันและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ที่ฝังตัวเพื่อนำบริบท ประสิทธิภาพ และคุณค่าใหม่มาสู่ข้อมูลที่มีอยู่ บริษัทต่างๆ ใช้การวิเคราะห์ที่ฝังตัวเพื่อรวมแหล่งข้อมูลและเครื่องมือ BI เข้าด้วยกัน เพื่อให้สามารถอ่าน วิเคราะห์ และรักษาความปลอดภัยข้อมูลได้อย่างง่ายดายจากภายในอินเทอร์เฟซเดียวที่คุ้นเคย บริษัทซอฟต์แวร์ใช้เครื่องมือการรายงานที่ฝังตัวเพื่อเพิ่มรายงานและภาพลงในแอปที่พวกเขาสร้าง ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร

ความแตกต่างระหว่าง BI ที่ฝังตัวกับ BI แบบดั้งเดิมคืออะไร

BI แบบดั้งเดิมหมายถึงชุดเครื่องมือหรือกระบวนการที่รวบรวม แปลง ตีความ แสดงภาพ สร้างแบบจำลอง และรักษาความปลอดภัยข้อมูลจากแหล่งเดียวหรือหลายแหล่ง ในอดีต นักวิเคราะห์ข้อมูลมักใช้เครื่องมือและกระบวนการเหล่านี้เป็นหลักเพื่อเปิดเผยแนวโน้มจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านทางโปรแกรม แต่ในปัจจุบัน แพลตฟอร์มที่ทันสมัยกว่าจะมีตัวเลือกการบริการตนเองที่มากกว่าสำหรับผู้ใช้ธุรกิจ จากนั้นข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจะสามารถนำมาแชร์ได้ทั่วทั้งองค์กรในรูปแบบของรายงาน แดชบอร์ด แผนภูมิ และกราฟ

BI ที่ฝังตัวไม่เพียงแต่ให้ประโยชน์ของ BI แบบดั้งเดิมอย่างเต็มรูปแบบเท่านั้น แต่ยังขยายการเข้าถึงเนื้อหา โดยจัดวางไว้ในแอปที่ผู้คนใช้งานอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น ทีมขายอาจต้องการฝังฟีดการสตรีมลงในระบบ CRM, แอปการส่งข้อความ หรือเครื่องมือภายใน เพื่อให้พบเมตริกใหม่ล่าสุดทั้งหมดได้ในที่เดียว นอกจากนี้ ยังเปิดข้อมูลเป็นชุดของการผสานรวมในแอปที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งช่วยให้ทีมของคุณสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เครื่องมือใหม่ที่มีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ที่ฝังตัวและการจัดการ API

การวิเคราะห์ที่ฝังตัวจะไม่สามารถทำได้หากไม่มีการสนับสนุนจากอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันหรือ API API ช่วยให้แอปสามารถสื่อสารระหว่างกันผ่านคำขอโปรโตคอลที่หลากหลาย ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเชื่อมต่อส่วนประกอบของบริษัทอื่นเข้ากับระบบของคุณได้ โดยไม่ต้องสร้างเครื่องมือเหล่านี้ด้วยตนเอง นอกจากนี้ ยังช่วยให้แน่ใจว่าระบบทั้งสองยังคงเชื่อมต่อกันเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงรหัสที่ปลายด้านหนึ่งถูกส่งไปยังอีกฝั่งหนึ่งอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้

องค์กรที่ทันสมัยมากที่สุดในปัจจุบันกำลังนำสถาปัตยกรรมที่เน้น API มาใช้เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ กระตุ้นการเติบโต และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วขึ้น เนื่องจาก API ให้มูลค่าเพิ่ม ความยืดหยุ่น และความปลอดภัย โดยการแนะนำฟังก์ชันใหม่ให้กับแอปในรูปแบบของการผสานรวม การผสานรวมกำหนดวิธีที่เนื้อหา BI เช่น แหล่งข้อมูล แดชบอร์ด รายงาน และส่วนเสริมอื่นๆ จะได้รับการฝัง จัดการ ปรับให้เป็นอัตโนมัติ และปรับแต่งตามรูปลักษณ์และการรับรู้ของอินเทอร์เฟซ และยังระบุวิธีการที่เนื้อหาโต้ตอบกัน ซึ่งโดยปกติแล้วจะทำได้โดยการสร้างโทเค็น ซึ่งให้สิทธิ์ของแอปพลิเคชันในการเข้าถึงข้อมูลทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เมื่อได้รับสิทธิ์การเข้าถึงแล้ว ข้อมูลจะถูกคัดลอกไปที่ฝั่งไคลเอนต์

องค์กรขนาดใหญ่ใช้ API ภายในและภายนอกนับร้อย ไม่ก็นับพัน ในการดำเนินงานในแต่ละวัน การจัดการ API ที่มีประสิทธิผลมีความสําคัญต่อการเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูล การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้ผ่านคุณลักษณะต่างๆ เช่น ลงชื่อเข้าระบบครั้งเดียว (SSO) การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการปรับใช้งาน API ใหม่อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นแง่มุมที่สําคัญทั้งหมดที่คุณควรพิจารณาเมื่อสร้างประสบการณ์ที่ฝังตัว

วิธีใช้การวิเคราะห์ที่ฝังตัว

เมื่อออกแบบและใช้งานโซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัว ให้เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจระดับสูงขององค์กร ตลอดจนลักษณะและขนาดขององค์กรของคุณ คุณกำลังมองหาการปรับปรุงกระบวนการดำเนินงานสำหรับองค์กรของคุณ หรือต้องการนำแอปของคุณเข้าสู่ตลาดอย่างรวดเร็วขึ้นหรือไม่ คุณต้องการรวมแหล่งข้อมูลและเครื่องมือทั้งหมดของคุณให้เป็น CRM หรือต้องการมอบคุณลักษณะการวิเคราะห์ที่พร้อมใช้งานทันทีให้กับลูกค้าของคุณหรือไม่

คุณจะต้องพิจารณาผู้ใช้ปลายทางของคุณด้วย พวกเขาคือใคร พวกเขาจะโต้ตอบกับข้อมูลที่พบได้อย่างไร คุณลักษณะใดที่อาจช่วยให้พวกเขาเพิ่มมูลค่าสูงสุดได้ ทั้งหมดนี้จะช่วยคุณในการส่งมอบประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ปรับให้ตรงตามความต้องการของลูกค้า

จากนั้น ประเมินโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของคุณเพื่อดูว่าสิ่งใดใช้ได้ผล สิ่งใดที่ควรปรับปรุง และกำหนดว่าจะสร้างคุณลักษณะเหล่านี้ภายในองค์กรหรือซื้อโซลูชันที่พร้อมใช้งานทันทีได้อย่างไร การตัดสินใจสร้างเทียบกับ การซื้อจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ที่ต้องการ เวลา งบประมาณ ความพร้อมใช้งานของทรัพยากร และผลตอบแทนจากการลงทุนโดยรวม ความต้องการของทุกองค์กรแตกต่างกัน แต่ถ้าคุณตัดสินใจซื้อ คุณจะต้องตรวจสอบโซลูชัน BI ที่เสนอการผสานรวม API เพื่อการฝังตัวที่ง่ายดาย

สุดท้าย คุณจะต้องวางแผนด้านความปลอดภัย การรับรองความถูกต้อง และการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พิจารณาวิธีการจัดการการเข้าถึงข้อมูลระหว่างผู้ใช้ภายในและผู้ใช้ภายนอก ตลอดจนวิธีการรับรองความถูกต้อง กำหนดวิธีที่คุณจะรักษาความปลอดภัยของการเชื่อมต่อ API จัดการโฟลว์ปริมาณการใช้งาน และเปิดใช้งานการเข้ารหัสหากจำเป็น นอกจากนี้ คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหา BI ของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดเกี่ยวกับที่จัดเก็บข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบทั่วทั้งภูมิภาคที่คุณเลือก

ซอฟต์แวร์และโซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัว

เมื่อคุณทราบวิธีการเริ่มต้นแล้ว มาดูคำแนะนำสำหรับโซลูชันและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ที่ฝังตัวกัน ลักษณะและความซับซ้อนของความต้องการของคุณจะช่วยกำหนดเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ควรจะลงทุน ดังนั้น คุณจะต้องการทำวิจัย

ขั้นแรก คุณจะต้องใช้โซลูชัน BI แบบสแตนด์อโลนเพื่อเริ่มต้น โซลูชันนี้ควรมีความสามารถในการรวบรวมแหล่งข้อมูลของบุคคลที่สาม และปกป้องข้อมูลนั้นด้วยเครื่องมือรักษาความปลอดภัย สิ่งสำคัญที่สุดคือควรให้ผู้ใช้ของคุณเข้าถึงข้อมูล เครื่องมือ และข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาต้องการ โซลูชันเดสก์ท็อป เช่น Power BI รวมอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเข้ากับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณสร้าง วิเคราะห์ และแบ่งปันรายงานเชิงโต้ตอบ การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล และแบบจำลอง นอกจากนี้ ยังสามารถปรับขนาดขึ้นและลงได้ตามความต้องการโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรของคุณ

หลังจากประเมินโซลูชัน BI ของคุณแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างกรณีการใช้งานสำหรับการฝังตัว หากคุณต้องการฝังตัวสำหรับองค์กรของคุณ คุณจะต้องพิจารณาโซลูชันระบบคลาวด์ที่มุ่งไปที่ผู้ใช้ภายในเป็นหลัก ในสถานการณ์สมมตินี้ ผู้ใช้แต่ละคนต้องมีสิทธิ์การใช้งานเพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่ฝังตัว เมื่อพวกเขาเข้าสู่แอปหรือเครื่องมือภายใน ระบบจะขอข้อมูลประจำตัวสำหรับการเข้าสู่ระบบ องค์กรขนาดใหญ่ควรพิจารณาโซลูชันระบบคลาวด์ระดับองค์กรที่มีความสามารถในการฝังตัว เช่น Power BI Premium เพื่อให้แน่ใจว่าจะสามารถตอบสนองความต้องการของพวกเขาในวงกว้าง

หากคุณต้องการฝังตัวสำหรับลูกค้าของคุณ คุณจะต้องพิจารณาโซลูชันที่อนุญาตให้ผู้ใช้ภายนอกเข้าถึงเนื้อหาที่ฝังตัวไว้ โดยไม่ต้องมีสิทธิ์การใช้งานหรือข้อมูลประจำตัวสำหรับการเข้าสู่ระบบ ในสถานการณ์สมมตินี้ จะมีการทำไวท์เลเบลว่าโซลูชัน BI เป็นคุณลักษณะในตัวของแอป บริษัทซอฟต์แวร์ควรมองหาโซลูชันการวิเคราะห์ที่ฝังตัวบนระบบคลาวด์ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการทำไวท์เลเบล เช่น Power BI Embedded เพื่อให้สามารถมอบคุณค่าให้กับผู้ใช้ในขณะที่ประหยัดเวลาในการพัฒนา ต้นทุน และทรัพยากร