10 výhod nástrojů pro modelování dat
Jak softwarové nástroje pro modelování dat umožňují lepší business intelligence.
Proč je modelování dat důležité?
Vzhledem k tomu, že organizace denně zaplavuje přibližně 2,5 trilionů bajtů informací, není práce s daty vůbec jednoduchá. Poznatky, které získáte ze svých dat, mohou mít zásadní dopad na celou vaši firmu, od zlepšení služeb zákazníkům až po zvýšení odolnosti dodavatelského řetězce. Chcete-li však ze svých dat dlouhodobě vytěžit co nejlepší analytické výsledky, potřebujete plán, který obstojí ve zkoušce časem.
Softwarové nástroje pro Modelování dat jsou aplikace, které vám pomohou vytvořit databázové struktury pomocí jednoduchého a vizuálně přitažlivého datového modelu - plánu, jak bude vaše firma organizovat a spravovat data, abyste dosáhli svých budoucích obchodních cílů. Proces modelování dat je často přirovnáván ke způsobu, jakým architekt vytváří plán před stavbou domu. Bez plánu, který zohledňuje infrastrukturu domu a způsob, jakým budou lidé, kteří v něm žijí, potřebovat využívat místnosti, by nemohl dobře fungovat.
Modelování dat poskytuje zúčastněným stranám ve vaší organizaci pohled na typy dat, která shromažďujete, jak by měla být spravována a čeho s nimi chcete dosáhnout. Koncepty datového modelování jsou zobrazeny jako snadno čitelné vizuální reprezentace, například jednoduché grafy, které označují datové typy a vztahy mezi nimi pomocí termínů z reálného světa nepoužívajících žargon, jako jsou zákazníci, dodavatelé, prodejci a produkty. Vývojáři a netechničtí pracovníci mohou na procesu modelování spolupracovat pomocí přirozeného jazyka. Modelování umožňuje každému dospět k vzájemnému porozumění potřebám podniku a tomu, jak budou koncoví uživatelé používat informace k rozhodování na základě dat, kdykoli to potřebují. Je to důležitý první krok k lepšímu business Intelligence.
Jaké výhody vám přináší nástroje pro správu modelování dat
Může být lákavé vrhnout se rovnou do projektu správy dat, aniž byste nejprve podnikli proaktivní krok a vytvořili model. Pokud však věnujete čas vytvoření strategie pro svá data předem, ušetříte si nesčetné problémy v budoucnu. Zde je deset důvodů, proč se vyplatí použít nástroj pro logické modelování dat a vytvořit základ pro to, jak vaše firma používá data.
1. Přimějte každého ke stejnému přístupu
Nástroje pro modelování dat umožňují vývojářům popsat rozsáhlé informační prostředí vaší organizace snadno srozumitelnými termíny, o kterých mohou techničtí i netechničtí pracovníci vést cenné diskuse.
Vývojáři ne vždy začínají s plnou znalostí toho, jaké typy rozhodnutí potřebují zúčastněné strany v různých odděleních nebo jaké typy sestav budou koncoví uživatelé generovat pomocí nástroje pro obchodní analýzu. Stejně tak lidé s nejlepšími znalostmi podnikových procesů nemusí úplně rozumět správě dat. Modelování je proces spolupráce mezi lidmi ze všech oborů, který má na paměti základní obchodní potřeby, takže model, který vytvoříte, je řešením na míru, nikoli stereotypní strukturou postavenou na falešných předpokladech.
2. Ujasněte si rozsah projektu
Data jsou rozsáhlá a nepřehledná, ale díky nástroji pro logické modelování dat jsou vztahy mezi jednotlivými datovými objekty konkrétní a snadno pochopitelné. Jakmile je datový model vytvořen, stanoví koncepční, logické a fyzické koncepty, které jsou základem návrhu databáze, a to způsobem, který neumožňuje žádnou interpretaci. Modelování urychluje práci vývojářů, obchodních analytiků a datových architektů, protože jim umožňuje upevnit si znalosti o tom, co je třeba dodat.
3. Zlepšete kvalitu dat
Proces modelování dat stanoví pravidla pro sledování kvality dat a identifikuje případné nadbytečnosti nebo opomenutí. Vaše datové objekty jsou nyní reprezentovány co nejpřesněji a s menším počtem chyb, což zajišťuje, že lidé používající vaše nástroje pro podnikovou analytiku budou moci s jistotou přijímat rozhodnutí založená na datech. Jednoduše řečeno, přesná data vytvářejí přesné sestavy, zatímco nepřesná data mohou vést ke špatně informovanému rozhodování.
4. Šetřete čas a peníze
Fáze plánování, v níž se vytváří datový model, představuje malou část celkového rozpočtu projektu, ale může odhalit významné problémy, jejichž řešení ve fázi realizace by bylo mnohem nákladnější. Dopředná analýza je vždy levnější a méně frustrující než zpětná analýza. Přemýšlejte o datovém modelování jako o dávce preventivní medicíny, která vám pomůže vyhnout se nákladnému třídění raněných v terénu.
Použití nástrojů pro modelování dat k vytvoření datové strategie také umožní vašemu podniku dosáhnout rychlejšího uvedení na trh díky včasnému odhalení chyb. Bez ohledu na to, jak složitý je váš datový fond nebo jak moc se rozrůstá, můžete se ke svému datovému modelu často vracet a revidovat základní pravidla, která jste pro něj nastavili.
Předčasné kódování je příčinou neúspěchu mnoha snah o vývoj softwaru. Správné datové modelování však může zabránit zbytečným prodlevám a překážkám v produktivitě.
5. Zlepšete výkonnost databází
Dobře organizované databáze postavené na pevných základech běží rychleji, snadněji se upravují a vyžadují méně zpětné analýzy inženýrství – tzv. znovuobjevení kola – z dlouhodobého hlediska. Se zavedeným plánem, jak ve svém podnikání používáte informace, je snazší diagnostikovat neefektivitu. Podobně plán usnadňuje hledání nových příležitostí pro optimalizaci, když se mění potřeby vaší firmy.
6. Dosáhněte lepší dokumentace
Váš podnik bude mít nevyhnutelně fluktuaci zaměstnanců. Pokud plánujete informační prostředí pomocí nástrojů pro správu datového modelování, umožňuje to vytvořit konzistentní dokumentaci, které porozumí i nováčci. Konzistentní dokumentace zjednodušuje průběžnou údržbu databáze a zachovává provozní efektivitu celé organizace.
7. Zlepšete kvalitu aplikací
Proces modelování dat poskytuje vaší organizaci jasnou vizi toho, jak mohou data naplnit vaše obchodní potřeby. Vývojáři a pracovníci s rozhodovacími pravomocemi používají modely k včasnému odstranění chybných představ, takže případné problémy, které se vyskytnou později, budou pravděpodobně jen malými zádrhely, které lze snadno vyřešit, a nikoli obrovskými nástrahami.
8. Zdokonalujte dodržování předpisů
Pravidla pro správu dat, která stanovíte ve fázi modelování, vytvářejí předpoklady pro snadné dodržování státních předpisů a průmyslových standardů. Není neobvyklé, že se na podnik vztahují normy pro regulaci dat od více subjektů, a složitost těchto požadavků celosvětově roste. Nástroj pro logické modelování dat může vaší organizaci pomoci zvýšit laťku správy dat a zároveň usnadnit jejich používání.
9. Připravte si půdu pro dolování dat
Nástroje pro modelování dat pomáhají automatizovat a škálovat analytiku, abyste mohli s daty dělat více, když se vaše podnikání mění. Data mining spočívá v zachycování a zpracování informací ve specializovaných datových skladech s cílem odhalit skryté vztahy, které by člověk nemusel odhalit. Dolování dat může organizacím pomoci předběhnout trendy a identifikovat zcela nové příležitosti pro obchodní růst.
10. Připravte svou firmu na to, co bude dál
Jedinou jistotou technologie je, že bude i nadále dělat mílové kroky vpřed. Pokud organizujete a spravujete svá data podle jasného souboru pravidel, je další velká změna IT infrastruktury mnohem méně náročná. Ať už je dalším krokem doladění, proaktivní údržba nebo zásadní upgrade, spolehlivý datový model vám je pomůže zvládnout s menšími náklady a prostoji.
Začněte používat softwarové nástroje pro modelování dat
Pokud je vaše firma připravena získat organizovanější pohled na své datové prostředí, měli byste prozkoumat a vyhodnotit dostupné nástroje pro správu modelování dat, například Microsoft Power BI. Microsoft Power BI zjednodušuje proces modelování dat pomocí snadno čitelných vizuálních reprezentací vašich dat, které slouží k jejich tvarování a transformaci do datového modelu. Odtud můžete svůj model v aplikaci Power BI používat k třídění, uspořádání a prezentaci dat a vytvářet vizuální reprezentace a interaktivní přehledy, které mohou koncoví uživatelé používat ke každodennímu včasnému rozhodování na základě dat.
Nejčastější dotazy
Proč je modelování dat důležité?
Koncepty modelování dat vytvářejí podrobný plán toho, jak jsou data organizována a spravována ve vaší organizaci. Datové modely poskytují vývojářům a netechnickým zúčastněným stranám zjednodušený způsob, jak vést smysluplné rozhovory o potřebách podniku a o tom, jak mohou datové přehledy podpořit lepší rozhodování.
Jaké jsou výhody nástrojů pro modelování dat?
Nástroje pro modelování dat využívají přirozený jazyk a snadno čitelné vizuální prvky, které přesně reprezentují vaše datové objekty a vztahy mezi nimi. Tyto nástroje zjednodušují spolupráci a zlepšují kvalitu dat a dokumentaci, což vám umožní ušetřit čas a peníze.