Co je modelování dat?

Datové modelování je proces analýzy a definování všech různých typů dat, která vaše firma shromažďuje a produkuje, a také vztahů mezi těmito jednotlivými daty. Pomocí textu, symbolů a diagramů koncepty modelování dat vytvářejí vizuální reprezentace dat tak, jak jsou zachytávána, ukládána a používána ve firmě. Spolu s tím, jak firma stanovuje, jak a kdy se data používají, se proces modelování stává cvičením v porozumění a vyjasnění požadavků na data.

Výhody modelování dat

Modelováním dat můžete zdokumentovat, jaké typy dat máte, jak je používáte a jaké jsou vaše požadavky na jejich správu v souvislosti s jejich používáním, ochranou a řízením. Mezi výhody modelování dat patří:

  • Vytváří strukturu pro spolupráci mezi IT týmem a obchodními týmy.

  • Odhaluje příležitosti pro zlepšení obchodních procesů definováním datových potřeb a použití dat.

  • Šetří čas a peníze na investicích do IT a procesů prostřednictvím vhodného plánování.

  • Omezuje chyby (a nadbytečné zadávání dat náchylné k chybám) a zároveň zlepšuje integritu dat.

  • Plánováním kapacity a růstu zvyšuje rychlost a výkon získávání dat a analytických nástrojů.

  • Nastavuje a sleduje cílové klíčové ukazatele výkonnosti přizpůsobené vašim obchodním cílům.

Nejde jen o výsledky modelování dat, ale i to, jak se k těm výsledkům dopracujete.

Příklady konceptů modelování dat

Nyní, když víte, co je modelování dat a proč je důležité, se podívejme na příklady tří různých konceptů modelování dat.

Konceptuální modelování dat

konceptuální datový model definuje celkovou strukturu vašeho podnikání a dat. Konceptuální datový model se používá k organizování obchodních konceptů a je definován firemními účastníky a datovými inženýry a architekty. Můžete mít například data o zákaznících, zaměstnancích a produktech a každý z těchto datových segmentů, známých jako entity, má vztahy s jinými entitami. Entity i vztahy mezi nimi jsou definovány ve vašem konceptuálním datovém modelu.

Logické modelování dat

Logický datový model staví na koncepčním datovém modelu se specifickými atributy dat v rámci každé entity a konkrétními vztahy mezi těmito atributy. Zákazník A kupuje například produkt B od prodejce C. Toto je váš technický model pravidel a datových struktur definovaných datovými inženýry, architekty a obchodními analytiky a pomůže řídit rozhodování o tom, jaký fyzický model vaše data a obchodní potřeby vyžadují.

Fyzické modelování dat

Fyzický datový model je vaše konkrétní implementace logického datového modelu vytvořeného správci a vývojáři databáze. Je vyvinut pro konkrétní databázový nástroj, technologii pro ukládání dat a s datovými konektory, které podle potřeby poskytují data v rámci vašich podnikových systémů uživatelům. To je „věc“, ke které vedou ostatní modely - skutečná implementace vašeho datového fondu.

Jak koncepty modelování dat ovlivňují analytické nástroje

Modelování dat, datové vědy a analýzy dat jdou ruku v ruce, protože potřebujete kvalitní datový model, abyste získali nejúčinnější analýzy pro business intelligence, které informují o rozhodování. V rámci procesu vytvoření datového modelu je vynucování, aby se každá obchodní jednotka podívala na to, jak přispívá k holistickým obchodním cílům. Solidní datový model navíc znamená optimalizovaný výkon analytických nástrojů, bez ohledu na to, jak velké a složité je vaše datové prostředí, nebo jaké teprve bude.

Se všemi jasně definovanými daty je analýza přesně těch dat, která potřebujete, mnohem snazší. Protože jste již nastavili vztahy mezi datovými atributy v datovém modelu, je snadné je analyzovat a sledovat dopady při změně procesů, cen nebo personálu.

Jak vybrat nástroj pro modelování dat

Dobrou zprávou je, že kvalita nástroj pro business intelligence bude zahrnovat všechny nástroje pro modelování dat, které potřebujete, kromě konkrétních softwarových produktů a služeb, které jste si vybrali k vytvoření fyzického modelu. Můžete si tedy vybrat ten, který nejlépe vyhovuje vašim obchodním potřebám a stávající infrastruktuře. Položte si tyto otázky o osvědčených postupem modelování dat při hodnocení nástroj pro analýzu dat pro své modelování dat a analytický potenciál.

Je tento nástroj pro modelování dat intuitivní?

Technický tým implementující datový model by mohl zvládnout jakýkoli nástroj, který jim předložíte, ale vaši obchodní stratégové a každodenní analytici – a vaše podnikání jako celek – nedostanou z nástroje pro modelování dat optimální hodnotu, pokud nebude snadné ho používat. Budete chtít nástroj pro modelování dat s intuitivním a jednoduchým uživatelským prostředím, které dokáže týmu pomoct s vyprávěním příběhů dat a datovými řídicími panely.

Jak výkonný je tento nástroj pro modelování dat?

Dalším důležitým atributem je výkon, tedy rychlost a efektivita, což se promítá do schopnosti zajistit plynulý chod firmy, když vaši uživatelé provádějí analýzy. Nejlepší plánovaný datový model není ve skutečnosti nejlepší, pokud nemůže fungovat pod tlakem reálných podmínek, což doufejme zahrnuje růst obchodu a zvyšující se objemy dat, načítání a analýzy.

Vyžaduje tento nástroj pro modelování dat údržbu?

Pokud každá změna vašeho obchodního modelu vyžaduje těžkopádné změny vašeho datového modelu, vaše firma z modelu ani z přidružené analýzy nevytěží ty nejlepší výsledky. Hledejte nástroj pro modelování dat, který usnadňuje údržbu a aktualizace, aby vaše firma mohla fungovat podle potřeby a přitom mít stále přístup k nejaktuálnějším datům.

Budou vaše data s tímto nástrojem pro modelování dat v bezpečí?

Vládní předpisy vyžadují, abyste chránili svá zákaznická data, ale životaschopnost vašeho podnikání vyžaduje ochranu všech vašich dat jako cenného aktiva. Zajistěte, aby nástroje, které zvolíte, měly integrovaná silná bezpečnostní opatření, včetně ovládacích prvků pro udělování přístupu těm, kteří to potřebují, a blokování těch, kteří to nepotřebují.

Začínáme s modelováním dat

Ať už si vyberete jakýkoli nástroj pro modelování dat, ujistěte se, že bude poskytovat vysoký výkon, intuitivní používání a snadnou údržbu, aby vaše firma získala všechny výhody tohoto zásadního firemního rozhodnutí. Teď, když chápete důležitost modelování dat a toho, co pro vás může udělat, jste připraveni učinit další krok. Zjistěte, jak vám Microsoft Power BI, přední řešení pro business intelligence a modelování dat, může pomoci optimalizovat využití dat.

Další informace o Power BI

Nejčastější dotazy

Co je při modelování dat nejdůležitější?

Nejdůležitějším aspektem datového modelování je vytvořit základ pro databázi, která dokáže rychle načítat, vyhledávat a analyzovat velké objemy dat. Efektivní koncept datového modelování vyžaduje zmapování obchodních dat, propojení vztahů mezi daty a porozumění, jako jsou data využívána.

Jak často by se měl datový model znovu trénovat?

Četnost, s jakou by měl být datový model opětovně trénován, se liší podle modelu a problému, který řeší. To může znamenat nové trénování denně, týdně nebo v delších intervalech, například měsíčně nebo ročně, podle toho, jak často se mění trénovací datové sady, zda se snížila výkonnost datového modelu a nebo podle dalších hledisek datových věd.

Co znamená ověřovat datový model?

Ověření datového modelu znamená potvrzení, že datový model je správně strukturovaný a může plnit svůj zamýšlený účel. Efektivní nástroj pro modelování dat usnadňuje proces validace pomocí automatických zpráv, které uživatele vyzývají k opravě chyb, řazení dotazů a optimalizaci možnosti ukládání pro redukce dat.

Jaké existují tři klíčové koncepty modelování dat?

Existují tři koncepty modelování dat: Konceptuální modelování dat, logistické modelování dat a fyzické modelování dat. Koncepty datového modelování, od abstraktních až po diskrétní, vytvářejí podrobný plán, jak jsou data v organizaci uspořádána a spravována.