ประโยชน์ของเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล 5 อันดับสูงสุด

1. ปล่อยให้เครื่องมือวิเคราะห์จัดเตรียมข้อมูลของคุณ

การวิเคราะห์จะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลก่อนเสมอ แล้วเตรียมพร้อมสำหรับการศึกษาและตีความ หลายๆ องค์กรพึ่งพานักวิเคราะห์ในการรวมและจัดเก็บชุดข้อมูลด้วยตนเองก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์ แต่ถึงแม้จะใช้ความระมัดระวังอย่างยิ่งในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด กระบวนการที่คนต้องลงมือทำเองแบบนี้ก็มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียข้อมูลสำคัญ หรืออาจรวมข้อมูลที่ไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ

รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าด้วยข้อมูลที่เชื่อมต่อ

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลแบบบริการตนเองและข้อมูลองค์กรได้ในมุมมองเดียว แม้ว่าข้อมูลจะมาจากหลายที่ก็ตาม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือการรายงานที่คุณเลือกนั้นมีความสามารถในการดึงแหล่งข้อมูลของคุณทั้งหมดมาไว้ด้วยกัน รวมถึงคิวรี Excel และ การสร้างรูปแบบข้อมูล

เมื่อคุณมีข้อมูลที่คุณต้องการทั้งหมดในที่เดียว เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมจะสามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นสมบูรณ์ ถูกต้อง เป็นปัจจุบัน จัดรูปแบบถูกต้อง และไม่มีข้อมูลซ้ำกันหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมากสำหรับนักวิเคราะห์

ดึงความหมายจากรายงานของข้อมูลขนาดใหญ่

จํานวนข้อมูลทั้งหมดและข้อมูลที่หลากหลายที่บริษัทมีอยู่ในขณะนี้ รวมไปถึงความเร็วที่สร้างขึ้นทุกวัน ทำให้การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและชัดเจนเป็นสิ่งจำเป็น เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อการปรับขนาดนั้นสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการได้

การวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีปริมาณมากยังเป็นเรื่องที่ท้าทายอีกด้วยหากคุณต้องการรวมข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่องจากหลายๆ แหล่ง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลในหัวข้อกว้างๆ ได้ เช่น แนวโน้มตลาดในปัจจุบัน หรือความชอบของลูกค้ากลุ่มต่างๆ

รับข้อมูลเชิงลึกที่เข้มข้นขึ้นด้วย AI

ในขณะที่คุณค้นคว้าเกี่ยวกับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล ให้มองหาเครื่องมือที่สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมกับการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องได้ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ร่วมงานในโครงการและบริษัทของคุณเข้าใจประสิทธิภาพการทำงานในอดีต ทำการคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตตามความรู้นั้น และวางแผนในเชิงรุก

เข้าใจลูกค้ามากขึ้น

การวิเคราะห์เชิงทำนายแต่ละรายการจะช่วยให้คุณรู้จักลูกค้าดีขึ้น และเข้าถึงพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น การวิเคราะห์เสริม เหล่านี้ใช้ AI และการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องเพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถคาดการณ์ความต้องการของตลาดในอนาคตได้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้ากลุ่มต่างๆ

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลบางซอฟต์แวร์มีความสามารถของ AI ในการคาดการณ์สิ่งต่างๆ โดยไม่ต้องฝึกหรือมีประสบการณ์ด้านโค้ดแต่อย่างใด ทำให้บุคลากรในองค์กรของคุณสามารถใช้งานได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคสามารถจัดเตรียมข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าของลูกค้าได้ ทั้งยังเป็นประโยชน์ต่อผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคด้วย เพราะทำให้พวกเขาจัดเตรียมและดึงข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ประโยชน์จาก AI ขั้นสูง

การวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงช่วยให้วิธีในการสร้างรูปแบบข้อมูลขั้นสูง สร้างการแสดงผลด้วยภาพที่ดีกว่าเดิม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล และปรับปรุงการวางแผน แก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรด้านการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่อง ความสามารถของ AI ประเภทนี้ได้รับการสนับสนุนโดยภาษาการเขียนโปรแกรมโอเพนซอร์ส R

4. แชร์ข่าวกรองธุรกิจ

เมื่อคุณและผู้ร่วมโครงการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากภาพข้อมูลแล้ว ซอฟต์แวร์การรายงานจะช่วยคุณแชร์ ข่าวกรองธุรกิจ กับบุคคลภายในและภายนอกองค์กร

ซอฟต์แวร์การรายงานที่เป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณสามารถเผยแพร่ผลลัพธ์ ภาพที่ฝัง และกําหนดสิทธิ์ให้กับผู้ที่ต้องการดูรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้การกระจายรายงานง่ายขึ้น รักษาการควบคุมเวอร์ชัน และหลีกเลี่ยงการคัดลอกเมื่อออฟไลน์ด้วย

สร้างและกระจายรายงานแบบกําหนดเอง

จัดสร้างรายงานของคุณเองด้วยรูปแบบและโครงร่างที่ปรับแต่งตามความต้องการของธุรกิจคุณได้ ซอฟต์แวร์เพื่อการรายงานยังช่วยให้คุณเผยแพร่ในลักษณะที่ดีที่สุดสำหรับการสื่อสารของคุณ เช่น รายงานแบบคงที่หรือแบบโต้ตอบที่มีการแบ่งหน้าและสร้างในรูปแบบตาราง นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพรายงาน ซึ่งจะช่วยให้บุคลากรสามารถเปิดและอ่านบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ง่ายมากขึ้น

กำหนดความถี่ในการออกรายงานตามที่คุณต้องการ เช่น ทุกสัปดาห์หรือเดือนละครั้ง หรือจัดทำรายงานแบบบริการตนเองและเฉพาะกิจที่จะตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจงเมื่อใดก็ตามที่มีคนต้องการคำตอบเหล่านั้น ประโยชน์มหาศาลของซอฟต์แวร์เพื่อการรายงานก็คือ สามารถกระจายรายงานที่สร้างขึ้นโดยนักวิเคราะห์ไปให้ผู้รับจำนวนมากภายในบริษัทของคุณได้

5. ปกป้องข้อมูลของคุณ

คุณอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยเมื่อคิดถึงการเชื่อมต่อข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่งและเผยแพร่ข่าวกรองธุรกิจในภายหลัง มองหาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีระบบป้องกันเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า และคีย์การเข้ารหัสลับที่เก็บข้อมูลสำคัญไว้เป็นส่วนตัวขณะมีการส่งข้อมูล

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการป้องกันในตัวให้ประโยชน์กับคุณโดยช่วยบล็อกกิจกรรมเสี่ยงที่ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อข้อมูล เมื่อคุณแชร์รายงาน เครื่องมือดังกล่าวจะสามารถให้การรักษาความปลอดภัยระดับพื้นที่ทำงานได้ โดยการเผยแพร่ไปยังพื้นที่ทำงานแยกต่างหาก นอกจากนี้ ยังเปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยระดับแถวด้วยการจํากัดการเข้าถึงข้อมูลที่ระดับแถว และช่วยให้คุณตั้งค่าการควบคุมการเข้าถึงที่กว้างขึ้นตามที่คุณต้องการ

เลือกเครื่องมือที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลโดยมีคุณสมบัติการกำกับดูแลที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือของคุณจะช่วยให้คุณปฏิบัติตามมาตรฐาน การควบคุมกฎระเบียบ และการรับรองของอุตสาหกรรมได้ เช่น IL6, FedRamp, HIPAA และ FINRA