บุคคลกำลังดูคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปและแท็บเล็ต

ประโยชน์ของเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล 5 อันดับสูงสุด

เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลจะแปลงข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างให้เป็นการนำเสนอตัวชี้วัดสำคัญด้วยภาพที่ตรงประเด็นและเข้าใจได้ง่ายถึง เพื่อให้ผู้ร่วมโครงการนำไปใช้และปฏิบัติได้

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่ไม่มีความรู้เบื้องต้นด้านเทคนิคมาก่อนหรือเป็นนักวิทยาศาสตร์ก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณและทีมสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น ประโยชน์หลักๆ ที่คุณจะได้รับนั้นมีอยู่ห้าประการ ได้แก่ การจัดการข้อมูล การจัดรูปแบบการแสดง การวิเคราะห์ที่ควบคุมโดยปัญญาประดิษฐ์ การแชร์ข่าวกรองธุรกิจ และการกำกับดูแล

1. ให้เครื่องมือจัดเตรียมข้อมูลของคุณ

การวิเคราะห์จะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลเสมอและการเตรียมความพร้อมสำหรับการศึกษาและการตีความ องค์กรหลายแห่งอาศัยนักวิเคราะห์เพื่อรวบรวมข้อมูลเองก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียดรอบคอบเพียงใด กระบวนการที่ใช้คนดำเนินการนั้นย่อมมีความเสี่ยงที่ข้อมูลจะไม่ครบถ้วนหรือไม่ถูกต้องโดยไม่ได้ตั้งใจ

รับผลลัพธ์ที่ดีกว่าด้วยข้อมูลที่เชื่อมต่อ

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลแบบบริการตนเองและข้อมูลองค์กรได้ในมุมมองเดียว แม้ว่าข้อมูลนั้นจะมาจากหลายที่ก็ตาม ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือที่คุณเลือกมีความสามารถในการรวบรวมแหล่งข้อมูลของคุณทั้งหมดเข้าด้วยกัน รวมถึงคิวรี Excel และ การสร้างรูปแบบข้อมูล

เมื่อคุณมีข้อมูลที่คุณต้องการทั้งหมดในที่เดียว เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมจะสามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นสมบูรณ์ ถูกต้อง เป็นปัจจุบัน จัดรูปแบบถูกต้อง และไม่มีข้อมูลซ้ำกันหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับ ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมากสำหรับนักวิเคราะห์

ดึงความหมายจากข้อมูลขนาดใหญ่

จํานวนข้อมูลทั้งหมดและข้อมูลที่หลากหลายที่บริษัทมีอยู่ในขณะนี้ รวมไปถึงความเร็วที่สร้างขึ้นทุกวัน ทำให้การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและชัดเจนเป็นสิ่งจำเป็น เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อการปรับขนาดนั้นสามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการได้

การวิเคราะห์ชุดข้อมูลในปริมาณมากยังมีความท้าทายอีกด้วยถ้าคุณต้องการรวบรวมข้อมูลที่ไหลทะลักเข้ามาอย่างต่อเนื่องจากหลายๆ แหล่ง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลช่วยตีความข้อมูลปริมาณมากๆ หัวข้อต่างๆ เช่น แนวโน้มตลาดปัจจุบันหรือความต้องการเฉพาะกลุ่มลูกค้า

2. แปลข้อมูลเป็นการเล่าเรื่องที่ชัดเจน

การจัดรูปแบบการแสดงเป็นสิ่งสำคัญพื้นฐานที่เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลจะสามารถทำได้ โดยจะเปลี่ยนข้อมูลเชิงประกอบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงธุรกิจที่เป็นประโยชน์ การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลจะรวมข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อเปลี่ยนให้เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจ และสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของธุรกิจคุณ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นตัวช่วยที่มีประสิทธิภาพในการโน้มน้าวผู้อื่นให้ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรของคุณ

เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ

การทำให้ข้อมูลดูมีชีวิตชีวาโดยการแสดงผลด้วยภาพที่ดึงดูดใจนั้น จะทำให้เพื่อนร่วมงานของคุณทุกคนเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย รวมไปถึงรับรู้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ และสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น เครื่องมือของ การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล จะช่วยให้คุณสามารถ

  • สร้างการนำเสนอด้วยภาพด้วยเท็มเพลตสำเร็จรูป
  • เพิ่มรูปภาพ ข้อความ สี และองค์ประกอบการออกแบบที่โดดเด่น
  • ทำให้การวิเคราะห์ของคุณมีความชัดเจนด้วยแผนภูมิ กราฟ ตารางควบคุมการแสดงผลอย่างสั้น และมุมมองสรุป
  • เผยแนวโน้มและรูปแบบที่อาจเป็นเรื่องยากที่บุคคลอื่นจะมองเห็น

ติดตามการดำเนินการด้านการเงิน

นอกจากนี้ เครื่องมือการจัดรูปแบบการแสดงยังรวบรวมข้อมูลเข้าไปไว้ใน แดชบอร์ด เพื่อแสดงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ในด้านต่างๆ เช่น รายได้จากการขายและผลการปฏิบัติงานด้านการตลาด เครื่องมือนี้จะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งและรีเฟรชแดชบอร์ดสำหรับแผนกหรือการวิเคราะห์ที่ต้องการได้ โดยจะช่วยให้คุณเห็นภาพขนาดใหญ่ว่ากลยุทธ์ต่างๆ ทำงานอย่างไร

3. รับข้อมูลเชิงลึกที่เข้มข้นขึ้นด้วย AI

เมื่อคุณค้นหาซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูล ให้ค้นหาเครื่องมือที่รวมเอาปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องไว้ด้วยกัน ซึ่งจะช่วยให้ผู้ร่วมโครงการและบริษัทของคุณเข้าใจผลการปฏิบัติงานในอดีต สร้างการคาดคะเนเกี่ยวกับอนาคตตามความรู้นั้น และวางแผนเชิงกลยุทธ์

เข้าใจลูกค้ามากขึ้น

การวิเคราะห์เชิงทำนายจะช่วยให้คุณทราบข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าได้ดีขึ้น และติดต่อลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลมากขึ้น การวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นนี้ใช้ AI และการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องเพื่อช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์ความต้องการของตลาดในอนาคต โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าในกลุ่มต่างๆ

ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลบางตัวมีความสามารถด้าน AI เชิงทำนาย ซึ่งไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมหรือประสบการณ์ด้านโค้ดเลย ทำให้บุคลากรในองค์กรของคุณสามารถใช้งานได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคสามารถจัดเตรียมข้อมูลและดึง Customer Insights ได้ และยังมีประโยชน์ต่อผู้เชี่ยวชาญด้านทางเทคนิคอีกด้วย โดยสามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทำงานได้รวดเร็วขึ้น

ประโยชน์จาก AI ขั้นสูง

การวิเคราะห์ทางสถิติขั้นสูงช่วยให้วิธีในการสร้างรูปแบบข้อมูลขั้นสูง สร้างการแสดงผลด้วยภาพที่ดีกว่าเดิม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล และปรับปรุงการวางแผน แก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรด้านการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่อง ความสามารถของ AI ประเภทนี้ได้รับการสนับสนุนโดยภาษาการเขียนโปรแกรมโอเพนซอร์ส R

4. แชร์ข่าวกรองธุรกิจ

เมื่อคุณและผู้ร่วมโครงการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากภาพข้อมูลแล้ว ซอฟต์แวร์การรายงานจะช่วยคุณแชร์ ข่าวกรองธุรกิจ กับบุคคลภายในและภายนอกองค์กร

ซอฟต์แวร์การรายงานที่เป็นส่วนหนึ่งของชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณสามารถเผยแพร่ผลลัพธ์ ภาพที่ฝัง และกําหนดสิทธิ์ให้กับผู้ที่ต้องการดูรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้การกระจายรายงานง่ายขึ้น รักษาการควบคุมเวอร์ชัน และหลีกเลี่ยงการคัดลอกเมื่อออฟไลน์ด้วย

สร้างและกระจายรายงานแบบกําหนดเอง

จัดสร้างรายงานของคุณเองด้วยรูปแบบและชุดรูปแบบโครงร่างที่ปรับแต่งตามความต้องการสำหรับธุรกิจของคุณ ซอฟต์แวร์การรายงานยังช่วยให้คุณสามารถเผยแพร่ในลักษณะที่เหมาะสมที่สุดกับการสื่อสารของคุณ เช่น รายงานแบบคงที่หรือเชิงโต้ตอบที่มีการแบ่งหน้าในรูปแบบตาราง นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพรายงาน ช่วยให้เปิดและอ่านบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ง่ายขึ้น

กำหนดความถี่ที่คุณต้องการเผยแพร่รายงานบางประเภท เช่น ทุกสัปดาห์หรือเดือนละครั้ง หรือจัดทำรายงานการบริการตนเองแบบเฉพาะกิจที่ตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจง เมื่อใดก็ตามที่ผู้คนต้องการคำตอบเหล่านั้น ประโยชน์ในเชิงกว้างของซอฟต์แวร์การรายงานคือ สามารถกระจายรายงานที่สร้างโดยนักวิเคราะห์ทั้งบริษัทไปให้กับผู้รับจำนวนมากได้

5. ปกป้องข้อมูลของคุณ

คุณอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยเมื่อคิดถึงการเชื่อมต่อข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่งและเผยแพร่ข่าวกรองธุรกิจในภายหลัง มองหาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีระบบป้องกันเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า และคีย์การเข้ารหัสลับที่เก็บข้อมูลสำคัญไว้เป็นส่วนตัวขณะมีการส่งข้อมูล

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการป้องกันในตัวให้ประโยชน์กับคุณโดยช่วยบล็อกกิจกรรมเสี่ยงที่ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อข้อมูล เมื่อคุณแชร์รายงาน เครื่องมือดังกล่าวจะสามารถให้การรักษาความปลอดภัยระดับพื้นที่ทำงานได้ โดยการเผยแพร่ไปยังพื้นที่ทำงานแยกต่างหาก นอกจากนี้ ยังเปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยระดับแถวด้วยการจํากัดการเข้าถึงข้อมูลที่ระดับแถว และช่วยให้คุณตั้งค่าการควบคุมการเข้าถึงที่กว้างขึ้นตามที่คุณต้องการ

เลือกเครื่องมือที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลโดยมีคุณสมบัติการกำกับดูแลที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือของคุณจะช่วยให้คุณปฏิบัติตามมาตรฐาน การควบคุมกฎระเบียบ และการรับรองของอุตสาหกรรมได้ เช่น IL6, FedRamp, HIPAA และ FINRA

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล

ศึกษาวิธีการทั้งหมดที่เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลจะสามารถช่วยองค์กรของคุณได้ โดยการสำรวจ Microsoft Power BI และเริ่มต้นใช้งานฟรี