Czym jest analiza osadzona?

Analiza osadzona to funkcja, która bezpośrednio osadza przeznaczoną dla klienta zawartość analityczną z autonomicznych platform w aplikacjach, portalach lub witrynach internetowych.

Analiza osadzona pomaga organizacjom udostępniać nowoczesne środowisko danych przez integrowanie raportów, pulpitów nawigacyjnych, modeli, wizualizacji danych i innych form analizy biznesowej (BI) z obrębie jednego interfejsu. Ten usprawniony widok pomaga uzyskiwać czytelniejszy obraz analityki, formułować bardziej szczegółowe informacje i szybciej podejmować decyzje w większym stopniu oparte na danych.

Jak używać narzędzi do obsługi analizy osadzonej

Teraz już wiesz, jak zdefiniować analizę osadzoną. Do czego jednak służy analiza osadzona? Jak działa i co można zrobić przy jej użyciu?

W dzisiejszym krajobrazie cyfrowym wiele firm aspiruje do kultury opartej na danych, w której użytkownicy mogą łatwo uzyskiwać dostęp do potrzebnych im informacji. Jednak wyzwania dotyczące integracji, analizowania, zabezpieczania i udostępniania danych oraz zarządzania nimi uniemożliwia im wykonywanie tych czynności na dużą skalę. I tu na scenę wkracza analiza osadzona.

Organizacje i niezależni dostawcy oprogramowania (ISV) lub deweloperzy oprogramowania korzystają z rozwiązań i oprogramowania do analizy osadzonej, co pozwala im dodawać nowy kontekst, wydajność i wartość do istniejących danych. Firmy używają analizy osadzonej analizy do konsolidowania własnych źródeł danych i narzędzi analizy BI, co umożliwia łatwe odczytywanie, analizowanie i zabezpieczanie danych z poziomu jednego znanego interfejsu. Firmy tworzące oprogramowanie używają narzędzi do raportowania osadzonego do dodawania raportów i wizualizacji do kompilowanych przez aplikacji, dzięki czemu oszczędzają czas i zasoby.

Jaka jest różnica między osadzoną analizą BI i tradycyjną analizą BI?

Tradycyjna analiza BI odwołuje się do pakietu narzędzi lub procesów, które zbierają, przekształcają, eksplorują, wizualizują, modelują i zabezpieczają dane z jednego lub wielu źródeł. W przeszłości te narzędzia i procesy były używane głównie przez analityków ds. danych w celu programowego odkrywania trendów z dużych zestawów danych, chociaż obecnie nowocześniejsze platformy również oferują użytkownikom biznesowym lepsze opcje samoobsługi. Pochodne szczegółowe informacje można następnie udostępniać w całej organizacji w postaci raportów, pulpitów nawigacyjnych, wykresów i grafów.

Osadzona analiza BI oferuje nie tylko pełne korzyści związane z tradycyjną analizą BI, ale także rozszerza dostęp do zawartości, umieszczając ją w aplikacjach, na których już polegają użytkownicy. Na przykład zespół sprzedaży może osadzić źródło danych przesyłanych strumieniowo na platformie CRM, w aplikacji do obsługi wiadomości lub w narzędziu wewnętrznym, aby wszystkie najnowsze metryki można było znaleźć w jednym miejscu. Pozwoli to również korzystać z danych w pakiecie połączonych integracji w aplikacji, dzięki czemu zespół będzie mógł efektywnie współpracować przy użyciu nowych wydajnych narzędzi.

Analiza osadzona i zarządzanie interfejsami API

Analiza osadzona nie byłaby możliwa bez obsługi interfejsów programowania aplikacji (interfejsów API). Interfejsy API pozwalają aplikacjom komunikować się ze sobą za pośrednictwem różnorodnych żądań protokołu. Dzięki temu można samodzielnie podłączać do platformy składniki innych firm bez konieczności samodzielnego tworzenia tych narzędzi. Zapewnia to także, że dwie platformy pozostają połączone, więc zmiany kodu na jednym końcu są bezpieczne i niezawodnie przesyłane na drugą platformę.

Dzisiejsze organizacje, które najmocniej koncentrują są na innowacjach, wdrażają architekturę skoncentrowaną na interfejsie API, aby usprawniać przepływy pracy, przyspieszać wzrost i szybciej wprowadzać innowacje. Wynika to z tego, że interfejsy API zapewniają wartość dodaną, elastyczność i bezpieczeństwo dzięki wprowadzeniu nowych funkcji do aplikacji w postaci integracji. Integracje decydują o tym, w jaki sposób zawartość analizy BI — źródła danych, pulpity nawigacyjne, raporty i inne dodatki — jest osadzona, zarządzana, automatyzowana i dostosowywana zgodnie z wyglądem i sposobem działania interfejsu. Określają one także, jakie interakcje zachodzą między poszczególnymi elementami zawartości. Ten cel jest zazwyczaj osiągany przez wygenerowanie tokenu, który przyznaje uprawnienie aplikacji do uzyskiwania dostępu do informacji po stronie serwera. Po udzieleniu dostępu informacje są kopiowane do strony klienta.

W trakcie codziennych operacji duże organizacje używają setek, a nawet tysięcy, wewnętrznych i zewnętrznych interfejsów API. Efektywne zarządzanie interfejsami API ma kluczowe znaczenie w przypadku optymalizowania ruchu, uwierzytelniania użytkowników za pomocą funkcji logowania jednokrotnego, spełniania wymagań dotyczących zabezpieczeń i zgodności, a także do szybkiego wdrażania nowych interfejsów API — wszystkie te elementy stanowią podstawowe aspekty, które należy rozważyć podczas tworzenia środowiska osadzonego.

Jak implementować analizę osadzoną

Projektowanie i implementowanie rozwiązania do analizy osadzonej należy rozpocząć od zdefiniowania celów biznesowych organizacji na wysokim poziomie, a także charakteru i rozmiaru organizacji. Chcesz usprawnić procesy operacyjne w swojej organizacji, czy chcesz szybciej wprowadzić aplikację na rynek? Czy chcesz ujednolicić wszystkie źródła danych i narzędzia na platformie CRM, czy też dostarczasz klientom gotowe funkcje analityki?

Pamiętaj również, aby zastanowić się nad użytkownikami końcowymi. Kim są? W jaki sposób mogą wchodzić w interakcje ze znalezionymi danymi? Które funkcje mogą przynosić im największą wartość? Pomoże Ci to dostarczyć użytkownikom środowiska dostosowane do potrzeb klientów.

Następnie należy ocenić bieżącą infrastrukturę, aby zobaczyć, co działa, co można ulepszyć oraz czy funkcje będą kompilowane wewnętrznie, czy też może warto kupić gotowe rozwiązanie. Decyzja o wyborze opcji kompilacji lub zakupu zależy od rozmaitych czynników, takich jak potrzebna Ci funkcjonalność produktu, czas, budżet, dostępność zasobów oraz ogólny zwrot z inwestycji. Potrzeby poszczególnych organizacji są różne, ale jeśli zdecydujesz się na zakup, warto przejrzeć rozwiązania BI, które oferują integrację interfejsów API ułatwiającą osadzanie.

Na koniec trzeba zaplanować zabezpieczenia, uwierzytelnianie i ochronę danych. Rozważ sposób zarządzania dostępem do danych wśród użytkowników wewnętrznych i użytkowników zewnętrznych, a także metodę uwierzytelniania. Zdecyduj, jak zabezpieczysz połączenia interfejsów API, jak będziesz zarządzać przepływem ruchu i jak w razie potrzeby włączysz szyfrowanie. Warto się również upewnić się, że zawartość analizy BI spełnia wymagania przepisów prawa w zakresie miejsca przechowywania danych i ich zgodności w wybranych regionach.

Oprogramowanie i rozwiązania do analizy osadzonej

Teraz, gdy wiesz już, jak rozpocząć, przejdźmy do szczegółów rekomendacji dotyczących oprogramowania i rozwiązań do obsługi analizy osadzonej. Charakter i złożoność Twoich potrzeb pomogą wybrać Ci narzędzia i technologie, w które chcesz zainwestować, dlatego warto przeprowadzić szczegółowe badania.

Do rozpoczęcia pracy będziesz najpierw potrzebować autonomicznego rozwiązania do obsługi analizy BI. To rozwiązanie powinno mieć możliwość łączenia źródeł danych innych firm oraz przechowywania tych danych za pomocą narzędzi zapewniających zabezpieczenia. Co ważniejsze, rozwiązanie powinno umożliwiać użytkownikom dostęp do potrzebnych danych, narzędzi i szczegółowych informacji. Rozwiązanie typu desktop, takie jak Power BI, łączy intuicyjny interfejs z zaawansowaną analityką, umożliwiając Ci tworzenie, analizowanie i udostępnianie interaktywnych raportów, wizualizacji danych i modeli. Może ono również skalować w górę lub w dół, w zależności od potrzeb infrastruktury danej organizacji.

Następnym krokiem po oszacowaniu rozwiązania do analizy BI zidentyfikowanie przypadku użycia na potrzeby osadzania. Jeśli chcesz przeprowadzić osadzanie dla organizacji, poszukaj rozwiązań w chmurze przeznaczonych głównie dla użytkowników wewnętrznych. W tym scenariuszu każdy użytkownik musi mieć licencję, aby uzyskiwać dostęp do osadzonej zawartości. Po zalogowaniu się do wewnętrznej aplikacji lub narzędzia użytkownik zostanie poproszony go o podanie poświadczeń logowania. Duże organizacje powinny rozważyć użycie rozwiązania w chmurze klasy korporacyjnej z możliwościami osadzania, takiego jak Power BI Premium, które zagwarantuje, że potrzeby organizacji były spełniane na dużą skalę.

Jeśli chcesz przeprowadzić osadzanie dla klientów, poszukaj rozwiązań umożliwiających użytkownikom zewnętrznym dostęp do osadzonej zawartości bez licencji ani poświadczeń logowania. W tym scenariuszu rozwiązanie do analizy BI jest produktem sprzedawanym pod marką dystrybutora jako wbudowana funkcja lub aplikacja. Firmy tworzące oprogramowanie powinny zbadać chmurowe rozwiązania do obsługi analizy, które opracowano z myślą o sprzedaży pod marką dystrybutora, takie jak Power BI Embedded, aby dostarczać użytkownikom wartość, jednocześnie oszczędzając czas, koszt i zasoby wymagane do developmentu.