Opowiadanie historii dzięki wizualizacji danych

Co to jest wizualizacja danych?

Wizualizacja danych przedstawia informacje za pomocą obrazów — czyli graficznej reprezentacji zebranych danych. Oferując surowe liczby i wartości, pomaga ona podejmować lepsze decyzje organizacyjne za pośrednictwem wykresów, grafów, diagramów, arkuszy kalkulacyjnych, map i liczb.

Dostępne są dwa typy wizualizacji danych do zbadania podczas przygotowywania historii opartej na danych: objaśniająca i eksploracyjna. Wizualizacje objaśniające, znana również jako informacyjne, przedstawiają odbiorcom całą historię lub jej wybrane aspekty. Wizualizacje eksploracyjne są natomiast używane, gdy nie masz pewności, na jakie pytania masz odpowiedzieć przy użyciu zebranych danych.

Jeśli opowiadasz swoją historię, używając wizualizacji danych, oferujesz odbiorcom bardziej kompleksową i dzięki temu umożliwiasz im łączenie korelacji, rozpoznawanie trendów i wyciąganie własnych wniosków lub formułowanie własnych opinii. Należy pamiętać, że analityka danych prezentowana w wizualizacji bez opowiadania historii przedstawiającej kontekst może prowadzić do przedłużenia okresu podejmowania decyzji przez odbiorców, wyciągnięcia niewłaściwych wniosków lub zagubienia się w ogromnej ilości danych.

Niektóre zalety opowiadania historii opartych na danych polegają na tym, że może ono:

• Dodawać wartość, dzięki czemu użytkownicy mogą połączyć wszystkie wątki w Twojej historii.
• Zwiększać wiarygodność organizacji i budować zaufanie wśród odbiorców.
• Łączyć atrakcyjną narrację z wizualnie stymulującymi elementami, dzięki czemu użytkownicy mogą odczytywać i zachowywać informacje.
• Zwiększać zaangażowanie dzięki właściwym danym.
• Udostępniać dane stanowiące Twoją własność, aby tworzyć nowe i oryginalne historie.
• Być wszechstronne i stosowane w innych postaciach multimediów cyfrowych.
• Generować świadomość marki, aby ustawiać organizację na pozycji lidera branży.

Dlaczego wizualizacja danych i opowiadanie historii opartych na danych są ważne?

Aby stworzyć zajmującą historię, należy przedstawić swoją hipotezę, jej uzasadnienie oraz dane, na których się opiera. Dane to świetna sprawa, ale ich zbyt duża ilość może być przytłaczająca. Nawet specjaliści ds. wizualizacji danych mogą mieć trudności z nadaniem znaczenia swojej pracy z wizualizacjami, jeśli nie ma właściwego kontekstu, jaki zapewnia odpowiednio ukierunkowana narracja.

Najlepszym podejściem do opowiadania historii opartych na danych jest uwzględnienie właściwych danych w odpowiednim formacie wizualnym. W przypadku zbyt dużej liczby obrazów historia zaczyna coraz bardziej przypominać infografikę, ponieważ nie ma wciągającego kontekstu. Opowiadając historię, musisz stworzyć narrację i wiedzieć, kiedy wprowadzać dane, kiedy wyróżnić złożone liczby, a kiedy po prostu przedstawić pisemne wyjaśnienie.

Wizualizacje danych wpływają na dodawanie informacji do narracji, ale nie opowiadają całej historii.

Jak wizualizacja danych i opowiadanie historii opartych na danych współpracują ze sobą

Nazwy funkcji Wizualizacja danych i Opowiadanie historii opartych na danych mogą być takie same, ale tak naprawdę bardzo się różnią. Możesz opowiedzieć absorbującą historię, ale będzie potrzebować dowodów umacniających hipotezę. Same surowe dane nie mogą przekażą odbiorcom końcowej wiadomości ani wezwania do akcji. Aby wyróżnić swój cel, należy przedstawić dane w łatwym do zrozumienia formacie, który przyciągnie uwagę odbiorców. Opowiadanie historii opartych na danych przekształci informacje w efektywne narzędzie komunikacji.

Aby stworzyć udaną historię opartą na danych, pamiętaj, że użycie wizualizacji danych ułatwi ułożenie fragmentów historii w jedną całość i zastosowanie narracji, którą Twoi użytkownicy dobrze zrozumieją. Dzięki przedstawieniu kontekstu, zwracaniu uwagi na szczegóły, szczegółowym informacjom o krytycznym znaczeniu oraz wezwaniu do akcji wizualizacje danych oferują dane popierające Twoje stwierdzenia. Na poziomie historii umożliwiają one zrozumienie zastosowanych przez Ciebie metryk oraz objaśniają je w sposób daleko wykraczający poza liczby i wykresy.

Różnice między wizualizacją danych a opowiadaniem historii opartych na danych

Najlepiej byłoby nie porównywać funkcji wizualizacji danych i opowiadania historii opartych na danych. W zamian warto zastanowić się, jak ze sobą współpracują. Obie te funkcje to strategie dotyczące ożywania koncepcji, hipotezy lub teorii. Istnieją jednak między nimi bardzo wyraźne różnice.

Opowiadanie historii opartych na danych różni się od wizualizacji danych, ponieważ wymaga, aby narratorzy Twojej historii przedstawiali bardziej znaczącą, wciągającą wiadomość w sposób łatwo zrozumiały dla odbiorców.

Z drugiej strony wizualizacja danych to taktyka jest używana do zwiększenia wydajności opowiadania historii opartych na danych. To standardowe narzędzie komunikacji biznesowej pobiera wiele złożonych i wartościowych danych, a następnie przekłada je na format, który inne osoby mogą lepiej zrozumieć. Aby przyciągnąć uwagę odbiorców, należy użyć celowych wizualizacji, które:

• Są odpowiednie
• Są czytelne
• Nie wprowadzają użytkowników w błąd

Wizualizacja danych i opowiadanie historii opartych na danych pomagają zapewnić jak najlepszą historię, używając danych, które zwiększają jasność, wiarygodność i znaczenie narracji.

Jakie są podobieństwa między wizualizacją danych i opowiadaniem historii

Opowiadanie historii opartych na danych i wizualizacje danych współpracują ze sobą w tym samym celu: aby utworzyć atrakcyjną, rzeczową i kontekstową narrację. Nie są to funkcje zamiennie, ale raczej dwie strony tej samej monety. Wizualizacja stanowi dowód, którego potrzebuje Twoja narracja, a funkcja opowiadania historii przedstawia wszystkie informacje w logicznej i spójnej formie.

Tworzenie struktury opowiadania historii opartych na danych

Podczas tworzenia historii opartej na danych należy upewnić się, że ma ona początek, środek i wnioski. Znasz tę historię, którą chcesz opowiedzieć, i wiesz, jak to zrobić. Znajomość kontekstu i wyników analizy danych to fragmenty informacji, których potrzebujesz, aby opowiedzieć swoją historię.

W tym celu musisz zastosować kilka najlepszych rozwiązań umożliwiających utworzenie struktury. Oto kilka praktycznych sposobów zapewnienia skutecznego działania wizualizacji danych i opowiadania historii:

1. Zdefiniuj cele.

   Dobrze przemyśl przeznaczenie historii opartej na danych, jej odbiorców i priorytety.

2. Użyj atrakcyjnej narracji.

   Pamiętaj o tym, co chcą usłyszeć odbiorcy.

3. Zastosuj kluczowe elementy opowiadania historii opartych na danych dotyczących analizy.

   Są to następujące elementy:

   • Fabuła: typy prezentowanych pytań, sposób odpowiadania na nie oraz sposób, w jaki pomożesz odbiorcom wyciągać wnioski.
   • Kontekst: sposób interpretowania zaprezentowanych danych przez odbiorców.
   • Cechy: ton i szczegółowe informacje na temat sposobu opowiadania historii.
   • Zakończenie: wnioski i kolejne akcje wynikające z Twojej historii — czego dowiedzieli się odbiorcy, jak mogą osiągnąć założone wyniki albo co muszą zrobić inaczej, aby poprawić wyniki w przyszłości.

4. Zachowaj obiektywność.

   Prezentuj dane w sposób czytelny i obiektywny, unikaj niejednoznaczności i upewnij się, że projekty oraz wizualizacje nie naruszają integralności danych ani historii.

5. Wybierz odpowiednie typy wizualizacji.

   Musisz odpowiednio przedstawić informacje za pomocą właściwych obrazów.

6. Postępuj zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami w zakresie projektowania graficznego.

   Aby odbiorcy w pełni zrozumieli Twoją historię, trzeba wybrać prezentację, która zmniejszy liczbę problemów z odczytywaniem i interpretowaniem elementów graficznych.

7. Użyj właściwych narzędzi do wizualizacji danych.

   Aby skutecznie przedstawiać dane za pośrednictwem wizualizacji, musisz skorzystać z odpowiedniego narzędzia. Na przykład program Microsoft Visio może ułatwić przedstawianie danych dzięki wyraźnym i łatwym do zinterpretowania obrazom.

8. Stwórz wnikliwą historię opowiadaną z perspektywy człowieka.

   Jeśli Twoją historię można łatwo przekazać, przyciąga ona uwagę i oferuje zawartość wysokiej jakości, ale prostą do zrozumienia, na pewno utrzymasz zainteresowanie odbiorców.

9. Stwórz historię wykorzystującą możliwości opowiadania i wizualizacje.

   Dodanie pomocniczej, jednoznacznej grafiki w celu zapewnienia spójnego układu historii zwiększa zainteresowanie i zaangażowanie odbiorców.

Oto kilka przykładów opowiadania historii z użyciem wizualizacji danych:

Rozwiązania do wizualizacji danych i opowiadania historii

Istnieje wiele rozwiązań, które pomogą Ci zbudować pełną, urozmaiconą narrację dzięki Twoim danym. Wybierając rozwiązanie, musisz mieć jednak pewność, że jest ono na tyle elastyczne, aby współdziałać z krytycznymi danymi biznesowymi w całej organizacji. Dzięki temu zyskasz kompletny obraz sytuacji oraz jeszcze bardziej szczegółowe informacje.

Dzięki usłudze Microsoft Power BI łatwiej wypełnisz lukę między środowiskami narracji i danych. Pomoże Ci ona odkryć właściwą zawartość, zapoznać się z wynikami krytycznej analizy biznesowej oraz wspólnie z zespołem tworzyć i wykorzystywać raporty danych dzięki odpowiedniemu narzędziu do wizualizacji danych i opowiadania historii.