5 najważniejszych korzyści związanych z narzędziami do analizy danych
Narzędzia do analizy danych i oprogramowanie do tworzenia raportów ułatwiają podejmowanie decyzji biznesowych. Poniżej przedstawiamy 5 sposobów ich skutecznego wykorzystania w firmie.
1. Narzędzia analityczne przygotowują dane
Analiza zawsze rozpoczyna się od zbierania danych i przygotowania ich do badania oraz interpretacji. Wiele organizacji liczy na to, że analitycy ręcznie połączą dane w pakiety, zanim zaczną je analizować. Ale nawet jeżeli wszystkie odpowiednie dane zostaną wzięte pod uwagę, w przypadku procesu ręcznego istnieje ryzyko pominięcia fragmentów ważnych informacji lub przypadkowego uwzględnienia niepoprawnych danych.
Uzyskiwanie lepszych wyników dzięki połączonym danym
Oprogramowanie do analizy danych umożliwia agregowanie danych samoobsługowych i danych przedsiębiorstwa w jednym widoku, nawet jeśli pochodzą one z wielu miejsc. Pamiętaj, aby wybrać narzędzia z możliwościami grupowania wszystkich źródeł danych, w tym zapytań programu Excel i modelowania danych.
Gdy wszystkie potrzebne dane znajdują się w jednym miejscu, kompleksowe narzędzia do analizy danych mogą efektywnie je wyczyścić, aby upewnić się, że są pełne, dokładne, aktualne, prawidłowo sformatowane oraz wolne od zduplikowanych lub nieważnych informacji. Pozwala to analitykom zaoszczędzić bardzo dużo czasu.
Właściwe interpretowanie raportów big data
Ogromna ilość i różnorodność danych, które firmy mogą teraz akumulować, i szybkość, z jaką są one generowane każdego dnia, sprawiają, że szybka i uporządkowana analiza staje się koniecznością. Narzędzia do analizy danych zaprojektowane pod kątem skalowania, w przeciwieństwie do tradycyjnych baz danych, mogą obsługiwać dane big data.
Analiza zestawów danych o dużej objętości może również stanowić wyzwanie, jeśli trzeba uwzględnić stały napływ informacji z wielu źródeł. Narzędzia do analizy danych ułatwiają interpretowanie ogromnych ilości danych w obszernych tematach, takich jak bieżące trendy na rynku czy preferencje segmentów klientów.
2. Przekształcaj dane w żywe historie
Wizualizacje stanowią sedno możliwości oferowanych przez narzędzia do analizy danych, ponieważ przekształcają złożone dane w użyteczne informacje biznesowe. Wizualizacje danych ujednolicają dane, aby przekształcić je w atrakcyjne historie i ułatwić interpretowanie wydajności firmy. Służą one również jako świetna pomoc w przekonywaniu innych do wybrania najlepszego sposobu działania organizacji.
Pewniejsze podejmowanie decyzji dzięki analizom oprogramowania do tworzenia raportów
Ożywienie danych w atrakcyjnej wizualizacji ułatwia wszystkim współpracownikom korzystanie z złożonych informacji, udostępnia szczegółowe informacje o znaczeniu krytycznym i ułatwia podejmowanie lepszych decyzji. Narzędzia wizualizacja danych zapewniają następujące możliwości:
- Tworzenie wizualnych reprezentacji za pomocą wstępnie wbudowanych szablonów.
- Dodawanie obrazów, tekstu, koloru i łatwo wpadających w oko elementów projektu.
- Objaśnianie analizy za pomocą wykresów, grafów, tabel przestawnych i widoków podsumowania.
- Odkrywanie trendów i wzorców, które w przeciwnym razie mogą być trudne do zauważenia.
Kontroluj postęp finansowy
Narzędzia do wizualizacji dodatkowo konsolidują dane w pulpity nawigacyjne, na których kluczowe wskaźniki wydajności (Wskaźniki KPI) są wyświetlane w sekcjach, takich jak przychody ze sprzedaży i wyniki marketingu. Za pomocą tych narzędzi można dostosowywać i odświeżać pulpity nawigacyjne dla określonych działów lub analiz, oferując spojrzenie na sposób działania strategii z szerokiej perspektywy.
Uzyskuj dokładniejsze szczegółowe informacje dzięki technologii AI
Podczas badania oprogramowania do analizy danych szukaj narzędzi, które uwzględniają sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe. Funkcje te pomagają współpracownikom i firmie realizującej projekt zrozumieć przeszłą wydajność, tworzyć przewidywania przyszłości w oparciu o tę wiedzę i proaktywnie planować.
Lepiej zrozum klientów
Indywidualna analiza predykcyjna pomaga lepiej poznać klientów oraz wydajniej i efektywniej nawiązywać z nimi kontakt. Rozszerzona analityka wykorzystuje technologię AI i uczenie maszynowe, aby pomagać firmom w przewidywaniu przyszłego popytu na rynku przez analizowanie danych historycznych dotyczących zachowania i preferencji klientów w różnych grupach.
Niektóre programy do analizy danych oferują predykcyjne możliwości technologii AI, które nie wymagają szkoleń ani doświadczenia w zakresie kodowania, dzięki czemu może z nich korzystać więcej osób w organizacji. Pomaga to specjalistom biznesowym z doświadczeniem innym niż techniczne w przygotowaniu danych i wyodrębnieniu cennych szczegółowych informacji o klientach. Specjaliści techniczni również osiągają korzyści, ponieważ mogą szybciej wykonywać swoją pracę.
Korzystaj z zalet z zaawansowanej technologii AI
Zaawansowana analiza statystyczna umożliwia badaczom danych i inżynierom ds. uczenia maszynowego tworzenie zaawansowanych modeli danych, kompilowanie lepszych wizualizacji, skuteczniejsze uczenie się na podstawie danych i rozszerzanie planowania. Ten rodzaj możliwości technologii AI jest obsługiwany przez język programowania R typu open source.
5. Chroń swoje dane
Możesz mieć pewne obawy dotyczące bezpieczeństwa, jeśli rozważasz łączenie dużych ilości danych z wielu źródeł, a następnie publikowanie wyników analizy biznesowej. Szukaj narzędzi do analizy danych, które oferują zabezpieczenia danych klientów oraz klucze szyfrowania, które chronią prywatność danych wrażliwych podczas ich transportu.
Narzędzia do analizy danych z wbudowaną ochroną oferują Ci korzyści, blokując ryzykowne działania stanowiące zagrożenie danych. Podczas udostępniania raportów te narzędzia mogą zapewnić zabezpieczenia na poziomie obszaru roboczego dzięki możliwości publikowania ich w osobnym obszarze roboczym. Umożliwiają one również włączenie zabezpieczeń na poziomie wiersza przez ograniczenie dostępu do danych na poziomie wiersza i ustawienie opcji kontroli dostępu o szerszym zasięgu w wybranych miejscach.
Wybierz narzędzia, które pozwalają analizować dane za pomocą funkcji ładu działających w tle. Narzędzia te pomagają zapewnić zgodność ze standardami, kontrolą przepisów i certyfikacjami branżowymi, takimi jak IL6, FedRamp, HIPAA i FINRA.
Dowiedz się więcej na temat korzyści płynących z używania narzędzi do analizy danych i oprogramowania do generowania raportów
Odkryj wszystkie sposoby, na jakie narzędzia do analizy danych i oprogramowanie do tworzenia raportów mogą pomóc Twojej organizacji — poznając lepiej usługę Microsoft Power BI — i zacznij korzystać z nich za darmo.